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數(shù)學建模(參考版)

2024-10-25 10:00本頁面
  

【正文】 紅軍的指揮官正在考慮選擇5個師中的2個師保留到戰(zhàn)斗的 數(shù)學建模同時數(shù)學建模也激發(fā)我們學習數(shù)學的興趣,豐富了數(shù)學探索的情感體驗;有利于我們自覺檢驗、鞏固所學的數(shù)學知識,促進知識的深化、發(fā)展;有利于我們體會和感悟數(shù)學思想方法。重新考慮戰(zhàn)斗問題。間接交火武器的效率相對而言不太受天氣的影響。對這個問題我們考慮天氣對戰(zhàn)爭的影響。藍軍具有防御能力強的武器精良的優(yōu)勢。有炮火造成的傷亡與敵軍的炮兵數(shù)和友軍的密度兩者都有關系。例子二:兩支軍隊,我們稱為紅軍R和藍軍B,進行戰(zhàn)斗,在這場常規(guī)戰(zhàn)中,數(shù)學建模傷亡是由于直接交火(步兵)和火炮射擊(炮兵)。272=,27+2=29,純屬不三不四的胡扯,用來混淆視聽,迷惑人。于是??這個等式完全成立,并且不存在丟失錢的問題?,F(xiàn)在的結果是:每個學生只出了9元,一共27元,加上服務員的2元,才29元。愛貪小便宜的服務員想:“5元給三個人也不好分,自己留下2元,給他們一人一元正好。數(shù)學建模中常用算法有很多種,蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法,是通過計算機仿真來解決問題的算法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法)數(shù)據(jù)擬合參數(shù)估計插值等數(shù)據(jù)處理算法(比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理,而處理數(shù)據(jù)的關鍵就在于這些算法,通常使用Matlab作為工具)線性規(guī)劃整數(shù)規(guī)劃多元規(guī)劃二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題(建模競賽大多數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題,很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述,通常使用Lindo、Lingo軟件實現(xiàn))圖論算法(這類算法可以分為很多種,包括最短路、網(wǎng)絡流、二分圖等算法,涉及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備)動態(tài)規(guī)劃回溯搜索分治算法分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中)最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法:模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法(這些問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法,對于有些問題非常有幫助,但是算法的實現(xiàn)比較困難,需慎重使用)網(wǎng)格算法和窮舉法(網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法,在很多競賽題中有應用,當重點討論模型本身而輕視算法的時候,可以使用這種暴力方案,最好使用一些高級語言作為編程工具)一些連續(xù)離散化方法(很多問題都是實際來的,數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的,而計算機只認的是離散的數(shù)據(jù),因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的)數(shù)值分析算法(如果在比賽中采用高級語言進行編程的話,那一些數(shù)值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫函數(shù)進行調用)圖象處理算法(賽題中有一類問題與圖形有關,即使與圖形無關,論文中也應該要不乏圖片的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用Matlab進行處理)但是數(shù)學建模到底是什么樣子的,舉幾個例子:例子一:三個學生住旅館,服務員收費30元,于是三個學生每人交了10元。與此同時數(shù)學建摸論文的模塊設計也有固定的格式,問題的背景、問題的重述、基本假設與符號說明、問題的分析與模型的準備、模型的建立、模型的求解、模型的檢驗、模型的靈敏度與穩(wěn)定性分析、模型的科學性及現(xiàn)實意義、模型的使用說明、模型的進一步討論與改進、模型評價與推廣、寫給的意見、參考文獻、附錄等。記得 數(shù)學建??康氖欠治鲱}意的能力、查找資料的能力、建立數(shù)學模型的能力、問題的轉化能力、現(xiàn)學現(xiàn)用的能力、編程能力、論文寫作能力等多方面的能力。它給我們再現(xiàn)了一種“微型科研”的過程。