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正文內(nèi)容

spc(ver10)(參考版)

2024-08-12 14:42本頁面
  

【正文】 注:如果某些子組的樣本容量與平均樣本容量的差超過正負 25%,按下式重新計算其準確的控制限: U/LSLu = u 177。 43 計算控制限 431 計算每單位產(chǎn)品過程不合格數(shù)的平均值 u=(C1+C2+…+C k) / (n1+n2+…+n k) 式中 : C1, C2及 n1,n2等為 K個子組內(nèi)每個子組的不合格數(shù)及樣 本容量 . 432 計算控制限 U/LSLu = u 177。 3 C / K 34 過程控制解釋(同 P管制圖) 35 過程能力解釋 固定樣本容量為 n 的過程能力為其不合格數(shù)的平均值 c. (4) 單位不合格(缺陷)數(shù)的 u圖 41 使用的時機 u圖用來測量具有 不同的樣本(受檢材料的量不同)的子組 內(nèi)每檢驗單位產(chǎn)品之內(nèi)的不合格數(shù)量 (可以用 不良率 表示) . 42 數(shù)據(jù)的收集 421 各子組樣本容量彼此不必都相同,盡量使它的容量在 其平均值的正負各占 25%以內(nèi),可以簡化控制限的計算 . 422 記錄并描繪每個子組內(nèi)的單位產(chǎn)品不合格數(shù)( u) u=c / n 式中 : C為發(fā)現(xiàn)的不合格數(shù)量, n為子組中樣本的容量。 322 記錄并描繪每個子組內(nèi)的不合格數(shù)( C)。 24 過程控制解釋和過程能力解釋 同 p管制圖 (3) 不合格(缺陷)數(shù)的 c 圖 31 采用時機 C圖用來測量一個檢驗批內(nèi)的不合格(的缺陷)的數(shù)量, C圖 要求 樣本的容量恒定或受檢驗材料的數(shù)量恒定 ,主要用于以下兩 類檢驗: 311 不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上(如:每條尼龍上的瑕疵,玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點),以及可以用不合格的 平均比率表示的地方(如 100平方米上的缺陷) 312 在單個的產(chǎn)品檢驗中可能發(fā)現(xiàn)不同原因造成的不合格。 23 計算控制限 231 計算過程不合格數(shù)的均值( np) np = (np1+np2+… +npk) / k 式中的 np1,np2, … 為 K個子組中每個子組的不合格數(shù) 。 22 數(shù)據(jù)的收集(基本和 p 圖相同) 221 受檢驗的樣本的容量必須相同, 樣本容量足夠大使每個子組 內(nèi)都有幾個不良品并在。 14 過程能力解釋 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖上的每一點 直接表明不符合顧客要求的不合格品的百分數(shù)和比值,這就是對能力的定義 (2) 不合格品數(shù)的 np 圖 21 采用時機 211 不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告 。并在備 注欄中詳細記錄。 c 如果顯著多余 2/3以上的描點落在離均值很近之處(對于 25 子組,如果超過 90%的點落在控制限的 1/3區(qū)域),則應(yīng)對下 列情況的一種或更多進行調(diào)查: 控制限或描點計算錯描錯 過程或取樣方法被分層,每個子組包含了從兩個或多個 不同平均性能的過程流的測量值(如:兩條平行的生產(chǎn) 線的混合的輸出)。 1313 明顯的非隨機圖形 a 非隨機圖形例子:明顯的趨勢;周期性;子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有 規(guī)律的關(guān)系等 。 1312 鏈 a 出現(xiàn)高于均值的長鏈或上升鏈( 7點),通常表明存在下列 情況之一或兩者。 b 低于控制限之下的點,說明存在下列情況的一種或多種: 控制限或描點時描錯。 測量系統(tǒng)變化(如:不同的檢驗員或量具)。 ) 13 過程控制用控制圖解釋: 131 分析數(shù)據(jù)點,找出不穩(wěn)定的證據(jù)(一個受控的 P管制圖 中,落在均值兩側(cè)的點的數(shù)量將幾乎相等) 。 3 p ( 1– p) / n 123 畫線并標(biāo)注 過程平均 ( P) 為水平實線 , 控制限 ( USL; LSL) 為虛線 。 C、 按上式分別計算樣本容量為 n 和 n 時的點的控制限 . UCL,LCL = P 177。 25%的樣本容量范圍。 在實際運用中 , 當(dāng)各組容量不超過其平均容量 25%時 , 可用平均樣本容量 n 代替 n 來計算控制限 USL; LSL。 b 在控制圖的 “ 備注 ” 部分記錄過程的變化和可能影響過程 的異常情況 。 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度 113 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度 一般不良品率為縱坐標(biāo) , 子組別 ( 小時 /天 ) 作為橫坐標(biāo) ,縱坐標(biāo)的刻度應(yīng)從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀讀數(shù)中最大的不合格率值的 到 2倍 。 