【摘要】§協(xié)整與誤差修正模型CointegrationandErrorCorrectionModel一、長期均衡與協(xié)整分析二、協(xié)整檢驗三、誤差修正模型一、長期均衡與協(xié)整分析EquilibriumandCointegration1、問題的提出?經(jīng)典回歸模型(classicalregressionmodel)
2025-03-07 11:42
【摘要】§時間序列的協(xié)整檢驗與誤差修正模型一、長期均衡關(guān)系與協(xié)整二、協(xié)整的E-G檢驗三、協(xié)整的JJ檢驗四、關(guān)于均衡與協(xié)整關(guān)系的討論五、結(jié)構(gòu)變化時間序列的協(xié)整檢驗六、誤差修正模型一、長期均衡與協(xié)整分析EquilibriumandCointegration1、問題的提出?經(jīng)典回歸模型(classicalregre
2025-01-16 05:42
【摘要】浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院《中級計量經(jīng)濟學(xué)》南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究所所長數(shù)量經(jīng)濟學(xué)專業(yè)博士生導(dǎo)師張曉峒(2012年2月13?17日)nkeviews@yahoo.com.cn時間序列的非平穩(wěn)性時間序列的協(xié)整關(guān)系單方程誤差修正模型第2章
2025-05-02 04:52
【摘要】傳統(tǒng)的經(jīng)濟計量方法是以經(jīng)濟理論為基礎(chǔ)來描述變量關(guān)系的模型。但是,經(jīng)濟理論通常并不足以對變量之間的動態(tài)聯(lián)系提供一個嚴密的說明,而且內(nèi)生變量既可以出現(xiàn)在方程的左端又可以出現(xiàn)在方程的右端使得估計和推斷變得更加復(fù)雜。為了解決這些問題而出現(xiàn)了一種用非結(jié)構(gòu)性方法來建立各個變量之間關(guān)系的模型。本章所要介紹的向量自回歸模型(vectorautoregression,VAR)和向量誤差修正模型(vector
2025-04-20 01:38
【摘要】傳統(tǒng)的經(jīng)濟計量方法是以經(jīng)濟理論為基礎(chǔ)來描述變量關(guān)系的模型。但是,經(jīng)濟理論通常并不足以對變量之間的動態(tài)聯(lián)系提供一個嚴密的說明,而且內(nèi)生變量既可以出現(xiàn)在方程的左端又可以出現(xiàn)在方程的右端使得估計和推斷變得更加復(fù)雜。為了解決這些問題而出現(xiàn)了一種用非結(jié)構(gòu)性方法來建立各個變量之間關(guān)系的模型。本章所要介紹的向量自回歸模型(vector?autoregressi
2025-04-20 01:49
【摘要】EViews統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程第11章VAR模型和VEC模型重點內(nèi)容:?向量自回歸理論?VAR模型的建立?Johansen協(xié)整檢驗?VEC模型的建立EViews統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程一、向量自回歸(VAR)模型向量自回歸模型可以用來預(yù)測相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟時間序列系統(tǒng),并分析隨機擾動對變量
2025-02-18 21:26
【摘要】時間序列模型-ARIMA時間序列分析概論計量經(jīng)濟分析中常用的數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時間序列:所謂時間序列數(shù)據(jù),是指反應(yīng)社會、經(jīng)濟、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標進行時間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時間序列就是講這些觀測數(shù)據(jù)按照時間先后順序排列起來所形成的序列。?時間序列具有如下幾個特點:
【摘要】時間序列分析?時間序列的線性模型?模型的階數(shù)?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計?模型的檢驗?平穩(wěn)時間序列的預(yù)報?非平穩(wěn)時間序列及其預(yù)報時間序列的線性模型?自回歸模型AR(p)?滑動平均模型MA(q)?自回歸滑動平均混合模型ARMA(p,q)一、自回歸模型A
2025-03-05 11:26
【摘要】第十章第十章利用橫截面和時間序列的計量模型利用橫截面和時間序列的計量模型????????在進行經(jīng)濟分析時經(jīng)常會遇到時間序列和橫截面兩者相結(jié)合的數(shù)據(jù)。例如,在企業(yè)投資需求分析中,我們會遇到多個企業(yè)的若干指標的月度或季度時間序列;在城鎮(zhèn)居民消費分析中,我們會遇到不同省市地區(qū)的反映居民消費和居
2024-12-28 15:52
【摘要】ARMA模型的概念和構(gòu)造1一、ARIMA模型的基本內(nèi)涵一、ARMA模型的概念?自回歸移動平均模型(autoregressivemovingaveragemodels,簡記為ARMA模型),由因變量對它的滯后值以及隨機誤差項的現(xiàn)值和滯后值回歸得到。?包括移動平均過程(MA)、自回歸過程(AR)、自回歸移動平均過程(
2025-03-05 11:20
【摘要】第五章時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)隨機時間序列的特征第二節(jié)隨機時間序列分析模型第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§隨機時間序列的特征一、隨機時間序列模型簡介二、刻畫時間序列的自相關(guān)函數(shù)三、時間序列平穩(wěn)性的檢驗四、趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機過程一、隨機時間序列模型簡介
2025-03-07 11:37
【摘要】基于結(jié)構(gòu)變化和機制轉(zhuǎn)變的誤差修正模型的閾值協(xié)整——中國股票市場的費雪效應(yīng)研究一、選題意義及研究目的費雪(IrvingFisher)在1930年出版的《利率理論》一書中提出費雪效應(yīng)假說(Fishereffecthypothesis),認為資產(chǎn)的預(yù)期名義收益應(yīng)該等于預(yù)期實際收益加上預(yù)期通貨膨脹,也就是說通貨膨脹一一對應(yīng)的影響名義收益。將費雪效應(yīng)擴展到股票市場同樣成立,即股票的名義收
2025-01-21 21:44
【摘要】第一章平穩(wěn)時間序列模型
2025-01-03 04:42
【摘要】第九章第九章時間序列模型時間序列模型關(guān)于標準回歸技術(shù)及其預(yù)測和檢驗我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時間序列模型的估計和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法。這一部分屬于動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)的范疇。通常是運用時間序列的過去值、當(dāng)期值及滯后擾動項的加權(quán)和建立模型,來“解釋”時間序列的變化規(guī)律。1主要內(nèi)容l§
2025-02-09 16:40
【摘要】計量經(jīng)濟學(xué)EconometricsChapter8時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型TimeSeriesEconometricsModels時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗StationaryTimeSeries隨機時間序列分析模型StochasticTimeSeriesModel協(xié)整與誤差修正模型Cointegrationa
2025-02-25 18:31