【正文】 ?成功的例子： 沃爾瑪：“啤酒和尿布”規(guī)律；中國鐵道部從 1998年開始，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析春運(yùn)期間的鐵路客流量，挖掘影響忒路客運(yùn)總量的關(guān)鍵因素 …… 西安電子科技大學(xué) 內(nèi)容提要 第一章：緒論 西安電子科技大學(xué) 課程概要 ? 簡述人工智能的起源與發(fā)展 ? 概括地論述知識(shí)表示的各種主要方法 ? 討論常用的搜索原理和推理求解技術(shù) ? 介紹近期人工智能技術(shù)和方法的熱點(diǎn) ? 詳細(xì)地分析人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域 ? 敘述人工智能的爭(zhēng)議與展望 西安電子科技大學(xué) 人工智能的科學(xué)幻想 西安電子科技大學(xué) 西安電子科技大學(xué) 演講完畢，謝謝觀看！ 。數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)是在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。 ?用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理直覺和形象思維信息具有比傳統(tǒng)處理方式好得多的效果 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (續(xù) ) ?生物神經(jīng)元 ?神經(jīng)元的 MP模型 神經(jīng)元的 MP模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) ?數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、甚至不一致的數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、潛在有用的并可被理解的信息和知識(shí)的過程。假設(shè) *先走 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 計(jì)算智能： ?以數(shù)據(jù)位基礎(chǔ)，以計(jì)算為手段來建立功能上的聯(lián)系（模型），而進(jìn)行問題求解，以實(shí)現(xiàn)對(duì)智能的模擬和認(rèn)識(shí)。 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ?人工智能應(yīng)用領(lǐng)域主要包括 ?問題求解 ?機(jī)器學(xué)習(xí) ?自然語言理解 ?專家系統(tǒng) ?模式識(shí)別 ?計(jì)算機(jī)視覺 ?機(jī)器人學(xué) ?博弈 ?計(jì)算智能 ?人工生命 ? 自動(dòng)定理證明 ? 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) ? 智能控制 ? 智能檢索 ? 智能調(diào)度與智慧 ? 智能決策支持系統(tǒng) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 問題求解 ?問題的表示、分解、搜索、歸約等 ?進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式符號(hào)運(yùn)算求解 ? 機(jī)器學(xué)習(xí) ?是使計(jì)算具有智能的根本途徑，也是機(jī)器具有智能的重要標(biāo)志 ?主要研究如何使得計(jì)算機(jī)能夠模擬和實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力 ?人工智能領(lǐng)域最活躍，最具研究前景的熱點(diǎn) ? 自然語言理解 ?書面語言的理解和口語（語音）的理解 ?手寫文字的識(shí)別 ?機(jī)器翻譯 …… 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 專家系統(tǒng) ?專家系統(tǒng)是在某個(gè)特定的領(lǐng)域內(nèi)，以專家水平趨解決該領(lǐng)域中困難問題的計(jì)算機(jī)程序 ?典型的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如下： 人 機(jī) 接 口知 識(shí) 獲 取 機(jī) 制 解 釋 機(jī) 制推 理 機(jī)知 識(shí) 庫動(dòng) 態(tài) 數(shù) 據(jù) 庫西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 模式識(shí)別 ?模式識(shí)別的研究目標(biāo)使得計(jì)算機(jī)能夠?qū)o定的事物進(jìn)行鑒別，并將其歸入相同或相似的模式中 ?模式識(shí)別是計(jì)算機(jī)對(duì)環(huán)境識(shí)別的需要，是對(duì)人類環(huán)境的感知模擬 ? 計(jì)算機(jī)視覺 ?人類 80％以上的外部信息來自視覺 ?計(jì)算機(jī)視覺主要研究目標(biāo)是使得計(jì)算機(jī)具有通過二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力 ?低層視覺與高層視覺 ?前沿研究領(lǐng)域 ?廣泛應(yīng)用：目標(biāo)識(shí)別與跟蹤，視頻三維重建， CT圖像的臟器三維重建等 西安電子科技大學(xué) 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 機(jī)器人學(xué) ?機(jī)器人是一種可編程的多功能操作裝置。 ?更好的技術(shù)集成研究： 人工智能是一門綜合了信息技術(shù)、認(rèn)知科學(xué)，心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、語言學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、哲學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的交叉學(xué)科，人工智能的發(fā)展需要從各個(gè)學(xué)科的發(fā)展中汲取營養(yǎng)。