第九章含虛擬變量的回歸模型(參考版)
2025-07-31 08:32本頁面
【正文】 8 / 8。可將模型( 9 6 )重寫為：Yi = B1 + B2D2i + B3D3i + B4Xi + ui ( 9 1 8 )式中Yi—年薪Xi—工齡D2i =1， 男職員=0， 非男職員D3i =1， 白種=0， 非白種假定E(ui) = 0，則根據(jù)模型( 9 1 8 )得到不同的平均年薪函數(shù)如下：非白種女職員平均年薪：E(Yi｜D2= 0，D3= 0，Xi) =B1 + B4Xi ( 9 1 9 )非白種男職員平均年薪：E(Yi｜D2= 1，D3= 0，Xi) = (B1+B2) + B4Xi ( 9 2 0 )白種女職員平均年薪：E(Yi｜D2= 0，D3= 1，Xi) = (B1+B3) + B4Xi ( 9 2 1 )白種男職員平均年薪：E(Yi｜D2= 1，D3= 1，Xi) = (B1+B2+B3) + B4Xi ( 9 2 2 )假定上述回歸的截距是不同的，但斜率都相同，為B4。 包含一個定量變量，兩個定性變量的回歸模型回到公司職員年薪( 9 . 6 )一例中，但是現(xiàn)在假定除了工齡、性別以外，膚色也是一個重要的決定因素?；貧w結果表明，在其他條件不變時，隨著收入的增加，比如說收入增加一美元，平均的旅游支出將增加17美分。假定E(u) = 0，從( 9 13 )的回歸結果可得：未達到中學水平的平均旅游支出：E(Yi｜D2= 0，D3= 0，Xi) =B1+B4Xi ( 9 14 )中學水平的平均旅游支出：E(Yi｜D2= 1，D3= 0，Xi) = (B1+B2) + B4Xi ( 9 15 )大學畢業(yè)的平均旅游支出：E(Yi｜D2= 0，D3= 1，
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