數(shù)學(xué)建模魚群競爭(參考版)
2024-08-16 07:33本頁面
【正文】 ktotal=mtotalformat shortclear控制窗口輸入：Buyu1 。捕撈強(qiáng)度——總收獲量曲線圖39?？偸斋@量（g）39。捕撈強(qiáng)度系數(shù)39。,16,18)。[k,mtotal]=fminbnd(39。y=subs(total)。total=*t3+*t4。t3=subs(subs(int(*k*x31,t,0,2/3)))。a1=S(2)。eq1=a1nn**10^11/(*10^11+nn)。)。,39。x42=dsolve(39。t=2/3。x41(0)=a439。Dx41=(+k)*x4139。a4=subs(x32)。)。,39。x32=dsolve(39。t=2/3。x31(0)=a339。Dx31=(+*k)*x3139。a3=subs(x2)。)。,39。x2=dsolve(39。t=1。x1(0)=a139。Dx1=*x139。syms k a1。附錄3計算機(jī)程序模擬實(shí)驗(yàn)程序：先建立兩個Mfile。x,y的相圖39。plot(z(:,1),z(:,2))。)。title(39。subplot(2,1,1)。y0=800。t2=1。k2=。q2=。n2=1000。r2=30。dz = [dz(1)。dz(1) = r1*x*(1x/n1)q1*x.*yk1*x。附錄 2：M文件中輸入：function dz=myfun1(t,z)global r1 r2 n1 n2 q1 q2 k1 k2x=z(1)。x,y的相圖39。plot(z(:,1),z(:,2))。)。title(39。subplot(2,1,1)。y0=800。t2=1。k2=。q2=。n2=1000。r2=30。dz(2)]。dz(2) = r2*y*(1y/n2)q2*x.*yk2*y。y=z(2)。穩(wěn)定性模型 [4] 李志林，歐宜貴，《數(shù)學(xué)建模及其典型案例分析》，北京：化學(xué)工業(yè)出版社，[5] 盧金榮，《提高鯉魚苗成活率的經(jīng)驗(yàn)》，中國水產(chǎn)。數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)保存[2] 嚴(yán)喜祖 宋中民 畢春加，《數(shù)學(xué)建模及其實(shí)驗(yàn)》，科學(xué)出版社， :第六章。從問題三可知為了提高經(jīng)濟(jì)效益，適當(dāng)?shù)母淖儾稉品绞?，大膽地猜想并建立模型，通過合理的假設(shè)，和現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算建立模型，并運(yùn)用Matlab數(shù)學(xué)軟件得出最優(yōu)捕獲系數(shù)和最大產(chǎn)量值，得出的數(shù)據(jù)符合現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象，合理的指出了最佳捕魚方式。但是由模型計算可知，通過微小的改變捕魚的捕撈系數(shù)，對種群數(shù)量的變化趨勢幾乎沒有影響；但是也存在可能是模型建立的有些問題，所以才使人類捕撈系數(shù)的微小變化對種群數(shù)量的變化沒有影響。六 模型評價本文研究了兩個種群所構(gòu)成的競爭系統(tǒng)的捕獲優(yōu)化問題，討論了兩個種群的數(shù)量的變化情況?？梢钥吹?，并不是捕撈強(qiáng)度系數(shù)越大，收獲量就會越高。 當(dāng)4齡魚捕撈強(qiáng)度系數(shù)為k=，最高年收獲量為totalT=+007（g）。可以得出在此種模型下，由于人類捕撈減少的增長率對魚群的增長率的影響非常小。從而可以得到，當(dāng)甲種魚群數(shù)量在約[0,550]，甲種魚群數(shù)量的增長會抑制乙種魚群數(shù)量，當(dāng)甲種魚群數(shù)量大于550，甲乙兩魚群會同時增加。 生態(tài)學(xué)中有一個競爭排斥原理：若兩個種群的單個成員消耗的資源差不多相同，而環(huán)境能承受的種群甲最大容量比種群乙大，那么種群乙終將滅亡。通過改變?nèi)祟惒稉葡禂?shù)，研究人類捕撈系數(shù)對魚群數(shù)量變化的影響。五 結(jié)果分析 通過對上述三個問題的分析、建模、結(jié)果分析，得到了同一水域下，兩種魚群在有相互競爭和人類捕撈的情況下的增長率的變化方程，利用matlab編程計算得到兩種魚群數(shù)量的變化情況。由捕撈強(qiáng)度——總收獲量曲線圖可以得到：隨著捕撈強(qiáng)度系數(shù)小于k時，隨著捕撈強(qiáng)度系數(shù)的增加
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