一般為 25組 。 11 收集數(shù)據(jù) 111 選擇子組的容量、頻率和數(shù)量 子組容量 :子組容量足夠大(最好能恒定),并包括幾個不 合格品 分組頻率: 根據(jù)實際情況,兼大容量和信息反饋快的要求。見下表: 注 : 只有過程受控,才可直接用 δ的估計值來評價過程能力 。見下表: 4 過程控制解釋(同其他計量型管制圖) 5 過程能力解釋 δ= R / d2 = δ R / d2 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 D3 * * * * * E2 樣本容量小于 7時,沒有極差的控制下限。 24 移動極差圖 ( MR) 的刻度間隔與 X 圖一致 。 23 單值圖 ( X) 圖的刻度按下列最大者選取: a 產(chǎn)品規(guī)范容差加上允許的超出規(guī)范的讀數(shù) 。 11 移動圖的三種用法: a 單值 b 移動組 c 固定子組 數(shù)據(jù)收集 ( 基本同 XR ) 21 在數(shù)據(jù)圖上 , 從左到右記錄單值的讀數(shù) 。 56 改善 操作者對超出控制限的極差或中位數(shù)采取適當(dāng)?shù)拇胧┻M行改善,或通知管理人員。 54 找出超過極差控制限的點 操作者與每個子組的最大標(biāo)記點和最小標(biāo)記點進行比較,用窄垂直框圈上超出膠片控制限的子組。 52 制作極差的控制圖片 在一張透明的膠片標(biāo)上極差的控制限。 4 過程能力的分析 (同 XR) 估計過程標(biāo)準偏差: δ= R / d2 注:只有中位數(shù)和極差處于受控狀態(tài),才可用 δ的估計值來評價過程 能力。 3 過程控制分析(同 XR) 31 凡是超出控制限的點,連成鏈或形成某種趨勢的都必須進行特 殊原因的分析,采取適當(dāng)?shù)拇胧?。 13 將每個子組的單值描在圖中一條垂直線上,圈上子組的中位數(shù), 并連接起來。 12 只要描一張圖,刻度設(shè)置為下列的較大者: a 產(chǎn)品規(guī)范容差加上允許的超出規(guī)范的讀數(shù) b 測量值的最大值與最小值之差的 2倍。見下表: 當(dāng)需要計算過程能力時;將 σ 帶入 XR圖 42的公式即可。見下表: 注: 在樣本容量低于 6時,沒有標(biāo)準差的下控制限。 注: s 圖的刻度尺寸應(yīng)與相應(yīng)的 X圖的相同。 11 數(shù)據(jù)的收集(基本同 XR圖) 111 如果原始數(shù)據(jù)量大,常將他們記錄于單獨的數(shù)據(jù)表,計算 出 X 和 s 112 計算每一子組的標(biāo)準差 s = ∑ (Xi–X )178。 ( Xs圖) 一般來講 , 當(dāng)出現(xiàn)下列一種或多種情況時用 S圖代替 R圖: a 數(shù)據(jù)由計算機按設(shè)定時序記錄和 /或描圖的 , 因 s的計算程序 容易集成化 。 1≤Cpk≤,說明制程能力可以 , 但需改善 。 b 對于雙邊容差,根據(jù) Zusl 和 Zlsl 的值查標(biāo)準正態(tài)分布表 , 分別算出 Pzusl 和 Pzlsl 的百分比,再將其相加。 式中 : UCL 和 LCL為工程規(guī)范上、下, σ? 為過程標(biāo)準偏差 注: Z 值為負值時說明過程均值超過規(guī)范。 422 對于雙向容差,計算: Zusl=(USLX) / σ Zlsl=(XLSL) / σ Z=Min{ Zusl。 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 42 計算過程能力 過程能力 是指按標(biāo)準偏差為單位來描述的過程均值和規(guī)格 界限的距離,用 Z來表示。 4 過程能力分析 如果已經(jīng)確定一個過程已處于統(tǒng)計控制狀態(tài),還存在過程是否有能力滿足顧客需求的問題時; 一般講,控制狀態(tài)穩(wěn)定 , 說明不存在特殊原因引起的變差,而能力反映普通原因引起的變差,并且?guī)缀蹩傄獙ο到y(tǒng)采取措施來提高能力,過程能力通過標(biāo)準偏差來評價。 b 當(dāng)子組容量變化時,(例如:減少樣本容量,增加抽樣頻率) 應(yīng)調(diào)整中心限和控制限 。 36 重新計算控制限(均值圖) 在進行首次過程研究或重新評定過程能力時,要排除已發(fā)現(xiàn) 并解決了的特殊原因的任何失控點,然后重新計算并描畫過程 均值 X 和控制限,使所有點均處于受控狀態(tài)。 UCL X LCL UCL X LCL 均值失控的過程(點離過程均值太近) 均值失控的過程(點離控制限太近) 35 識別并標(biāo)注所有特殊原因(均值圖) a 對于均值數(shù)據(jù)內(nèi)每一個顯示處于失控狀態(tài)的條件進行一次過 程操作分析,從而確定產(chǎn)生特殊原因的理由,糾正該狀態(tài), 防止再發(fā)生。 d2 過程或取樣方法造成連續(xù)的分組中包含了從兩個或多個不 同
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