matlab中插值函數(shù)匯總和使用說明(參考版)
2024-08-16 00:41本頁(yè)面
【正文】 hilb(4)]y = table1(tab,[1 4])復(fù)制代碼v。例8tab = [(1:4)39。X0 中的每一元素將相應(yīng)地返回一線性插值行向量。[X1,X2,…,Xn] = ndgrid(x) %等價(jià)于[X1,X2,…,Xn] = ndgrid(x,x,…,x)命令10 table1功能 一維查表格式 Y = table1(TAB,X0) %返回用表格矩陣TAB 中的行線性插值元素，對(duì)X0（TAB的第一列查找X0）進(jìn)行線性插值得到的結(jié)果Y。這樣， 得到了 length(x1)*length(x2)*…*length(xn)個(gè)點(diǎn)，這些點(diǎn)的第一維坐標(biāo)用矩陣X1 表示，X1 的每個(gè)第一維向量與向量x1 相同；這些點(diǎn)的第二維坐標(biāo)用矩陣X2 表示，X2 的每個(gè)第二維向量與向量x2 相同；如此等等。[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z) %生成三維陣列X,Y,Z，用于計(jì)算三元函數(shù)v=f(x,y,z)或三維容積圖。其中X,Y可用于計(jì)算二元函數(shù)z=f(x,y)與三維圖形中xy 平面矩形定義域的劃分或曲面作圖。格式 [X,Y] = meshgrid(x,y) 將由向量x，y（可以是不同方向的）指定的區(qū)域[min(x)，max(x) ， min(y) ， max(y)] 用直線x=x(i),y=y(j) （ i=1,2,…,length(x) ，j=1,2,…,length(y)）進(jìn)行劃分。VI = interpn(?,method) %用指定的算法method 計(jì)算：‘linear’：線性插值（缺省算法）；‘cubic’：三次插值；‘spline’：三次樣條插值法；‘nearest’：最鄰近插值算法。這樣，V 的階數(shù)將不斷增加。VI = interpn(V,Y1,Y2,?,Yn) %缺省地，X1=1:size(V,1)，X2=1:size(V,2)，… ，Xn=1:size(V,n)，再按上面的情形計(jì)算。它們將通過命令ndgrid生成同型的矩陣， 再作計(jì)算。參量Y1,Y2,…,Yn 是同型的矩陣或向量。o39。yy = spline(x,y,xx)。 y = exp(x).*sin(x)。(2)pp = spline(x,y) 返回由向量x 與y 確定的分段樣條多項(xiàng)式的系數(shù)矩陣pp，它可用于命令ppval、unmkpp 的計(jì)算。若參量y 是一矩陣，則以y 的每一列和x 配對(duì)，再分別計(jì)算由它們確定的函數(shù)在點(diǎn)xx 處的值。=n n n+12 2 31 1 2p (x) x x xp (x) x x xp (x) x x xp(x)L L L L其中每段pi(x) 都是三次多項(xiàng)式。 amp。amp。 amp。amp。 amp。amp。237。 amp。amp。amp。 amp。綜合上述內(nèi)容，可知對(duì)數(shù)據(jù)擬合的三次樣條函數(shù)p(x)是一個(gè)分段的三次多項(xiàng)式：amp。cent。cent。cent。cent。cent。cent。cent。cent。cent。cent。cent。cent。過兩點(diǎn)(xi, yi) 和(xi+1, yi+1) 只能確定一條直線，而通
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