【正文】 這時為了感知各水準(zhǔn)間的反應(yīng)值的非線形 2水準(zhǔn)之間中心點追加實驗 . (Block): 實驗計劃中實驗的環(huán)境分成均一的部分在各部分內(nèi)取得更好的結(jié)果 . 實驗誤差 (Experimental Error): 實驗時因周圍環(huán)境發(fā)生的數(shù)據(jù)差異 (變動值 )叫實驗誤差 . 隨機化 (Randomization): 實驗材料的放置或進(jìn)行實驗的順序隨意制定 . ? 隨意化 ， 概率化 均衡設(shè)計 (Balanced Design): 實驗計劃時各因子的水準(zhǔn)均等反映的實驗設(shè)計叫均等設(shè)計 . 部分要因?qū)嶒?(Fractional Factorial Experiment): 不必要的交互作用是與重要因子交互在各因子的組合中只選擇一部分實施實驗的方法這種方法使用于盡量減少實驗次數(shù)時使用 . 例 ) 1/2 部分要因?qū)嶒?, 1/4 部分要因?qū)嶒? 61 (Confounding): 實驗計劃 (部分要因?qū)嶒?)里對結(jié)果分析時 , 對反應(yīng)值的兩個以上的因子相互混淆把效果分離成各各因子的效果 . 完全要因?qū)嶒?(Full Factorial Experiment): 因子各水準(zhǔn)的所有組合實施的實驗所有主效果和交互作用的效果評價掌握因子的特性及最佳話適合值 . 再現(xiàn)實驗 (Replication): 實驗計劃法中根據(jù)全體實驗計劃順序進(jìn)行實驗后從新按同一順序反復(fù)實驗 . 反復(fù)實驗 (Repetition): 實驗計劃法中各因子的水準(zhǔn)組合 (實驗條件 )里反復(fù) 2回以上的實驗 . 即同一實驗條件下進(jìn)行反復(fù)實驗 . 反應(yīng)表面分析 (RSM): Response Surface Methodology 多個輸入變數(shù)影響一個輸出變數(shù)或某些反應(yīng)時為了把反應(yīng)值最佳化使用的數(shù)學(xué)性 ， 統(tǒng)計性方法的總稱 ， 反應(yīng)變化的表面叫反應(yīng)表面 . (Curvature Effect): 特定因子 2水準(zhǔn)之間的反應(yīng)值變化不是直線而是曲線的變化曲線效果的預(yù)測是追加中心點 (Center Point) 1水準(zhǔn)追加的 3水準(zhǔn)實驗分析曲線效果 . (Robust Design): 系統(tǒng)設(shè)計結(jié)束后產(chǎn)品及工程設(shè)計階段里產(chǎn)品的性能特性遲鈍與噪音 (Noise)求設(shè)計變數(shù)的最佳條件即為了減少產(chǎn)品的性能變動與其控制費用和噪音不如控制產(chǎn)品和工程執(zhí)行上無影響的范圍內(nèi)允許噪音在性能特性中噪音或其外的噪音遲鈍尋找設(shè)計變數(shù)的最佳點 . 62 Taguchi 實驗 (Taguchi Method): Taguchi 博士提案的實驗計劃法控制不可能的環(huán)境條件或控制困難的生產(chǎn)條件 ， 工程條件等原因 (總稱為噪音因子 )給數(shù)據(jù)帶來的影響程度評價困難因噪音因子的散布表現(xiàn)為損失把這個用計量性評價的方法 . (Parameter Design): 系統(tǒng)設(shè)計階段結(jié)束后產(chǎn)品及工程設(shè)計階段中產(chǎn)品的性能特性遲鈍與噪音尋找設(shè)計變數(shù)的最佳條件 .即為了減少產(chǎn)品的性能變動與其控制費用和噪音不如控制產(chǎn)品和工程執(zhí)行上無影響的范圍內(nèi)允許噪音在性能特性中噪音或其外的噪音遲鈍尋找設(shè)計變數(shù)的最佳點 .. 信號對噪音比 (SN比 ): SignaltoNoise Ratio Parameter 設(shè)計時根據(jù)品質(zhì)特性 (y)的種類提示 SN比利用為性能統(tǒng)計量提示尋找最大化設(shè)計變數(shù)的最佳組合的次序 . 