10不確定型決策分析(參考版)
2025-02-25 15:08本頁面
【正文】 ? 等概率決策法，既繼承了赫威斯決策法有關(guān)系數(shù)調(diào)整的優(yōu)點(diǎn)，又克服了赫威斯決策法沒有充分利用收益函數(shù)所提供的全部信息這一缺點(diǎn)，因此，當(dāng)決策者在對(duì)自然狀態(tài)的可靠性難以判斷的時(shí)候，采用此法，不失為一種既進(jìn)取又穩(wěn)妥的決策方法。現(xiàn)決定采用等概率決策方法，試問應(yīng)采用何種方案？ 各種自然狀態(tài)下每種生產(chǎn)方案的利潤(rùn)（萬元）情況 市場(chǎng)需求 自然狀態(tài) 利潤(rùn)（萬元） 生產(chǎn)方案 低（1?） 一般（2?） 高（3?） a1 9. 30 8. 50 7. 60 a2 7. 65 8. 30 9. 40 a3 6. 80 9. 60 8. 10 2023/3/14 46 等概率決策 法應(yīng)用舉例 等概率期望收益值 行動(dòng)方案 等概率期望收益值 E （ ai） a1 8. 47 a2 8. 45 a3 8. 17 計(jì)算結(jié)果可以看出，行動(dòng)方案 a1的等概率期望收益值最大，為 8. 4 7 萬元，因此應(yīng)采用對(duì)原廠實(shí)施技術(shù)改造的方案。 2023/3/14 42 例 ? 仍以前例為例，根據(jù)等概率決策準(zhǔn)則進(jìn)行決策的收益矩陣決策表如下： 2023/3/14 43 表 收益矩陣決策表 單位：萬元 自然狀態(tài) 等概率收益期望值 方案 ?1 ?2 ?3 E?j(aij) A1 15 13 4 1/3 ?15+1/3 ?13+1/3 ?（ 4） =8 A2 8 7 4 1/3 ?8+1/3 ?7+1/3 ?4= A3 17 12 6 1/3 ?17+1/3 ?12+1/3 ?（ 6） = 決策 maxAi[E?j(aij)]=8 A1 2023/3/14 44 分析 ? 從上表可見，根據(jù)等概率決策準(zhǔn)則，最優(yōu)方案為擴(kuò)建工廠的方案，這樣預(yù)期利潤(rùn)為 8萬元。 ? 在這種假定條件下，可利用等概率來計(jì)算各個(gè)行動(dòng)方案的期望收益值，把最大期望收益值的方案取做最優(yōu)方案。因此，在勢(shì)均力敵的競(jìng)爭(zhēng)中，采用此法既可以穩(wěn)定已有地位，又可使市場(chǎng)開拓機(jī)會(huì)的喪失降到最低限度。因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)者之間已有一定實(shí)力，必須以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步開拓，不可喪失機(jī)會(huì)。對(duì)這類企業(yè)來講，采用最小最大后悔值決策法進(jìn)行決策屬于一種穩(wěn)中求發(fā)展的決策。現(xiàn)決定 采用最小最大后悔值決策方法，試問應(yīng)采用何種方案？ 各種自然狀態(tài)下每種生產(chǎn)方案的利潤(rùn)（萬元）情況 市場(chǎng)需求 自然狀態(tài) 利潤(rùn)（萬元） 生產(chǎn)方案 低（1?） 一般（2?） 高（3?） a1 9. 30 8. 50 7. 60 a2 7. 65 8. 30 9. 40 a3 6. 80 9. 60 8. 10 2023/3/14 38 最小最大后悔值決策法應(yīng)用舉例 市場(chǎng)需求 自然狀態(tài) 利潤(rùn)（萬元） 生產(chǎn)方案 低（1?） 一般（2?） 高（3?） a1 9. 30 8. 50 7. 60 a2 7. 65 8. 30 9. 40 a3 6. 80 9. 60 8. 10 在三種不同的自然狀態(tài)下，該工廠的最大收益值分別為： 市場(chǎng)需求低： 9. 30 萬元，市場(chǎng)需求一般： 9. 6 0 萬元，市場(chǎng)需求高： 9 . 40 萬元 2023/3/14 39 最小最大后悔值決策法應(yīng)用舉例 各種自然狀態(tài)下 的后悔值 （萬元）情況 市場(chǎng)需求 自然狀態(tài) 利潤(rùn)（萬元） 生產(chǎn)方案 低（1?） 一般（2?） 高（3?） a1 0 1 . 1 0 1 . 8 0 a2 1 . 6 5 1 . 3 0 0 a3 2 . 5 0 0 1 . 3 0 2023/3/14 40 最小最大后悔值決策法適用性 ? 在實(shí)際應(yīng)用中，最小最大后悔值決策法一般比較適用于有一定基礎(chǔ)的中小企業(yè)。從
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