【正文】 B2Di + B3Xi + ui ( 9 6 )其中 Yi — 公司職員的年薪Xi — 工齡Di =1，女職員=0，男職員模型( 9 6 )包含了一個(gè)定量的變量X(工齡)和一個(gè)定性變量(性別)。第九章 含虛擬變量的回歸模型目前為止，在已學(xué)習(xí)的線性回歸模型中，解釋變量X都是定量變量。假定E(ui) = 0，則，男職員平均年薪：E (Yi｜Xi，Di= 0) = B1 + B3Xi ( 9 7 )女職員平均年薪：E (Yi｜Xi，Di= 1) = (B1 + B2) + B3Xi ( 9 8 )圖9 2描繪了這兩種不同的情況。當(dāng)工齡變量保持不變時(shí)，男職員的平均年薪比女職員多3334美元。8 / 8。根據(jù)( 9 10 )的回歸結(jié)果，可以推出男女職員的平均年薪函數(shù)：女職員平均年薪：Yi = + ( 9 11 a )男職員平均年薪：Yi = (+ 6) + 7Xi ( 9 11 b )= 6+ 虛擬變量有多種分類的情況要做個(gè)人假期旅游的年支出對其收入與受教育水平的回歸。即男職員的平均年薪水平與女職員不同(多了B2)，但男、女職員平均年薪對工齡的變化率相同。 虛擬變量的性質(zhì)通常在回歸分析中，應(yīng)變量不僅受一些定量變量的影響，還受一些定性變量的影響(性別、種族、膚色、宗教、民族、罷工、政團(tuán)關(guān)系、婚姻狀況)。在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)領(lǐng)域，ANOVA模型用得很廣泛，而經(jīng)濟(jì)學(xué)中很少。虛擬變量D的系數(shù)稱為差別截距系數(shù)，表明了取值為1的類的截距值與基準(zhǔn)類截距值的差距。為了簡便，假定膚色有兩種，白種和非白種。假定教育水平不同的三個(gè)群體有相同的斜率，