透析數(shù)據(jù)挖掘在管理會計中運用的重要意義(參考版)
2024-12-07 02:07本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘技術的推廣應用雖然受到成本和技術的限制，但是如果能取得企業(yè)高層管理者的支持，數(shù)據(jù)挖掘的應用將會有很大的發(fā)展前景。 四、結束語 隨著我國加入WTO，企業(yè)面臨的競爭壓力也越來越大。隨后到了20世紀60年代，Altman利用多維判別式分析（MultivariateDiscriminantAnalysis）方法提出的Zscore破產(chǎn)預測模型取得了很大的成功，預測準確率高達90％以上。另外，破產(chǎn)預測模型還能幫助分析破產(chǎn)原因，對企業(yè)管理者意義重大。 管理會計師可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具來評價企業(yè)的財務風險，建立企業(yè)財務危機預警模型，進行破產(chǎn)預測。例如，非盈利性產(chǎn)品本身是沒有利潤可言的，但是，如果它帶來了可觀的客戶流量，并刺激了高利潤產(chǎn)品的銷售，那么，這種產(chǎn)品就非常有利可圖，就應該包括在產(chǎn)品清單中。為了達到這些目標，管理會計師不僅僅需要價格和成本數(shù)據(jù)，有時還需要知道替代品的情況，以及在某一市場段位上它們與原產(chǎn)品競爭的狀況。如在電信部門，對電信數(shù)據(jù)進行多維分析有助于識別和比較不同顧客對于產(chǎn)品的不同需求，從而使企業(yè)提供更有特色的產(chǎn)品，為顧客提供更優(yōu)質(zhì)的服務。通過對數(shù)據(jù)倉庫的分類和聚類分析，可發(fā)現(xiàn)群體顧客的行為規(guī)律，從而對顧客進行分組，實行差別化服務；其次，對顧客的價值進行分析，根據(jù)帕累托定律，20％的客戶創(chuàng)造了企業(yè)80％的價值。 顧客關系管理是提升企業(yè)競爭優(yōu)勢的有力武器。從公司的財務報告、宏觀的經(jīng)濟環(huán)境以及行業(yè)基本狀況等大量的數(shù)據(jù)資料中挖掘出與決策相關的實質(zhì)性的信息，保證投資決策的正確性和有效性。 投資決策分析本身就是一個非常復雜的過程，往往要借助一些工具和模型。數(shù)據(jù)挖掘自動在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預測性信息，利用趨勢分析、時間序列分析等方法，建立對如銷售、成本、資金等的預測模型
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