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線性代數(shù)教案(參考版)

2024-10-29 06:22本頁面
  

【正文】 4x1+2x2+x3+2x4+3x5=4例子: +2x+3x+2x+x=02345239。6x1+3x2+2x3+3x4+4x5=5239。(或先寫出以U為增廣矩陣的同解方程組也可。情形3。情形2。b c a]:zeros(m,n)zeros(n)ones(m,n)ones(n)eye(n)magic(n)rand(m,n)randn(n)% 產(chǎn)生(0,1)區(qū)間均勻分布的隨機矩陣:round(A)% 表示對矩陣A中所有元素進行四舍五入 length(A)% 返回A的長度(列數(shù))size(A)% 返回A的尺寸,行數(shù) 列數(shù) A(i,j)% 引用矩陣A的第i行第j列元素(1).+*.*(2).轉(zhuǎn)置 A’(3).方陣的冪:A^3A=[a1,a2,a3 ](1).U=rref(A)% U為A的行最簡形(2).[U,s]=rref(A)% U為A的行最簡形, s為首非零元所在列組成的向量(3).rrefmovie(A)% 返回A的行最簡形,且給出每一步化簡過程情形1。b,c,a]’)或 sym(‘[a b c。3 2 1]或 A=[1, 2, 3。課后作業(yè):習(xí)題二 7(1)(3)(5), 8(2)(4), 10~14第四篇:Matlab 與線性代數(shù)教案Matlab 與線性代數(shù)一、Matlab 入門:、退出、運行: : : =:賦值符號[ ]:數(shù)組定義符號 , 區(qū)分列 函數(shù)參數(shù)分隔符。235。 =234。CX2+BX4=EnM1233。CX1+BX3=O239。2237。AX1=Em239。EnO=A1=O=BCA=B111O249。X4Em=234。X4X2249。X3239。X2237。X1239。235。X235。CB233。233。 , X4235。M可逆233。 解 detM=(detA)(detB)185。235。m, M=234。m與Bn180。AO249。023A2234。015249。00249。 A2235。233。235。234。例2 A=031=234。A1234。500249。O1A2249。234。234。A11234。Ai(i=1,2,L,s)可逆(3)Ai(i=1,2,L,s)可逆222。As 235。A=dia(g234。A1234。LAsrMLAsT1249。235。234。M234。T=234。234。A11233。:Am180。1024110330249。2234。A21+B22234。1234。235。B11233。 B22235。234。1234。O249。B21234。=233。11235。E01012100100249。1234。0例1 A=234。 要求:A的列劃分方式與B的行劃分方式相同.233。Cs1LCsr 234。AB=234。234。 11 233。235。=Ai1B1j+L+AitBtj234。LAit]234。234。Cij=[Ai1233。Bt1LBtr235。234。234。n234。=234。234。B11LB1r249。A11LA1t249。:Am180。kAs1LkAsr234。MM234。n233。235。A11+B11LA1r+B1r249。:Am180。Bs1LBsr235。234。234。n234。=234。234。B11LB1r249。A11LA1r249。A22A12249。011249。A21234。=233。010235。234。1234。235。234。1234。167。101明碼:1, 3, 20, 9, 15, 14表示action234。14234。43234。20234。43234。15=234。9249。5281249。31249。4467249。發(fā)出∕接收密碼:67, 44, 43, 81, 52, 43 233。43234。14235。235。=234。234。443加密:A234。233。233。233。action:1, 3, 20, 9, 15, 14 233。111235。234。221234。112A=234。233。26233。2,c174。密碼問題:a174。0111 9解并項:(A*2E)X=A1左乘A: [(detA)E2A]X=Et=4計算:deAX=(4E2A)1=1(2EA)12233。235。234。111234。111249。235。235。011234。=234。234。31=234。21249。541249。解并項:(A2E)X=C計算:X=(A2E)1C0249。216235。234。234。231234。20233。X=A1CB1233。X=A1CXB=C222。n可逆, 且Cm180。x=A1y(3)矩陣方程求解設(shè)Am180。nx, detA185。0222。(A+E)1=A3E應(yīng)用:(1)n階線性方程組求解 An180。A22A3E=E222。例2 設(shè)An180。235。1141234。211234。10123233。(AB)*=B*A*.證(AB)*=[det(AB)](AB)1=[(detA)(detB)][B1A1]=[(deBt)B1][(deAt)A1]=B*A*負冪:A可逆, 定義A0=E, Ak=(A1)k(k=1,2,L), 則有AkAl=Ak+l,(Ak)l=Akl(k,l為整數(shù))233。