公差設(shè)計 (Tolerance Design): Parameter 設(shè)計后性能特性不是。 從一個變數(shù)的變化預(yù)測其他變數(shù)的變化 . 回歸方程式 (Regression Equation): 根據(jù)回歸分析結(jié)果導(dǎo)出的數(shù)學(xué)模型叫回歸方程式 . 數(shù)學(xué)性模型 (Mathematical Model): 實驗計劃法 ， 回歸分析等從函數(shù)中表現(xiàn)輸出變數(shù)和輸入變數(shù)關(guān)系的公式 單純回歸分析 (Simple Regression Model): 回歸分析的基礎(chǔ)模型一個輸入變數(shù) x, 輸出變數(shù) y, 然后誤差 ε 時y = β0 + β1x1 + ε 表現(xiàn)出的模型 . 多重回歸分析 (Multiple Regression Model): 回歸分析的模型兩個以上的輸入變數(shù) x 輸出變數(shù) y, 誤差 ε 時 y = β0 + β1x1 + β2x2 + ε 表現(xiàn)出的模型 58 線形模型 (Linear Model): 各輸出變數(shù)是輸入變數(shù)的線性函數(shù) . 決定系數(shù) (Coefficient of Determination): 回歸模型能不能說明實際數(shù)據(jù) 。139。 即歸無假設(shè)是假的結(jié)論時我們的判斷出現(xiàn)錯誤的危險如果這個值小的話證明歸無假設(shè)是假的 . 55 驗證能力 Power of Test (1β): 統(tǒng)計性驗證中歸無假設(shè)是假時錯誤概率 , 即檢出歸無假設(shè)錯誤概率 ? . 例 )被告無罪設(shè)定為歸無假設(shè)時 (實際被告有罪 ） 證明歸無假設(shè)是假的能力 . 1Sample t Test: 一個母集團(tuán)中通過樣本平均驗證是否跟母集團(tuán)平均一致的方法 . 例 )分析現(xiàn)工程的平均跟現(xiàn)有的特定值的差異 2Sample t Test: 相互無影響的兩個母集團(tuán)中各抽出樣本比較兩個母集團(tuán)平均是否相同的方法 . ? ) Process 改善前后效果驗證時或比較同一部品在兩個業(yè)體中水準(zhǔn)時使用 Paired t Test: 利用觀測值的差異比較兩集團(tuán)平均的方法 t Distribution(t分布 ): 跟正態(tài)分布類似的形態(tài) ‘0’為中心左右對稱 ， 根據(jù)自由度決定分布自由度越大 T分布接近于正態(tài)分布 * 一般不知道母分散時利用 T分布的統(tǒng)計量驗證 . 自由度 (Degree of Freedom, DF): 自由度是有關(guān)條件下自由變化的數(shù) 例 ) 有 5名學(xué)生 . 這 5名學(xué)生選擇自己喜歡的朋友那么去掉自己能選擇的對象是 4名自由度 N1=51=4 . 1 Proportion Test:通過 從一個母集團(tuán)中抽出的樣本比率測量母集團(tuán)的比率是否跟測量比率相同進(jìn)行驗證的方法 . 56 適合度驗證 (Goodness ofFit Test): 樣本數(shù)據(jù)是否按特定分布驗證的方法 分割表 (Contingency Table): 把實驗結(jié)果分成兩大特性 (良品 /不良品 , 男 /女等 )記錄度數(shù)的表格 . * 通過這表格了解變數(shù)間的關(guān)系 . ( Distribution): 不僅平均的樣本分布而且分散的樣本分布也重要利用母分散的推測時使用的分布 . * 對產(chǎn)品特性的平均和產(chǎn)品特性的變動也同樣重要 . 分散分析 (Analysis of Variance, ANOVA): 測量值的總變動即因子對反映值帶來的影響用統(tǒng)計性分析的方法 . OneWay ANOVA: 驗證兩個以上母集團(tuán)的平均是否相同 . TwoWay ANOVA: 對反應(yīng)值帶來影響的兩個因子把各水準(zhǔn)的組合隨意實驗后分析效果時使用 平方和 (Sum of Squares): 測量值間的平均和各測量值間差異取平方根后相加表示特性值的散布 . 