透析數(shù)據(jù)挖掘在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用的重要意義-資料下載頁(yè)
2024-12-07 02:07本頁(yè)面
【正文】 ，管理會(huì)計(jì)師不僅僅需要價(jià)格和成本數(shù)據(jù)，有時(shí)還需要知道替代品的情況，以及在某一市場(chǎng)段位上它們與原產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的狀況。另外企業(yè)也需要了解一個(gè)產(chǎn)品是如何刺激另一些產(chǎn)品的銷(xiāo)量的等等。例如，非盈利性產(chǎn)品本身是沒(méi)有利潤(rùn)可言的，但是，如果它帶來(lái)了可觀的客戶(hù)流量，并刺激了高利潤(rùn)產(chǎn)品的銷(xiāo)售，那么，這種產(chǎn)品就非常有利可圖，就應(yīng)該包括在產(chǎn)品清單中。這些信息可根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)來(lái)得到。 管理會(huì)計(jì)師可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，建立企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，進(jìn)行破產(chǎn)預(yù)測(cè)。破產(chǎn)預(yù)測(cè)或稱(chēng)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型能夠幫助管理者及時(shí)了解企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提前采取風(fēng)險(xiǎn)防范措施，避免破產(chǎn)。另外，破產(chǎn)預(yù)測(cè)模型還能幫助分析破產(chǎn)原因，對(duì)企業(yè)管理者意義重大。在20世紀(jì)30年代，Smith和Winakor率先進(jìn)行了破產(chǎn)預(yù)測(cè)的嘗試。隨后到了20世紀(jì)60年代，Altman利用多維判別式分析（MultivariateDiscriminantAnalysis）方法提出的Zscore破產(chǎn)預(yù)測(cè)模型取得了很大的成功，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)90％以上。此后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括多維判別式分析（MultivariateDiscriminantAnalysis）、邏輯回歸分析（LogisticRegressionAnalysis）、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及決策樹(shù)等方法在企業(yè)破產(chǎn)預(yù)測(cè)中得到了廣泛的應(yīng)用。 四、結(jié)束語(yǔ) 隨著我國(guó)加入WTO，企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力也越來(lái)越大。充分利用信息技術(shù)的最新成果，挖掘企業(yè)自身潛力，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力刻不容緩。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的推廣應(yīng)用雖然受到成本和技術(shù)的限制，但是如果能取得企業(yè)高層管理者的支持，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用將會(huì)有很大的發(fā)展前景。
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