【正文】 )grid on。plot(x,y,39。,t)hold onx=[2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011]。set(gca,39。r39。xt=xm./(1+(xmm/x01)*exp(1*r*(t2004)))。r=。xm=ones(size(t2005))。t=2005:5:2050。t=std(b)./mean(b)。Y(8,:)./max(Y(8,:))。Y(6,:)./max(Y(6,:))。Y(4,:)./max(Y(4,:))。Y(2,:)./max(Y(2,:))。Y=[3 6 10 30 60500 1000 3000 5000 2000090 75 60 30 3090 80 70 60 6090 85 80 75 7590 80 70 60 6090 80 70 60 603 5 7 9 1290 80 70 60 60]。D=[ ]。B=[ ]39。disp(CR)。CR=39。disp(CI)。CI=39。)。 if CR disp(39。RI=[0 0 ]。 end w=w/n(2) [v,d]=eig(a)。 end end for i=1:n(1)。 for j=1:n(2)。 w=zeros(1,n(2))。 n=size(a)。附錄6：附錄7：附錄8：clear all。)。)title(39。)ylabel(39。xlabel(39。r:39。y=(1)/225*x.*((x+5).*(x25))。grid on。 出租率隨出租價(jià)格變化圖39。 出租率39。 出租單位價(jià)格（元/平方米）39。%x是出租單價(jià)，y是出租率 axis([0 30 ]) 。r:39。y=[y1,y2,y3]。y3=zeros(size(x3))。y1=ones(size(x1))。x2=10::25。附錄4。 for i=1:length(x0) if abs(epsilon(i)mean(epsilon))*std(x0) p=p+1。 omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100。 for k=2:length(x0)+1 Hatx0(k)=Hatx1(k)Hatx1(k1)。 for k=1:length(x0)+1 Hatx1(k)=(x0(1)HatA(2)/HatA(1))*exp(HatA(1)*(k1))+HatA(2)/HatA(1)。*B))*B39。 yn(i)=x0(i+1)。 end end for i=1:length(x0)1 B(i,1)=(1/2)*(x1(i)+x1(i+1))。omega=zeros(length(x0),1)。Hatx1=zeros(1,length(x0)+1)。Hatx0=zeros(1,length(x0)+1)。B=zeros(length(x0)1,2)。)grid on。,39。)legend(39。)title(39。)ylabel(39。,2) %原始數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)的比較xlabel(39。,t2,x0_pre,39。plot(t1,x0,39。 t1=2005:2011。 x0_pre(k+1)enderr=[x0 x0_pre(1:n)]。*Ya=u(1)b=u(2)x0_pre=[x0(1) ones(1,n+pre_num1)]。 %u=inv(B39。B=[z(1:end)39。z=*(x1(2:end)+x1(1:end1))。range=minmax(lambda)。n=length(x0)。count=5附錄附錄1： clearx0=[ 2246 2901 ]。weight=25amp。參考文獻(xiàn)：【1】 姜啟源，（第三版）.【2】 【3】 汕房大象房地產(chǎn)網(wǎng)【4】 灰色系統(tǒng)預(yù)測GM(1,1)模型及其Matlab實(shí)現(xiàn) 【5】中國家庭的最優(yōu)化住房投資方案 【6】數(shù)學(xué)建模——房價(jià)問題 【7】基于招商引資的區(qū)域投資環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系研究 【8】房價(jià)問題的數(shù)學(xué)建模論文 rom=recamp。這里顯然是購買94風(fēng)險(xiǎn)是最低的。