人工智能在爭(zhēng)論中不斷發(fā)展，爭(zhēng)論的主要問題包括： ?人工智能研究方法的爭(zhēng)論 ?人工智能是否必須模擬人的智能？如何模擬？ ?對(duì)功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬和行為模擬是否可以分離研究？ ?對(duì)感知、思維和行為是否可以分離研究？ ?對(duì)認(rèn)知與學(xué)習(xí)以及邏輯思維和形象思維等問題是否可以分離研究？ ?是否有必要建立人工智能的統(tǒng)一理論體系？ ?人工智能技術(shù)路線的爭(zhēng)論 ?專用路線和通用路線的爭(zhēng)議 ?硬件路線和軟件路線的爭(zhēng)議 西安電子科技大學(xué) 人工智能的發(fā)展方向 ?近期人工智能的發(fā)展方向 ?更新的理論框架研究： 目前人工智能的研究存在著宏觀與微觀分離、局部與全局分離、理論與實(shí)際相脫節(jié)的問題。 智能不取決于符號(hào)和神經(jīng)元，而取決于感知和行動(dòng)，智能行為只能在現(xiàn)實(shí)世界中與周圍環(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來。主要研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 西安電子科技大學(xué) 人工智能研究的主要方法 ?結(jié)構(gòu)模擬法：生物學(xué)觀點(diǎn)，科學(xué)觀點(diǎn) ?連接主義學(xué)派。主要研究符號(hào)處理為核心的方法。 根據(jù)人腦的心理模型，把問題或知識(shí)表示為某種邏輯結(jié)構(gòu)，運(yùn)用符號(hào)演算，實(shí)現(xiàn)表示、推理和學(xué)習(xí)等功能，從宏觀上模擬人腦思維，實(shí)現(xiàn)人工智能功能。 ?是機(jī)器獲取智能的途徑 ?學(xué)習(xí)是一個(gè)有特定目的的知識(shí)獲取過程 ?學(xué)習(xí)的本質(zhì)是對(duì)信息的理解與應(yīng)用 ?有多種學(xué)習(xí)方法 西安電子科技大學(xué) 人工智能研究的基本內(nèi)容 ? 機(jī)器行為： ?讓計(jì)算機(jī)能夠具有像人那樣地行動(dòng)和表達(dá)能力，如走、跑、拿、說、唱、寫畫等。 西安電子科技大學(xué) 人工智能研究的基本內(nèi)容 ? 知識(shí)表示：基礎(chǔ) ? 知識(shí)推理：實(shí)現(xiàn)問題求解 ? 知識(shí)應(yīng)用：目的 ? 機(jī)器感知： 就是要讓計(jì)算機(jī)具有類似于人的感知能力，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺 …… ，是機(jī)器獲取外部信息的基本途徑，相當(dāng)于智能系統(tǒng)的輸入 ?機(jī)器視覺（或叫計(jì)算機(jī)視覺）： 就是給計(jì)算機(jī)配上能看的視覺器官，如攝像機(jī)等，使它可以識(shí)別并理解文字、圖像、景物等 ?機(jī)器聽覺（或叫計(jì)算機(jī)聽覺）： 就是給計(jì)算配上能聽的聽覺器官，如話筒等，使計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別并理解語言、聲音等。具體可細(xì)分為： ? 認(rèn)知建模 ?認(rèn)知： 可一般地認(rèn)為是和情感、動(dòng)機(jī)、意志相對(duì)應(yīng)的理智或認(rèn)識(shí)過程，或者是為了一定的目的，在一定的心理結(jié)構(gòu)中進(jìn)行的信息加工過程。 ?推論三： 既然人是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)也是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)，那么就能夠用計(jì)算機(jī)來模擬人的活動(dòng)。 ?物理符號(hào)系統(tǒng)的 3個(gè)推論 ?推論一： 既然人具有智能，那么他（她）一定是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)。反之，任何系統(tǒng)如果具有這 6種功能，那么它就能夠表現(xiàn)出智能；這種智能指的是人類所具有的那種智能。 ?代表人物： 布魯克 ?代表性成果： 布魯克研制的機(jī)器蟲 西安電子科技大學(xué) 人工智能的各種認(rèn)知觀 ?機(jī)制主義（ mechanism）： ?鐘義信： 北京郵電大學(xué)教授，曾任中國人工智能學(xué)會(huì)理事長 ?機(jī)制主義是結(jié)構(gòu)（連接）主義、功能（符號(hào)）主義和行為主義的和諧統(tǒng)一 ?智能活動(dòng)的過程： 任務(wù)給定 信息獲取 知識(shí)提煉 策略生成 策略執(zhí)行 反饋優(yōu)化 ?智能生成的機(jī)制 ： 信息 知識(shí) 智能的轉(zhuǎn)換 ?由于采用的知識(shí)類型不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（結(jié)構(gòu)模擬，經(jīng)驗(yàn)知識(shí)）、專家系統(tǒng)（功能模擬，規(guī)范知識(shí)）、感知 動(dòng)作系統(tǒng)（行為模擬，常識(shí)知識(shí)）分別是機(jī)制主義方法的特例。 ?布魯克基于 控制論 提出了無需知識(shí)表示的智能、無需推理的智能 。 西安電子科技大學(xué) 人工智能的各種認(rèn)知觀 ?連接主義（ Connectionism） : ?又稱為 仿生學(xué)派 、 生理學(xué)派 ?連接主義觀點(diǎn)認(rèn)為： 思維的基元是神經(jīng)元，而不是符號(hào)；思維過程