平均 平方根和 (Mean Square): 因子的平方根和除于各因子的自由度 . *分散分析中利用這值判斷因子給反應(yīng)值帶來的影響程度 . 57 F分布 (F Distribution): 比較兩個母集團(tuán)的分散時使用 相關(guān)分析 (Correlation Analysis): 兩個變數(shù)間有沒有線性關(guān)系時使用的方法 . 相關(guān)系數(shù) (Correlation Coefficient): 表示兩個變數(shù)間直線性相關(guān)關(guān)系大小 。 即驗證統(tǒng)計量的值比某些值大時 （ 或小時 ） 推翻歸無假設(shè)的驗證方式 . 兩側(cè)驗證 (TwoSided Test): 推翻領(lǐng)域在兩側(cè)時 。 前者叫點推測 ， 后者叫區(qū)間推測 . 區(qū)間推測 (Interval Estimation): 指的是未知參數(shù)包括的概率區(qū)間的界限 ， 點推測是從樣本中求出的推測值跟參數(shù)真值的差距 ， 意味著包括點推測誤差概念的信賴區(qū)間推測 . 信賴區(qū)間 (Confidence Interval): 通過樣本數(shù)據(jù)母集團(tuán)的參數(shù) (母平均 ， 母分散 ， 母比率等 ） 推測時期待的區(qū)間 . 樣本大小 (Sample Size): 從母集團(tuán)中抽出的樣本的個數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 (SE Mean): Standard Error of Mean表示推定量的程度 ， 指的是推定量 （ 平均 ） 的標(biāo)準(zhǔn)偏差 . 假設(shè)驗證 (Hypothesis Testing): 母集團(tuán)的參數(shù) (母平均 ， 母比率 ， 母分散 ) 或分布進(jìn)行假設(shè)通過樣本的情報采取哪種假設(shè)的分析順序或方法 . Z 值 : 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中平均值即 0點到 x軸的值 . 歸無假設(shè) (Ho): Null Hypothesis,一般知道的事實設(shè)定為歸無假設(shè) . 假設(shè)驗證時比較的兩個母集團(tuán)的平均值或標(biāo)準(zhǔn)偏差無差異的假設(shè) . 54 對立假設(shè) (H1): Alternative Hypothesis樣本中根據(jù)確實的事實認(rèn)證的假設(shè) 。 各分類項目別計算累計數(shù) ， 計算出對全體數(shù)據(jù)的累計 %. 散點圖 (Scatter Plot): 人的身高和體重 , 血壓強化劑的服用前和后血壓等有關(guān)聯(lián)的兩個變數(shù)的觀測值用 X, Y軸標(biāo)出判斷兩變數(shù)之間大概關(guān)系的圖表 . Marginal Plot: 在散點圖中追加分布形狀模樣技能 。 把度數(shù)分布用圖表表現(xiàn)出的叫度數(shù)分布表 . 相對度數(shù) (Relative Frequency): 把資料分成階級別時有關(guān)資料的個數(shù)叫其階級的度數(shù) 。 . Poisson 分布 (Poisson Distribution): 一段時間內(nèi)機器的故障次數(shù)或安全事故數(shù) ， 產(chǎn)品中的缺陷數(shù) ， 自來水中的細(xì)菌數(shù)等觀察一定時間 ， 長度或面積為基準(zhǔn)頻度低的事件的發(fā)生次數(shù)用概率性模型化的分布 . 正態(tài)分布 (Normal Distribution): 現(xiàn)在最為廣泛利用的代表性分布 ， 左右對稱 ， 形狀像倒掛的鐘 ， 正態(tài)分布良好的闡明許多自然現(xiàn)象 . 