人工智能第一章緒論(參考版)
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【正文】 2/27/2023 51 演講完畢，謝謝觀看！ 。 2/27/2023 50 分布式人工智能與 Agent 是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展 ? 研究目標(biāo)是創(chuàng)建一種能描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型 ? DAI中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各Agent之間的合作與對(duì)話，包括分布式問題求解、多 Agent系統(tǒng) (MAS) Agent的抽象模型是具有傳感器和效應(yīng)器，處于某一環(huán)境中的實(shí)體。 ? 智能檢索系統(tǒng)所面臨的問題 a. 理解以自然語言陳述的詢問 b. 如何根據(jù)存儲(chǔ)的事實(shí)演繹出答案 c. 理解詢問和演繹答案所需要的知識(shí)都有可能超出學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)所表示的知識(shí)范圍 d. 怎樣表示和應(yīng)用常識(shí) 2/27/2023 49 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。 2/27/2023 47 智能決策支持系統(tǒng) 智能決策支持系統(tǒng)是近年來新興的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是把人工智能的有關(guān)技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域而形成的。人工智能研究博弈的目的并不是為了讓計(jì)算機(jī)與人進(jìn)行下棋、打牌之類的游戲，而是通過對(duì)博弈的研究來檢驗(yàn)?zāi)承┤斯ぶ悄芗夹g(shù)是否能達(dá)到對(duì)人類智能的模擬，因?yàn)椴┺氖且环N智能性很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)。還有在醫(yī)療診斷、信息檢索等非數(shù)值領(lǐng)域方面也取得了一定的成績(jī)）。如：四色問題。如醫(yī)療診斷、信息檢索、規(guī)劃制度等問題都可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)定理證明問題。 ? “理解”的標(biāo)準(zhǔn)：判斷計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是否真正“理解”了自然語言的標(biāo)準(zhǔn)有： – 問答 – 釋義 – 文摘生成 – 翻譯 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) ? 根據(jù)用戶不同目的描述來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編寫計(jì)算機(jī)程序 ? 促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展 2/27/2023 45 自動(dòng)定理證明 ? 實(shí)質(zhì)是用前提 P推出結(jié)論 Q，證明常用反證法。因此，對(duì)人腦神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，可能創(chuàng)造出新一代人工智能機(jī)一一神經(jīng)計(jì)算機(jī)。高層視覺則主要是理解所觀察的形象。 2/27/2023 42 機(jī)器視覺 ? 人類 80％以上的外部信息來自視覺 ? 計(jì)算機(jī)視覺通?？煞譃榈蛯右曈X與高層視覺兩類。其中主要研究對(duì)視覺模式及聽覺模式的識(shí)別（ 語音識(shí)別） 。星際探索機(jī)器人、海洋 (水下 )機(jī)器人、機(jī)器人外科手術(shù)系統(tǒng)、微型機(jī)器人、足球機(jī)器人 2/27/2023 41 模式識(shí)別 ? 機(jī)器感知是機(jī)器智能的一個(gè)重要方面，是機(jī)器獲取外部信息的基本途徑。反過來，對(duì)機(jī)器人學(xué)的研究又大大推動(dòng)了人工智能研究的發(fā)展。 2/27/2023 40 ? 機(jī)器人學(xué) 機(jī)器人是指可模擬人類行為的機(jī)器。 作為人工智能的一個(gè)研究領(lǐng)域，它主要研究如何使計(jì)算機(jī)具有類似于人的學(xué)習(xí)能力，使計(jì)算機(jī)能通過學(xué)習(xí)自動(dòng)地獲取知識(shí)及技能，實(shí)現(xiàn)自我完善。 因此可以這樣來定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類專家求解問題的思維過程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問題，其水平可以達(dá)到甚至超過人類專家的水平。自費(fèi)根鮑姆等研制出第一個(gè)專家系統(tǒng) DENDRL 以來，它已獲得了迅速發(fā)展，廣泛地應(yīng)用醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、教學(xué)、軍事等各個(gè)方面，產(chǎn)生了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。 ? 國(guó)際上有影響的創(chuàng)造性成果，如吳文俊關(guān)于幾何定理證明的“吳氏方法”。 中國(guó) 2/27/2023 37 ? 1981年起 ， 相繼成立了 – 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì) (CAAI)、 – 全國(guó)高校人工智能研究會(huì) 、 – 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì) 、 – 中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)委員會(huì) 、 –
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