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人工智能原理(ppt53頁)(參考版)

2025-02-22 16:11本頁面
  

【正文】 演講完畢,謝謝觀看! 。 前兩步診斷,后兩步治療。 3. 確定對(duì)引起感染的有機(jī)體有抑制作用的藥物。步驟 4個(gè): 1. 確定患者有無需要治療的細(xì)菌性感染。 RJ=RJ1*RJ2*…*R Jn ( 3)按公式求結(jié)論的可信度 CJ:CJ= RJ/(1+RJ) 當(dāng)條件不確定性、規(guī)則不確定性、多個(gè)規(guī)則支持同一結(jié)論時(shí),可按順序依次解決。 一組規(guī)則支持結(jié)論的可信度,可用以下方法求得: ( 1)首先把各規(guī)則結(jié)論的可信度 CJi轉(zhuǎn)換成可信性比例 RJi。 規(guī)則:如果 該動(dòng)物有毛發(fā) 那么 它是哺乳動(dòng)物 規(guī)則:如果 該動(dòng)物能產(chǎn)乳 那么 它是哺乳動(dòng)物 1. 基于模糊集理論的方法 取支持該結(jié)論的各規(guī)則的結(jié)論可信度的最大值作為結(jié)論的可信度 。 例如:規(guī)則:如果啟動(dòng)器發(fā)出刺耳的噪聲 那么這個(gè)啟動(dòng)器壞的可能性是 該規(guī)則表示,如果事實(shí)完全肯定( ),那么結(jié)論的可信度為 。 關(guān)于規(guī)則和結(jié)論的不確定性 規(guī)則的不確定性,它表示 當(dāng)規(guī)則的條件被完全滿足時(shí),產(chǎn)生某種結(jié)論的不確定程度 。 2. 以概率為基礎(chǔ)的方法 總的證據(jù)可信度為各證據(jù)可信度的乘積 。 在 MYCIN系統(tǒng)中主要采用這種方法。已有的方法有兩類: 1. 以模糊集理論為基礎(chǔ)的方法 按這種方法, 把所有條件中最小的可信度作為總條件的可信度 ,看起來好像是符合模糊集理論的。這個(gè)系數(shù)被稱為可信度。 一般,通過對(duì)事實(shí)賦于一個(gè)介于 0和 1之間的系數(shù)來表示事實(shí)的不確定性。例如,當(dāng)你觀察某種動(dòng)物的顏色時(shí),你可能說這種動(dòng)物的顏色看起來是白色的,但也可能是灰色的。有兩種不確定性,即關(guān)于證據(jù)的不確定性和關(guān)于規(guī)則的不確定性。 不確定性推理 對(duì)于許多比較復(fù)雜的人工智能系統(tǒng),往往含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性和不確定性。一個(gè)簡(jiǎn)單的終止條件是某個(gè)判定與或圖根節(jié)點(diǎn)是否為可解過程的直接歸納。這個(gè)系統(tǒng)就是我們所要研究的規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)。 規(guī)則雙向演繹系統(tǒng) 在上兩節(jié)中,我們所討論的基于規(guī)則的正向演繹系統(tǒng)和逆向演繹系統(tǒng)都具有局限性(正向 L=W,逆向 W=L)。 用目標(biāo)表達(dá)式表示為: X Y[貓( Y) ∧ 狗( X) ∧ 可怕 (Y, X)] ? 貓( Y) ∧ 狗( X) ∧ 可怕 (Y, X) 貓( Y) 狗( X) 可怕 (Y, X) {MT/Y} {FD/X} 貓( MT) 狗( FD) 可怕 (Y, X) R2 叫( X) 溫順 (X) {FD/X} 叫( FD) 溫順 (X) 逆向系統(tǒng)的一致解圖 R1 紅色節(jié)點(diǎn)為事實(shí)節(jié)點(diǎn) 搖尾 (X ) 狗( X) {FD/X} {FD/X} 搖尾 (FD ) 狗( FD) 終止在事實(shí)節(jié)點(diǎn)前的臵換為 {MT/Y}, {FD/X}。 下面討論一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,看看基于規(guī)則的逆向演繹系統(tǒng)是怎樣工作的。 W=(L1∧L2) 可以化為兩個(gè)規(guī)則: W=L1和 (∧) W=L2 3. 作為終止條件的事實(shí)節(jié)點(diǎn)的一致解圖 逆向系統(tǒng)中的事實(shí)表達(dá)式均限制為文字合取形。目標(biāo)子句是文字的 合取 ,目標(biāo)表達(dá)式就是這些子句的 析取 。 例:目標(biāo)表達(dá)式 Y X{P(X)=[Q(X,Y)∧[R(X)∧S(Y)]]} 化成與或形 P(f(Y))∨{Q(f(Y),Y)∧[R( f(Y))∨S(Y)]} ?? 與事實(shí)表達(dá)式的與或圖不同的是,對(duì)于目標(biāo)表達(dá)式,與或圖中的連接符用來區(qū)分合取關(guān)系的子表達(dá)式。 逆向演繹系統(tǒng)能夠處理任意形式的目標(biāo)表達(dá)式。 (目標(biāo)可由葉節(jié)點(diǎn) 析取 得到 ) 對(duì)上圖,若目標(biāo)為: P∨Z∨X 或 P∨Z∨Y 時(shí),就算證出。在正向推理系統(tǒng)中,這種目標(biāo)表達(dá)式只限于可證明的表達(dá)式,尤其是可證明的 文字析取形 的目標(biāo)公式表達(dá)式。 Q(V, f(V))∧{[(R(V)∧P(V))]∨S(f(V),V)} ??2. 事實(shí)表達(dá)式的與或圖表示 根節(jié)點(diǎn) Q(V,f(V))∧{[(R(V)∧P(V))]∨S(f(V),V)} 與、合取 Q(V,f(V)) [(R(V)∧P(V))]∨S(f(V),V)
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