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 (Standard Normal Distribution): 正態(tài)分布是根據(jù)平均和散布的程度發(fā)生許多正態(tài)分布所以規(guī)定平均 0 標(biāo)準(zhǔn)偏差是 1。 是分散的平方根 . * 母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ, SAMPLE的標(biāo)準(zhǔn)偏差用 s (Quartile): 按順序排列分為 4等份 . * Q1: (First quartile) = 25%值 * Q2: (Second Quartile :中央值 ) = 50%值 ? Q3: (Third Quartile) = 75%值 范圍 (Range): 最大值 最小值 xix 2)( xxi ?49 中心極限定理 (Central Limit Theorem): 概率變數(shù)不遵守正態(tài)分布但隨著 N的增加接近于正態(tài)分布 . 正態(tài)性驗證 : 所有統(tǒng)計性假設(shè)檢驗 Sample Data是假設(shè)正態(tài)分布使用統(tǒng)計 tools之前必須確認(rèn) data的正態(tài)性 。 也叫 XY Matrix, FDM. 在表格的上端記錄輸出變數(shù)把輸入變數(shù)記錄到表格的左側(cè)在中部填寫闡明關(guān)系的分?jǐn)?shù)利用累計排序 . FMEA(Failure Modes and Effects Analysis): 故障類型及影響分析工程發(fā)生的故障類型和其故障類型要明確 ， 把關(guān)系到故障類型的危險度數(shù)值化為了指定改善的優(yōu)先順序制定的表格 。 在微觀上把工程輸入 ， 輸出 ， 周期 ， 再作業(yè) ， 檢查視點圖式化 . 46 SIPOC(High Level Process Map): 上位水準(zhǔn)的 PROCESS MAP也叫 SIPOC, 為了核心工程的具體化PROCESS MAPPING時不僅僅是對 Process Input, Output情報提供 OUTPUT的 Customer及 VOC掌握跟著提供 INPUT的 Supplier為止擴(kuò)大定義 。 . 現(xiàn)在水準(zhǔn) (Baseline): 表現(xiàn)在 PROJECT特性或指標(biāo)上測量現(xiàn)水準(zhǔn)的測量值 . Design Scorecard(DSC): 產(chǎn)品 ， 工程的設(shè)計 PROJECT的制造 ， 工程 ， 服務(wù)的最終品質(zhì)事前預(yù)防改善時使用的圖表 . KPIV(Key Process Input Variable): 重要工程輸入變數(shù) ， 顧客認(rèn)為重要的產(chǎn)品的特性或工程的結(jié)果物 ， 即把特性看為輸出變數(shù)能影響輸出變數(shù)的因子 . KPOV(Key Process Output Variable): 重要工程輸出變數(shù)顧客認(rèn)為重要的產(chǎn)品的特性或工程的結(jié)果物 ， 受工程輸入變數(shù)的影響 (KPIV). 特性要因圖 : Cause and Effect Diagram一般人 ， 材料 ， 方法 ， 環(huán)境 ， 設(shè)備 ， 測量系統(tǒng)等對結(jié)果值帶來影響的原因?qū)С龇椒?. (Process Map): 構(gòu)成工程的階段或內(nèi)容根據(jù)時間順序把事實原本用圖畫表現(xiàn) 。 有兩側(cè)規(guī)格的工程能力為 Cp如下 . * USL : Upper Specification Limit * LSL : Lower Specification Limit 45 短期工程能力 (Short Term Capability): 沒有工程上外部影響 ， 短期工程能力 ， 現(xiàn)在的工程所能達(dá)到