【正文】 ?成功的例子： 沃爾瑪：“啤酒和尿布”規(guī)律；中國鐵道部從 1998年開始，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析春運期間的鐵路客流量，挖掘影響忒路客運總量的關(guān)鍵因素 …… 西安電子科技大學(xué) 內(nèi)容提要 第一章：緒論 西安電子科技大學(xué) 課程概要 ? 簡述人工智能的起源與發(fā)展 ? 概括地論述知識表示的各種主要方法 ? 討論常用的搜索原理和推理求解技術(shù) ? 介紹近期人工智能技術(shù)和方法的熱點 ? 詳細地分析人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域 ? 敘述人工智能的爭議與展望 西安電子科技大學(xué) 人工智能的科學(xué)幻想 西安電子科技大學(xué) 西安電子科技大學(xué) 演講完畢，謝謝觀看！ 。數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)是在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的一種知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。 ?用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理直覺和形象思維信息具有比傳統(tǒng)處理方式好得多的效果 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (續(xù) ) ?生物神經(jīng)元 ?神經(jīng)元的 MP模型 神經(jīng)元的 MP模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) ?數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、甚至不一致的數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、潛在有用的并可被理解的信息和知識的過程。假設(shè) *先走 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 計算智能： ?以數(shù)據(jù)位基礎(chǔ)，以計算為手段來建立功能上的聯(lián)系（模型），而進行問題求解，以實現(xiàn)對智能的模擬和認識。 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ?人工智能應(yīng)用領(lǐng)域主要包括 ?問題求解 ?機器學(xué)習(xí) ?自然語言理解 ?專家系統(tǒng) ?模式識別 ?計算機視覺 ?機器人學(xué) ?博弈 ?計算智能 ?人工生命 ? 自動定理證明 ? 自動程序設(shè)計 ? 智能控制 ? 智能檢索 ? 智能調(diào)度與智慧 ? 智能決策支持系統(tǒng) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 問題求解 ?問題的表示、分解、搜索、歸約等 ?進行復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式符號運算求解 ? 機器學(xué)習(xí) ?是使計算具有智能的根本途徑，也是機器具有智能的重要標志 ?主要研究如何使得計算機能夠模擬和實現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力 ?人工智能領(lǐng)域最活躍，最具研究前景的熱點 ? 自然語言理解 ?書面語言的理解和口語（語音）的理解 ?手寫文字的識別 ?機器翻譯 …… 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 專家系統(tǒng) ?專家系統(tǒng)是在某個特定的領(lǐng)域內(nèi)，以專家水平趨解決該領(lǐng)域中困難問題的計算機程序 ?典型的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如下： 人 機 接 口知 識 獲 取 機 制 解 釋 機 制推 理 機知 識 庫動 態(tài) 數(shù) 據(jù) 庫西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 模式識別 ?模式識別的研究目標使得計算機能夠?qū)o定的事物進行鑒別，并將其歸入相同或相似的模式中 ?模式識別是計算機對環(huán)境識別的需要，是對人類環(huán)境的感知模擬 ? 計算機視覺 ?人類 80％以上的外部信息來自視覺 ?計算機視覺主要研究目標是使得計算機具有通過二維圖像認知三維環(huán)境信息的能力 ?低層視覺與高層視覺 ?前沿研究領(lǐng)域 ?廣泛應(yīng)用：目標識別與跟蹤，視頻三維重建， CT圖像的臟器三維重建等 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 機器人學(xué) ?