n與Bn180。AT可逆, 且(AT)1=(A1)T.對于AT, 取B=(A1)T, 有ATB=AT(A1)T=(A1A)T=E.(5)A可逆222。n都可逆222。kA可逆, 且(kA)1=A1.k11對于kA, 取B=A1, 有(kA)B=(kA)(A1)=AA1=E.kk(3)An180。A1可逆, 且(A1)1=A.對于A1, 取B=A, 有A1B=A1A=E.(2)A可逆, k185。n, 若有Bn180。0222。detAdetB=1222。n, 若有Bn180。AdetAdetA1A*.由定義知A為可逆矩陣,且A1=detA**TT記作1A*. deAt 7 [注]detA185。0充分性.已知detA185。detAdetA1=1222。n為可逆矩陣222。detA185。n為可逆矩陣, 則A的逆矩陣唯一.證設(shè)B與C都是A的逆矩陣, 則有AB=BA=E, AC=CA=EB=BE=B(AC)=(BA)C=EC=C定理2 An180。n, 若有Bn180。n.算律:(1)(A+B)=A+B(2)(kA)=kA(3)(AB)=AB(4)(A)=(A)=AH167。重要性質(zhì):AA*=A*A=(detA)E:復(fù)矩陣A=(aij)m180。A1nA21A22MA2nLAn1249。Lann12234。A11234。an1a12a22Lan2La1n249。L234。a21A=234。n, detA中元素aij的代數(shù)余子式為Aij.233。123例3 405106解:原式=58 例4 實數(shù)a,b滿足什么條件時ab0ba0=0 101ab0解:ba0=a2+b2a,b為實數(shù),若要a2+b2=0,則a,b需同時等于零。(二)定義: 我們稱記號為三階行列式。于是二元方程組的解的公式又可寫為其中D≠0例1 計算51=52(1)3=13 32例2 設(shè)D=l2l31問:(1)當λ為何值時D=0(2)當λ為何值時D≠0 解:D=l2l31=l23l(1)當λ=0或3時,D=0(1)當λ≠0且λ≠3時,D≠0含有三個未知量三個方程式的線性方程組的一般形式為(1)還是用加減消元法,即可求得方程組(1)的解的公式,當時,有(2)這就是三元方程組的解的公式。(一)定義:我們稱記號為二階行列式,它表示兩項的代數(shù)和:即定義(3)二階行列式所表示的兩項的代數(shù)和,可用下面的對角線法則記憶:從左上角到右下角兩個元素相乘取正號,從右上角到左下角兩個元素相乘取負號,即- +由于公式(3)的行列式中的元素就是二元方程組中未知量的系數(shù),所以又稱它為二元方程組的系數(shù)行列式,并用字母D表示,即有如果將D中第一列的元素a11,a21 換成常數(shù)項b1,b2,則可得到另一個行列式,用字母D1表示,于是有按二階行列式的定義,它等于兩項的代數(shù)和:,這就是公式(2)中x1 的表達式的分子。在線性代數(shù)中,將含兩個未知量兩個方程式的線性方程組的一般形式寫為(1)用加減消元法容易求出未知量x1,x2的值,當時,有(2)這就是二元方程組的解的公式。,《線性代數(shù)學(xué)習(xí)與考試指導(dǎo)》,中國人民大學(xué)出版社,2008年5月?!毒€性代數(shù)》,北京郵電大學(xué)出版社,2005年10月。教學(xué)難點:行列式按行按列展開。A的各階順序主子式全為正,即a11La1na11a12M0a110,0,L,Ma21a22an1Lann講教材P184 例3四、習(xí)題P185 T1(1)(3)T2(3)T3T4T5T6 P186 總復(fù)習(xí)題: T4T5T6T7 ;T9T12T13第二篇:線性代數(shù)教案第一章線性代數(shù)教案第一章 第一章 行列式(12學(xué)時)教學(xué)時數(shù):12學(xué)時教學(xué)目的與要求:理解并掌握行列式的概念和性質(zhì),行列式按行(列)展開定理,行列式的計算,克萊姆法則解方程組。存在可逆矩陣P,使A=PTP219。f的標準形的n個系數(shù)全為正219。三、二次型正定的判別方法定理3:設(shè)A是n階實對稱矩陣,則f=xTAx正定(或A正定)219。R(A)=R(B),且A與B的正慣性指數(shù)相同 二、二次型的正定性定義1:設(shè)實二次型f(x)=f(x1,x2,L,xn)=xTAx,若對任意x185。A與B的正負慣性指數(shù)相同219。即規(guī)范形中正項的個數(shù)p與負項的個數(shù)rp都是唯一確定的。對二次型f的標準形(1)式再作滿秩線性變換(y1,L,yr,yr+1,L,yn)T=diag(11,L,1,L,1)(t1,L,tr,tr+1,L,tn)T k1kr2222則有f=t1+L+tptp+1Ltr,稱之為二次型f的規(guī)范形。174。190。 慣性定理和二次型的正定性AL)190。設(shè)C=P1P2LPS,則C=PsLP2P1,因此TCTAC=PsTLP2TP1AP1P2LPs①TC=P1P2LPS=EP1P2LPS②①式表示對實對稱矩陣A施行初等列變換的同時也施行相應(yīng)的行變換,將A化為對角陣;②表示單位陣E在相同的初等列變換下就化為C。(2)正交變換法定理:任給二次型f(x)=xTAx,總存在正交矩陣Q,使QTAQ=Q1AQ=L,其中L=diag(l1,l2,L,ln),l1,l2,L,ln是A的全部特征值。