【摘要】《數(shù)值方法》實驗報告1數(shù)值微分計算方法實驗【摘要】數(shù)值微分(numericaldifferentiation)根據(jù)函數(shù)在一些離散點的函數(shù)值,推算它在某點的導(dǎo)數(shù)或高階導(dǎo)數(shù)的近似值的方法。通常用差商代替微商,或者用一個能夠近似代替該函數(shù)的較簡單的可微函數(shù)(如多項式或樣條函數(shù)等)的
2025-01-12 06:50
【摘要】第6次數(shù)值積分-插值型積分-誤差-求積公式的收斂性不穩(wěn)定性計算方法(NumericalAnalysis)第四章數(shù)值積分1.數(shù)值積分引論2.機械求積方法3.以簡單函數(shù)近似逼近被積函數(shù)方法-插值型求積公式4.插值型求積公式的例子5.求積公式的收斂性和穩(wěn)定性數(shù)值積分引論第四章數(shù)值積
2024-08-18 17:03
【摘要】摘要本文應(yīng)用插值積分法和逼近論的思想,簡單重述了推導(dǎo)Newton-Cotes公式和Gauss-Legendre求積公式的過程,以及這兩個公式的系數(shù)、精度等問題。并以這兩種數(shù)值積分的求解方法為基礎(chǔ),應(yīng)用quad、guass函數(shù)編寫具體Matlab程序,通過計算機軟件計算出所給題目的近似數(shù)值積分。對二者所得的結(jié)果進行比較,從而研究了用Newton-Cotes
2025-01-14 08:26
【摘要】數(shù)值計算方法第4章插值法Newton插值法武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院上一講的簡單回顧●插值多項式的存在惟一性:滿足插
2024-08-01 03:20
【摘要】第6章常微分方程的數(shù)值解法???????0')(),,(uaubtautfu0()(,())dtautufu??????uuLutfut
2025-05-08 05:32
【摘要】第四章數(shù)值積分與微分《計算機數(shù)值方法》延安大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院第四章數(shù)值積分與微分《計算機數(shù)值方法》本章要點:牛頓-柯特斯積分復(fù)合積分龍貝格積分高斯求積公式第四章數(shù)值積分與微分《計
2025-01-24 20:17
【摘要】第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分?jǐn)?shù)值分析07:49:44NumericalAnalysis2本章內(nèi)容?數(shù)值積分?基本概念?Newton-Cotes求積公式?復(fù)合求積公式?Romberg求積公式?Gauss求積公式?多重積分?數(shù)值微分(略)07:49:44NumericalA
2024-08-18 19:42
【摘要】上頁下頁第4章數(shù)值積分與數(shù)值微分?數(shù)值積分概論?牛頓—柯特斯公式?復(fù)合求積公式?龍貝格求積公式?自適應(yīng)求積方法?高斯求積公式?多重積分?數(shù)值微分本章基本內(nèi)容上頁下頁進行計算,但在工程計算和科學(xué)研究中,經(jīng)常會遇到被積函數(shù)f(x)的下列一些情況
2024-08-18 09:38
【摘要】數(shù)值計算方法陳研Tel:62732959新學(xué)科綜合樓4-201中國農(nóng)業(yè)大學(xué)資源和環(huán)境學(xué)院2021年9月§1數(shù)值計算方法的意義、內(nèi)容與方法軟件的核心就是算法。20世紀(jì)最偉大的科學(xué)技術(shù)發(fā)明-計算機
2025-05-17 02:07
【摘要】第二章Matlab軟件的數(shù)值計算方法?本章的討論重點:?如何利用現(xiàn)有的Matlab數(shù)值計算資源,以最簡明的方式闡述理論數(shù)學(xué)、數(shù)值數(shù)學(xué)和Matlab計算命令之間的內(nèi)在聯(lián)系、使用方法與重要技巧;?對于經(jīng)過大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的讀者來說,通過本章的學(xué)習(xí),可以領(lǐng)悟到Matlab精良完善的計算命令在數(shù)據(jù)計算、處理、表達(dá)等方面的獨特之處,掌
2025-05-19 22:51
【摘要】數(shù)值計算方法?開課單位:數(shù)學(xué)系?隆廣慶(數(shù)學(xué)系)?考試方式:閉卷。?作業(yè)占20%―30%,卷面70%―80%。?講義、作業(yè)及答案可下載,/。主要參考書:?,《數(shù)值分析》,華中理工大學(xué)出版社,武漢,1994。?,《數(shù)值計算方法》,
2024-10-22 21:14
【摘要】Chapter7數(shù)值積分與數(shù)值微分內(nèi)容提綱(Outline)?求積公式的代數(shù)精度?插值型求積公式?復(fù)化求積法為什么要數(shù)值積分?在微積分里,按Newton-Leibniz公式求定積分要求被積函數(shù)f(x)?有解析表達(dá)式;?
2024-11-01 17:58
【摘要】數(shù)值計算方法與算法第0章緒論數(shù)學(xué)建模數(shù)值計算實際問題數(shù)學(xué)問題近似解?什么是數(shù)值計算方法??什么是“好的”數(shù)值計算方法??誤差小─誤差分析?耗時少─復(fù)雜度分析?抗干擾─穩(wěn)定性分析?誤差的類型絕對誤差=真實值-近似值
2025-05-22 07:52
【摘要】2021/6/151第八章MATLAB數(shù)值積分與微分2021/6/152?數(shù)值積分?數(shù)值微分2021/6/153數(shù)值積分?jǐn)?shù)值積分基本原理求解定積分的數(shù)值方法多種多樣,如簡單的梯形法、辛普生(Simpson)法、牛頓-柯特斯(Newton-Cotes)法等都是經(jīng)常采用的方法。它們的基本思
2025-05-18 18:39
【摘要】殘量?離散的最佳逼近問題問題的提法:ix()ifx2x1mx?mx1x1()fx2()fx1()mfx?()mfx已知在的函數(shù)表()fx[,]ab??0()njjx??是區(qū)間上的一個線性無關(guān)函數(shù)系[,]ab尋求函數(shù)0()()njj
2025-03-27 22:16