機器人是一種可編程的多功能操作裝置。 ?更好的技術(shù)集成研究： 人工智能是一門綜合了信息技術(shù)、認知科學(xué)，心理學(xué)、社會學(xué)、語言學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、哲學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的交叉學(xué)科，人工智能的發(fā)展需要從各個學(xué)科的發(fā)展中汲取營養(yǎng)。人工智能在爭論中不斷發(fā)展，爭論的主要問題包括： ?人工智能研究方法的爭論 ?人工智能是否必須模擬人的智能？如何模擬？ ?對功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬和行為模擬是否可以分離研究？ ?對感知、思維和行為是否可以分離研究？ ?對認知與學(xué)習(xí)以及邏輯思維和形象思維等問題是否可以分離研究？ ?是否有必要建立人工智能的統(tǒng)一理論體系？ ?人工智能技術(shù)路線的爭論 ?專用路線和通用路線的爭議 ?硬件路線和軟件路線的爭議 西安電子科技大學(xué) 人工智能的發(fā)展方向 ?近期人工智能的發(fā)展方向 ?更新的理論框架研究： 目前人工智能的研究存在著宏觀與微觀分離、局部與全局分離、理論與實際相脫節(jié)的問題。 智能不取決于符號和神經(jīng)元，而取決于感知和行動，智能行為只能在現(xiàn)實世界中與周圍環(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來。主要研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 西安電子科技大學(xué) 人工智能研究的主要方法 ?結(jié)構(gòu)模擬法：生物學(xué)觀點，科學(xué)觀點 ?連接主義學(xué)派。主要研究符號處理為核心的方法。 根據(jù)人腦的心理模型，把問題或知識表示為某種邏輯結(jié)構(gòu)，運用符號演算，實現(xiàn)表示、推理和學(xué)習(xí)等功能，從宏觀上模擬人腦思維，實現(xiàn)人工智能功能。 ?是機器獲取智能的途徑 ?學(xué)習(xí)是一個有特定目的的知識獲取過程 ?學(xué)習(xí)的本質(zhì)是對信息的理解與應(yīng)用 ?有多種學(xué)習(xí)方法 西安電子科技大學(xué) 人工智能研究的基本內(nèi)容 ? 機器行為： ?讓計算機能夠具有像人那樣地行動和表達能力，如走、跑、拿、說、唱、寫畫等。 西安電子科技大學(xué) 人工智能研究的基本內(nèi)容 ? 知識表示：基礎(chǔ) ? 知識推理：實現(xiàn)問題求解 ? 知識應(yīng)用：目的 ? 機器感知： 就是要讓計算機具有類似于人的感知能力，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺 …… ，是機器獲取外部信息的基本途徑，相當(dāng)于智能系統(tǒng)的輸入 ?機器視覺（或叫計算機視覺）： 就是給計算機配上能看的視覺器官，如攝像機等，使它可以識別并理解文字、圖像、景物等 ?機器聽覺（或叫計算機聽覺）： 就是給計算配上能聽的聽覺器官，如話筒等，使計算機能夠識別并理解語言、聲音等。具體可細分為： ? 認知建模 ?認知： 可一般地認為是和情感、動機、意志相對應(yīng)的理智或認識過程，或者是為了一定的目的，在一定的心理結(jié)構(gòu)中進行的信息加工過程。 ?推論三： 既然人是一個物理符號系統(tǒng)，計算機也是一個物理符號系統(tǒng)，那么就能夠用計算機來模擬人的活動。 ?物理符號系統(tǒng)的 3個推論 ?推論一： 既然人具有智能，那么他（她）一定是一個物理符號系統(tǒng)。反之，任何系統(tǒng)如果具有這 6種功能，那么它就能夠表現(xiàn)出智能；這種智能指的是人類所具有的那種智能。 ?代表人物： 布魯克 ?代表性成果： 布魯克研制的機器蟲 西安電子科技大學(xué) 人工智能的各種認知觀 ?機制主義（ mechanism）： ?鐘義信： 北京郵電大學(xué)教授，曾任中國人工智能學(xué)會理事長 ?機制主義是結(jié)構(gòu)（連接）主義、功能（符號）主義和行為主義的和諧統(tǒng)一 ?智能活動的過程： 任務(wù)給定 信息獲取 知識提煉 策略生成 策略執(zhí)行 反饋優(yōu)化 ?智能生成的機制 ： 信息 知識 智能的轉(zhuǎn)換 ?由于采用的知識類型不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（結(jié)構(gòu)模擬，經(jīng)驗知識）、專家系統(tǒng)（功能模擬，規(guī)范知識）、感知 動作系統(tǒng)（行為模擬，常識知識）分別是機制主義方法的特例。 ?布魯克基于 控制論 提出了無需知識表示的智能、無需推理的智能 。 西安電子科技大學(xué) 人工智能的各種認知觀 ?連接主義（ Connectionism） : ?又稱為 仿生學(xué)派 、 生理學(xué)派 ?連接主義觀點認為： 思維的基元是神經(jīng)元，而不是符號；思維過程