+d2x2+L+dnxn二、化二次型為標準形(1)配方法對任意一個二次型f=xTAx,都可用配方法找到滿秩變換x=Cy,將f化為標準形。四、習(xí)題P175 T1T3T4167。稱矩陣A與B合同,記為:A~B(合同)定理:若A~,則AB(等價),且R(A)=R(B)。若C是正交矩陣,則稱線性變換x=Cy為正交變換。若C185。232。232。231。231。231。MM231。247。247。y2247。2247。247。247。y1246。x1246。248。LLL247。稱為線性變換的矩陣。247。c232。L231。231。230。238。為由變量x1,x2,L,xn到變量y1,y2,L,yn.......................................239。x=cy+cy+L+cy239。講教材P173 例1和例2二、線性變換 236。T則二次型f(x1,x2,K,xn)=xAx,其中A為對稱矩陣。232。247。231。247。LL247。x=,231。231。247。247。230。n1a12a22Lan2i,j=1229。231。a21記A=231。a11231。當aij全為實數(shù)時,f稱為實二次型。ni個(i=1,2,L,s)講教材P164 例1和例2四、習(xí)題P167 T1T2T4 P167 總復(fù)習(xí)題:T1 T2 T3 T4 T5 T6;T8 T9 T10 T11T12 T13 T14 T15 T16第六章 特征值和特征向量矩陣的對角化 教學(xué)目標與要求,了解矩陣的合同關(guān)系,以及用配方法、正交變換法和初等變換法化二次型為標準型,掌握二次型正定的判別方法 教學(xué)重點 教學(xué)難點 167。ni=1i=n。其中L=diag(l1,l2,L,ln),且l1,l2,...,ln是A的n個特征值。即實對稱陣一定可以對角化。定理3:設(shè)l是n階實對稱矩陣A的r重特征值,則R(AlE)=nr,即對應(yīng)特征值l恰有r個線性無關(guān)的特征向量。 實對稱矩陣的相似矩陣1一、實對稱矩陣的特征值性質(zhì)定理1:實對稱矩陣的特征值都是實數(shù)。(2)對每個li,解齊次線性方程組(AliE)x=0,得基礎(chǔ)解系ai1,ai2,...,aini;(3)令P=(a11,a12,L,a1n1,a21,a22,L,a2n2,L,as1,as2,L,asns),則PAP=L,其中L=diag(l1,L,l1,l2,L,l2,L,ls,L,ls),這里li的個數(shù)為ni個(i=1,2,L,s)。講教材P160 例1和例2三、小結(jié)n階方陣A對角化的步驟:(1)解特征方程AlE=0,求出A的全部特征值l1,l2,...,ls,其中l(wèi)i是ni重特征值(i=1,2,L,s),s229。A的每個k重特征值l對應(yīng)有k個線性無關(guān)的特征向量(或R(AlE)=nk)。A可對角化。A有n個線性無關(guān)的特征向量。相似矩陣的基本性質(zhì):(1)反身性:對任意方陣A,都有A~A(2)對稱性:若A~B,則B~A(3)傳遞性:若A~B,B~C,則A~C定理1:若A~B,則① A與B有相同的特征多項式和特征值;② A=B; ③ R(A)=R(B);mm④ A與B也相似(m為正整數(shù));1⑤ tr(A)=tr(B)二、矩陣可對角化的條件定義:n階方陣A可以相似于一個對角矩陣L,則稱A可對角化。四、習(xí)題P157 T1T2T3T4167。A不含零特征值。A185。li=Ai=1n證明: 由特征值的定義可得a11la12La1na2nM j(l)=AlE=a21Man1a22lLMOan2Lannl=(a11l)(a22l)L(annl)+L=(1)nln+(1)n1(a11+a22+L+ann)ln1+L由題設(shè)可知 j(l)=AlE=(l1l)(l2l)L(lnl)=(1)nln+(1)n1(l1+l2+L+ln)ln1+L+(l1l2Lln)比較多項式同次冪的系數(shù)可得a11+a22+L+ann=l1+l2+L+ln,A=j(0)=l1l2Lln推論:A=0219。aii=1i=1nnii,其中229。n的n個特征值為l1,l2,...,ln,則(1)mmkkT229。N,則(1)l是方陣A的特征值;(2)f(l)=a0+a1l+L+aml是f(A)=a0E+a1A+L+amA的特征值。講教材P152 例3和例4三、特征值與特征向量的性質(zhì)性質(zhì)1:設(shè)A是n階方陣,則A與A有相同的特征值。AlE=0219。特征方程:Ax=lx219。四、習(xí)題P149 T1(2)T2(2)T3 T4 T5167。1;(2)A,A,AB也是正交方陣。j238。aiTaj=237。即236。TT1定理2:A為正交矩陣219。232。1/31/31/3247。231。247。2/61/61/6247。247。247。01/21/2246。=AT),則稱A為正交矩陣。231。br=arr1b1r2b2L[b1,b1][b2,b2][br1,br1]r1b1=a1; b2=a2講教材P147 例2和例3三、正交矩陣定義6:如果方陣A滿足AA=AA=E(即A230。二、施密特正交化方法 施密
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