六西格瑪基礎(chǔ)管理培訓(xùn)知識(shí)(參考版)
2025-01-24 03:20本頁面
【正文】 (4)、按匯總表中的頻數(shù)，作直方圖；50七、排列圖 (pareto)分析方法圖示 從排列圖上，可以看出，對(duì)結(jié)果影響最大的占累積頻率70~80%的項(xiàng)目只有前面的兩三項(xiàng)，這兩三項(xiàng)占據(jù)不合格品率的 80%左右，因此可視為關(guān)鍵因素，只要解決了這兩三項(xiàng)的質(zhì)量問題，產(chǎn)品的合格率就會(huì)大大地提高，所以排列圖為我們提供了應(yīng)著手改善的重點(diǎn)項(xiàng)目。48七、排列圖 (pareto)分析方法圖示作排列圖的步驟 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素雖然很多，得只有關(guān)鍵的少數(shù)因素 (不超過 20%)起著重要作用 (對(duì)結(jié)果影響占 80%)，這種二八規(guī)律首先是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴雷特 (Vifredo Pareto) 提出的，并得出一種能反映出這種規(guī)律的圖，稱為巴雷特圖 ,中文譯為排列圖。至此一批數(shù)據(jù)的箱線圖便繪出了。 用 “〇 ”標(biāo)出溫和的異常值，用 “＊ ”標(biāo)出極端的異常值。處于內(nèi)限以外位置的點(diǎn)表示的數(shù)據(jù)都是異常值，其中在內(nèi)限與外限之間的異常值為溫和的異常值（ mild outliers），在外限以外的為極端的異常值 (extreme outliers)。在矩形盒內(nèi)部中位數(shù)（ Xm）位置畫一條線段為中位線。三、圓形圖 ,又稱餅圖 (pie Chart)分析方法圖示42四、環(huán)形圖 (doughnut) 環(huán)形圖中間有一個(gè) ”空洞 ”,總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示 .與圓形圖類似 ,但又有區(qū)別 .圓形圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例 ,環(huán)行圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)總體數(shù)據(jù)系列 ,常用于結(jié)構(gòu)比較研究 .8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)分析方法圖示43五、雷達(dá)圖 (radar chart) 雷達(dá)圖是顯示多個(gè)變量的圖示方法 ,在顯示或?qū)Ρ?各變量的數(shù)值總和時(shí)十分有用 ,可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度 .分析方法圖示44分析方法圖示45分析方法圖示46 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 .六、箱線圖 ,又叫盒子圖 (box plot)最小值最小值141最大值最大值237中位數(shù)中位數(shù)182下四分位數(shù)下四分位數(shù)上四分位數(shù)上四分位數(shù)197140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的箱線圖某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的箱線圖分析方法圖示47分析方法圖示畫數(shù)軸，度量單位大小和數(shù)據(jù)批的單位一致，起點(diǎn)比最小值稍小，長度比該數(shù)據(jù)批的全距稍長。分析方法圖示一、折線圖 (line plot)40 以縱軸表示考察指標(biāo) (產(chǎn)量、不合格品率等 )，以橫軸表示時(shí)間或不同類型的產(chǎn)品，以柱形長度對(duì)考察指標(biāo)進(jìn)行比較。38? Excel中一般數(shù)據(jù)的運(yùn)算處理 項(xiàng)目 公式 結(jié)果求和 =Sum(I12:I43) 平均值 =Average(I12:I43) 標(biāo)準(zhǔn)偏差 =Stdev(I12:I43) 總體方差 =Varp(I12:I43) 計(jì)數(shù) =Count(I12:I43) 32 39 是觀察指標(biāo)隨時(shí)間 (或其它因素 )變化的圖。標(biāo)準(zhǔn)偏差僅僅是變量方差的平方根 ，對(duì)于樣本總體，用 ?表示；對(duì)于樣本，用 ?帽或者 s表示 .標(biāo)準(zhǔn)偏差 (?)中值 (m)數(shù)據(jù)的離散特征值n 四分位數(shù)對(duì)于從最小到最大的排布的數(shù)據(jù)系列 , 四分位數(shù)可以幫助細(xì)分離散單元。偏差 偏差36n 方差總體方差是被總體數(shù)目 N除之后的偏差的平方和 , 或樣本方差被樣本數(shù)目 (n1) 除之后的偏差的平方和。例如 : 今天出售的鞋尺碼：, 8, , 10, 11, , , 9, , 8數(shù)據(jù)的位置特征值35數(shù)據(jù)的離散特征值n 極差最簡單的離差測(cè)量 . 波動(dòng)范圍僅僅是測(cè)量的最大值和最小值的差n 偏差（平均差）n 樣本或者總體的平均值與實(shí)
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