【正文】 專家系統(tǒng)、機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策、游戲 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 49/53 人工智能對人類的影響 人工智能對社會的影響 1. 勞務(wù)就業(yè)問題 機(jī)器代替人 2. 社會結(jié)構(gòu)變化 “人 —— 機(jī)器” → ”人 —— 智能機(jī)器 —— 機(jī)器” 3. 思維方式與觀念的變化 機(jī)器人 人 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 50/53 人工智能對人類的影響 人工智能對社會的影響 4. 心理上的威脅 5. 技術(shù)失控的危險 阿西莫夫“機(jī)器人三守則” 6. 引起的法律問題 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 51/53 人工智能對人類的影響 人工智能對文化的影響 1. 改善人類的知識 2. 改善人類的語言 3. 改善文化生活 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 52/53 對人工智能對展望 更新的理論框架 人工智能研究存在的問題 1. 宏觀與微觀的隔離 2. 全局與局部割裂 3. 理論與實際脫節(jié) 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 53/53 對人工智能對展望 更好的技術(shù)集成 多學(xué)科智能集成技術(shù) 更成熟的應(yīng)用方法 硬件 軟件系統(tǒng)： AI通用語言、開發(fā)環(huán)境、工具 “ 先進(jìn)智能 ” :自然智能與人工智能研究中的前沿領(lǐng)域。計算機(jī)系統(tǒng)的一些概念，如分時系統(tǒng)、編目處理系統(tǒng)和交互調(diào)試系統(tǒng)等，已經(jīng)在人工智能研究中得到發(fā)展。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 47/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 除了直接瞄準(zhǔn)實現(xiàn)智能的研究工作外，開發(fā)新的方法也往往是人工智能研究的一個重要方面。 人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能” (life as it could be)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知” (life as we know it)的實質(zhì)。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 46/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 人工生命 (Artificial Life, ALife)旨在用計算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)挖掘是通過綜合運用統(tǒng)計學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。第三，理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。首先，建立一個能夠理解以自然語言陳述的詢問系統(tǒng)本身就存在不少問題。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 44/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，出現(xiàn)了“知識爆炸”的情況，研究智能檢索系統(tǒng)已成為科技持續(xù)快速發(fā)展的重要保證。有關(guān)問題域的知識再次成為比較有效的求解方法的關(guān)鍵。 人工智能學(xué)家們曾經(jīng)研究過若干組合問題的求解方法。 智能控制是同時具有以知識表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和數(shù)學(xué)公式模型表示的混合控制過程，也往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數(shù)學(xué)過程，并以知識進(jìn)行推理，以啟發(fā)來引導(dǎo)求解過程。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 42/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 人工智能的發(fā)展促進(jìn)自動控制向智能控制發(fā)展。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 41/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理直覺和形象思維信息具有比傳統(tǒng)處理方式好得多的效果。 機(jī)器視覺或計算機(jī)視覺已從模式識別的一個研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨立的學(xué)科；在視覺方面，已經(jīng)給計算機(jī)系統(tǒng)裝上電視輸入裝置以便能夠“看見”周圍的東西。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 39/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 人工智能所研究的模式識別是指用計算機(jī)代替人類或幫助人類感知模式，是對人類感知外界功能的模擬，研究的是計算機(jī)模式識別系統(tǒng)，也就是使一個計算機(jī)系統(tǒng)具有模擬人類通過感官接受外界信息、識別和理解周圍環(huán)境的感知能力。 機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。這個領(lǐng)域所研究的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。理解口頭的和書寫語言的計算機(jī)系統(tǒng)所取得的某些進(jìn)展，其基礎(chǔ)就是有關(guān)表示上下文知識結(jié)構(gòu)的某些人工智能思想以及根據(jù)這些知識進(jìn)行推理的某些技術(shù)。語言的生成和理解是一個極為復(fù)雜的編碼和解碼問題。學(xué)習(xí)是一個有特定目的的知識獲取過程，其內(nèi)部表現(xiàn)為新知識結(jié)構(gòu)的不斷建立和修改，而外部表現(xiàn)為性能的改善。 發(fā)展專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是表達(dá)和運用專家知識，即來自人類專家的并已被證明對解決有關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的典型問題是有用的事實和過程。已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，對程序設(shè)計或機(jī)器人控制問題，先產(chǎn)生一個不費事的有錯誤的解，然后再修改它 (使它正確工作 )，這種做法一般要比堅持要求第一個解就完全沒有缺陷的做法有效得多。程序理論方面的有關(guān)研究工作對人工智能的所有研究工作都是很重要的。 Agent