有關(guān)香港旅游需求的數(shù)學(xué)建模預(yù)測(cè)模型數(shù)學(xué)建模(參考版)
2025-04-10 02:52本頁(yè)面
【正文】 3. 提高對(duì)重大突發(fā)事件的免疫力 鑒于2003年的“非典”及2009年的“甲流”對(duì)香港旅游業(yè)帶來(lái)的沖擊，有必要進(jìn)一步完善各種重大突發(fā)事件的應(yīng)急機(jī)制，使得香港旅游業(yè)在出現(xiàn)重大突發(fā)事件的年份中不至于出現(xiàn)滑坡。2. 開(kāi)發(fā)旅游資源，完善配套設(shè)施， 一方面，香港由于其自身特點(diǎn)，地域狹小、旅游資源有限；一方面旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，這在一定程度上就造成了矛盾。由于灰色系統(tǒng)理論GM（1,1）模型所用數(shù)據(jù)具有一定的年度性，而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有能在一定程度上反映旅游需求與交通、環(huán)境、旅游所需費(fèi)用和服務(wù)質(zhì)量等的內(nèi)在聯(lián)系，所以，將這兩種模型結(jié)合起來(lái)對(duì)未來(lái)旅游需求進(jìn)行預(yù)測(cè)就顯得更加合理、可靠。在運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)未來(lái)幾年香港旅游需求進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，由于未來(lái)幾年各因素的數(shù)據(jù)無(wú)法得知，因此不能直接應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。從模型的模擬結(jié)果上看，與二次指數(shù)模型相比，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)香港旅游需求進(jìn)行模擬所得的模擬效果較好，適合對(duì)香港的旅游需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。所以，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以作為旅游需求的預(yù)測(cè)模型。這里我們選用2005～2009年的各項(xiàng)因素（標(biāo)準(zhǔn)化后）數(shù)據(jù)運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)模型對(duì)2010～2012的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)得到結(jié)果如下表：年度香港消費(fèi)價(jià)格（綜合）指數(shù)入境旅游服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)年中人口數(shù)量（萬(wàn)人）本地生產(chǎn)總值（億港元）201020112012 表九 未來(lái)幾年各因素（標(biāo)準(zhǔn)化后）數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值將表九中各項(xiàng)數(shù)據(jù)代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并依次向后滾動(dòng)即可得到2011～2013的預(yù)測(cè)值，如下表：年度訪港游客總?cè)藬?shù)預(yù)測(cè)值（萬(wàn)人次）香港消費(fèi)價(jià)格（綜合）指數(shù)入境旅游服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)年中人口數(shù)量（萬(wàn)人）本地生產(chǎn)總值（億港元）2010201120122013 表十 各項(xiàng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表（3）BP網(wǎng)絡(luò)作為一種非線性的計(jì)算模型，可以逼近任意的非線性函數(shù)，拓展了計(jì)算非線性系統(tǒng)的可能性概念和途徑，其模擬人腦的基本原理及其高維布氏存儲(chǔ)和處理，自組織，自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，能夠真實(shí)的反映旅游需求變量數(shù)據(jù)間的非線性關(guān)系，是一種更為科學(xué)的預(yù)測(cè)模型。誤差控制如下圖：圖七 訓(xùn)練次數(shù)與最小誤差關(guān)系圖由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型我們可以得到模型的模擬值，于是有下表：年份訪港人數(shù)實(shí)際值（萬(wàn)人）模擬值（萬(wàn)人）誤差（%）20062007200820092010表八 BP網(wǎng)絡(luò)模型模擬值與實(shí)際值對(duì)比分析表比較由模型得出的模擬值與實(shí)際值，并結(jié)合所得誤差（都小于2%），顯然我們可以發(fā)現(xiàn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)旅游需求進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)是一種非常理想的方法。通過(guò)對(duì)各因素的量化和歸一化處理得到下表：x年度訪港游客總?cè)藬?shù)（萬(wàn)人次）香港消費(fèi)價(jià)格（綜合）指數(shù)入境旅游服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)年中人口數(shù)量（萬(wàn)人）本地生產(chǎn)總值（億港元）1200522006320074200852009表六 數(shù)據(jù)歸一化處理結(jié)果將2005～2008年的各因素?cái)?shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)輸入，2006～2009年的每年訪港游客總?cè)藬?shù)作為理想輸出進(jìn)行訓(xùn)練，使其達(dá)到理想誤差之內(nèi)。把每年訪港游客總?cè)藬?shù)（萬(wàn)人次）作為輸出結(jié)點(diǎn)。
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