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數(shù)學模型的過程就稱為數(shù)學建模數(shù)學建模數(shù)學建模數(shù)學建模。數(shù)學建模是一種模擬,是用數(shù)學符號、數(shù)學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻劃,它或能解釋某些客觀現(xiàn)象,或能預測未來的發(fā)展規(guī)律,或能為控制某一現(xiàn)象的發(fā)展提供某種意義下的最優(yōu)策略或較好策略。不論是用數(shù)學方法在科技和生產(chǎn)領域解決哪類實際問題,還是與其它學科相結合形成交叉學科,首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數(shù)學模型,并加以計算求解。百度上對數(shù)學建模的定義是這樣子的:當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規(guī)律等工作的基礎上,用數(shù)學的符號和語言,把它表述為數(shù)學式子,也就是數(shù)學模型,然后用通過計算得到的模型結果來解釋實際問題,并接受實際的檢驗。選修課時,對數(shù)學建模有了進一步了解,數(shù)學建模主要包括三大部分的內容:統(tǒng)計,優(yōu)化,微分和差分。.第五篇:數(shù)學建模學習體會數(shù)學建模數(shù)學建模學習體會以前在大一時就曾聽說過數(shù)學建模這一學科,但只是很膚淺的了解,還錯誤的以為這門學科只是跟數(shù)學有關系,只要數(shù)學學好了,學好數(shù)學建模就輕而易舉了。綜上所述,改革傳統(tǒng)的排班方法,適應護理學科的發(fā)展及滿足護理人員工作,生活的需要時必要的,護士排班方式多種多樣,沒有一種方式是絕對完美的,只有更具臨床實際合理選擇靈活運用,取長補短才能達到提高護理人力資源的利用率。 護士排班決策支持系統(tǒng)該系統(tǒng)是以管理學,運籌學,控制論和行為科學為基礎,以計算機技術,模擬技術和信息技術為手段,面對結構不良的決策問題,支持決策活動具有智能作用的人機系統(tǒng),集合每天24小時和每周7天的排班問題,給出彈性排班圖和決策支持系統(tǒng)的 結構,他會考慮更多的問題和復雜性因素。 自我排班護士先由護士長確定排班規(guī)則,再由護士自行排班,最后由護士長協(xié)調確定。彈性排班可使病人對于護理工作的滿意度提高,但是要考慮病人的需要及疾病特點,工作時數(shù),護士及其年資特點。固定夜班制實施時應注意取得醫(yī)院管理層的支持,為固定夜班護士提供較高的經(jīng)濟補償,并運用激勵理論給予心理支持。適當給與精神鼓勵和物質獎勵,有效解決了護士不愿上夜班的問題,:按崗位周期性排班,但每種班次一周輪轉一次。:各護理單元根據(jù)每天后夜班需要護士人數(shù)固定承包后半夜制:公開招聘夜班護士,護士報名選擇上夜班的時間段,由護士長統(tǒng)籌安排一年或一段時間內的夜班人員,每名夜班護士一個后夜班,一個前夜班。 每種班次人員固定,有一周制,一個月制,三個月制等類型。 將病區(qū)工作分為臨床組和辦公室組,辦公室組值白班,有利于高年資護士及特殊時期護理的合理利用,體現(xiàn)了“以人為本:的管理理念,臨床組實施以責任護士負責制的小組或整體護理,相對固定,分組負責病區(qū)全部病人的健康教育,基礎護理及中,晚班工作,每組由各層護士組成,責任護士值白班,3各月輪轉一次,有利于病人的全程護理,并通過預醫(yī)生共同查房,充實了??浦R及避免醫(yī)護之間的不一致。白班人員有45名,中午,夜班只有一名護士值班,其缺點是白班人員多,夜班人員少,遇到病重,手術病人多或搶救時難以應付,無暇顧及其他病人。:還是并非單一角色,處工作中的職業(yè)角色外,還有社會角色,應以人為本,盡量滿足護士的合理要求。:護理排班應相對穩(wěn)定,護士長提前安排好下一周班并上報。:掌握護理工作的規(guī)律,分清主次緩急,合理搭配各層人員,做到年齡,學歷,資歷,氣質和技能互補,使工作互不重疊,互不干擾,既能保證重點,又能照顧一般。:以病人的護理需要為中心,適應護理工作的延續(xù)性,24小時不間斷。護理工作量大,應急性強,工作時間不穩(wěn)定,傳統(tǒng)單一模式排班容易引起護士對排版的不滿,由于醫(yī)院要求控制成本的壓力,醫(yī)院和護士之間的利益沖突和目標差異,導致護理人員流失。關鍵字:護士,排班原則,排班方式。排班模式的改革:護士的自我排班等支持系統(tǒng)。第四篇:數(shù)學建模護士排班問題的建議摘要:綜述了我國護士的排班類型,原則及排班方式:按功能制和整體護理模式排班。3.各種圖形、表格。(最好另起一頁)附錄文件1.計算程序,框圖(流程圖)。參考文獻中期刊雜志論文的表述方式為:[編號] 作者,論文名,雜志名,卷期號:起止頁碼,出版年。反復推敲,這段500字半頁左右的文字,可能決定生死存亡。推廣和優(yōu)化,需要挖空心思,想出合理的、甚至可以合理改變題目給出的條件的、不一定可行但是具有一定想象空間的準理想的方法、模型。給出個字的優(yōu)缺點。對誤差進行數(shù)據(jù)分析。(4)給出誤差分析的理論估計。2.……模型I的建立(1)說明問題1適用此模型來解決,并將模型進行改進以適應問題1.(2
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