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231變量之間的相關(guān)關(guān)系教案2(參考版)

2024-12-02 22:22本頁面
  

【正文】 。 ③ 出現(xiàn)圖 1 18的現(xiàn)象,是因?yàn)樵谇蠡貧w直線方程過程中,把數(shù)組中的 的順序顛倒了。 ( 2)、作圖中存在的錯(cuò)誤與不足: (圖15) (圖16) (圖17) (圖 18) 以上的兩個(gè)圖形的錯(cuò)誤或不足之處分別在于: ① 出現(xiàn)圖 15 的現(xiàn)象,是因?yàn)閳D象顯示的窗口沒有調(diào)整到最合適窗口。 通過觀察圖 13可知:學(xué)生的數(shù)學(xué)成績與語文成績之間的關(guān)系是不確定關(guān)系。因?yàn)?,相關(guān)系數(shù)是: ,所以,負(fù)相關(guān)關(guān)系很強(qiáng)。 回歸方程: 。因?yàn)椋嚓P(guān)系數(shù)是: ,所以,正相關(guān)關(guān)系很強(qiáng)。 回歸方程: 。 [效果與回收 ]: 一、課外實(shí)踐:(用 TI圖形計(jì)算器等工具完成下列問題) 一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了 10次試驗(yàn),收集數(shù)據(jù)如下: 零件 (個(gè)數(shù) ) 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 加工時(shí)間( min) 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122 (1)、畫出散點(diǎn)圖; (2)、求回歸方程; (3)、關(guān)于加工零件的個(gè)數(shù)與加工時(shí)間,你能得出什么結(jié)論? 某機(jī)構(gòu)曾研究對(duì)翻車魚的影響。 這種相關(guān)關(guān)系可以用回歸方程: 來刻畫。 通過計(jì)算,我們得到探究問題中的 (如圖 8所示),所以我們說人的脂肪含量與人的年齡正相關(guān)關(guān)系很強(qiáng)。若相應(yīng)于變量的取值 ,變量 的觀測值為 , 則兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為: 相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱給出具體的判斷標(biāo)準(zhǔn):首先 的符號(hào)決定正、負(fù)相關(guān)關(guān)系;當(dāng)時(shí),相關(guān)關(guān)系很強(qiáng);當(dāng) 時(shí),相關(guān)關(guān)系一般;此外,相關(guān)關(guān)系很弱或者幾乎不能用線性相關(guān)來描述。得到圖8: (圖 8) 五、相關(guān)系數(shù)及其含義 從圖象和回歸方程可知:人的脂肪含量與人的年齡是正相關(guān)關(guān)系,那么人的年齡多大程度上決定人體的脂肪含量?這就是相關(guān)強(qiáng)弱的問題。當(dāng)變量 取 時(shí),可以得到 ?,F(xiàn)在,我們來看一下數(shù)學(xué)家解決這個(gè)問題的思維過程吧。 上面的這些方法雖然有一定的道理,但總讓人感覺到可靠性不強(qiáng)。 在圖中選取兩點(diǎn)畫直線,使得直線兩側(cè)的點(diǎn)的個(gè)數(shù)基本相同。后來,人們把由一個(gè)變量的變化去推測另一個(gè)變量的變化的方法稱
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