透析數(shù)據(jù)挖掘在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用的重要意義-文庫(kù)吧資料
2024-12-07 02:07本頁(yè)面
【正文】 ，科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)企業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)，作為決策的依據(jù)。在ThomasG,JohnJ和IlwoonKim的調(diào)查中，數(shù)據(jù)挖掘被用在作業(yè)成本管理中僅占3％。利用數(shù)據(jù)挖掘中的回歸分析、分類分析等方法能幫助管理會(huì)計(jì)師確定成本動(dòng)因，更加準(zhǔn)確計(jì)算成本。根據(jù)SEC的報(bào)告，美國(guó)銀行、美國(guó)第一銀行、聯(lián)邦住房貸款抵押公司等數(shù)家銀行已采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。另外，也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)企業(yè)籌資和投資過程中的行為進(jìn)行監(jiān)控，防止惡意的商業(yè)欺詐行為，維護(hù)企業(yè)利益。 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以建立企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。 實(shí)踐證明數(shù)據(jù)挖掘不僅能明顯改善企業(yè)內(nèi)部流程，而且能夠從戰(zhàn)略的高度對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、市場(chǎng)、顧客和供應(yīng)商進(jìn)行分析，以獲得有價(jià)值的商業(yè)情報(bào)，保持和提高企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，從海量數(shù)據(jù)中挖掘和尋求知識(shí)和信息，為決策提供有力支持成為管理會(huì)計(jì)師使用數(shù)據(jù)挖掘的強(qiáng)大動(dòng)力。 會(huì)計(jì)中的運(yùn)用 （一）數(shù)據(jù)挖掘在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用的重要意義 面對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，企業(yè)管理者對(duì)決策信息的需求也越來(lái)越高。 使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析、決策樹、時(shí)間序列分析等分析工具來(lái)建立模型，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)那些能夠?qū)︻A(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行可靠預(yù)測(cè)的模型。 數(shù)據(jù)探索就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入調(diào)查的過程，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入探察以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中預(yù)期的或未被預(yù)期的關(guān)系和異常，從而獲取對(duì)事物的理解和概念。通過創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行抽樣。 （二）數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟 SAS研究所提出的SEMMA方法是目前最受歡迎的一種數(shù)據(jù)挖掘方法，其描述的數(shù)據(jù)挖掘的大致過程包括取樣（Sample）、探索（Explore）、修改（Modify）、模型（Model）和評(píng)價(jià)（Assess）。它能有效地從大量的、不完全的、模糊的實(shí)際應(yīng)用
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