繪出各面積區(qū)間成交比例分布圖表【圖表25】面積頻率百分比單位區(qū)間比例(0,30]44%(30,60]1616%(60,90]2525%(90,120]3636% (120,150]1616%(150,180]22%(180,200]11% 【圖表25】由于售房的面積頻數(shù)，在很大程度上可以反映市場需求量，因此可以近似地用=比例/區(qū)間長度表示該區(qū)間內(nèi)某面積的市場需求量大小。在能力有余的情況下，可考慮購買兩棟小面積的，比購一個(gè)大面積的有利。評價(jià)與改善2:，只考慮面積越大，獲得的收益越大，是不說不通的。勢必為Logistic模型增長（程序：附錄11），如【圖表22】 【圖表22】(3) 若房價(jià)再考慮不可預(yù)測因素（如政府政策，通貨膨脹，炒作等），房價(jià)不會以連續(xù)性Logistic模型增長，而是時(shí)漲時(shí)跌的向上爬，就像蛛蛛網(wǎng)模型一樣，不斷調(diào)整。（1）單純考慮房價(jià)增長，勢必為指數(shù)增長，應(yīng)用matlab中cftool工具箱擬合的如【圖表21】 【圖表21】（2）考慮房價(jià)的可預(yù)測影響因素（如：人均GDP、汕尾總產(chǎn)值、消費(fèi)指數(shù)、人均可支配收入、汕尾人數(shù)密集度等），由于現(xiàn)實(shí)普遍認(rèn)影響房價(jià)的因素不可能無窮無盡增長，勢必服從Logistic。由此可知道，住房投資風(fēng)險(xiǎn)性較高。而AHP法在模型3中也有說明，在此方法就不多介紹了。5. 基于AHP住房投資風(fēng)險(xiǎn)模糊評價(jià)模型住房投資屬于房地產(chǎn)投資中的一種，而房地產(chǎn)項(xiàng)目由于其開發(fā)時(shí)間長、占用資金多以及各種環(huán)境的不確定性而存在金融風(fēng)險(xiǎn)、政府風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、房產(chǎn)自身風(fēng)險(xiǎn)，給房地產(chǎn)開發(fā)帶來很大的不確定性。兩種結(jié)果優(yōu)先排序是一致，都能作出準(zhǔn)確的選擇，但兩種距離評級別時(shí)有一點(diǎn)差別，這說明方法還有值得改進(jìn)的地方。由歐氏距離結(jié)果可知，城苑小區(qū)和通港路小區(qū)一樓可作優(yōu)先選擇，其次是金城小區(qū)，再者是華園小區(qū)和通港路小區(qū)一樓。（1） 計(jì)算A中各行向量到B中各列向量的歐氏距離。4. 建立選樓房等級綜合評價(jià)模型，利用歐氏距離和絕對值距離進(jìn)行建模。運(yùn)用變異系數(shù)法由矩陣B來確定各指標(biāo)的權(quán)重，具體過程為：(1) 首先，計(jì)算B各行向量的均值與標(biāo)準(zhǔn)差。 【圖表16】，有【圖表17】：指標(biāo)住房房齡（年）距市中心距離（m）綠色率(%)住房物理環(huán)境(打分)使用面積率（%）住房性能（打分）建筑質(zhì)量（打分）房屋樓層（層）升值空間華園小區(qū)38035080808585690城苑小區(qū)43234575858090285金城小區(qū)35954585808585680金湖花園55665580809085585通港路小區(qū)一樓18704075808085190 【圖表17】分析：影響住房投資者選房的指標(biāo)有房齡、距市中心距離、綠色率、住房物理環(huán)境、使用面積率、住房性能、建筑質(zhì)量、房屋樓層、升值空間，其中升值空間是效益型指標(biāo)，其余為成本型指標(biāo)。第二步：建立起住房評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)【圖表15】 參數(shù)值指標(biāo)優(yōu)良中合格不合格房齡（年）36103060距市中心距離（m）50010003000500020000綠色率(%)9075603030住房物理環(huán)境(打分)9080706060使用面積率（%）9085807575住房性能（打分）9080706060建筑質(zhì)量（打分）9080706060房屋樓層（層）357912升值空間（打分）9080706060 【圖表15】第三步：算出這5棟樓盤的指標(biāo)數(shù)值。所居住的層數(shù)越高，越費(fèi)力和費(fèi)時(shí)間。7. 建筑質(zhì)量：建筑施工項(xiàng)目質(zhì)量的優(yōu)劣一方面關(guān)系到工程適用性，關(guān)系到人民生命財(cái)產(chǎn)的安全。套內(nèi)使用面積包括臥室、起居室、過廳、過道、廚房、衛(wèi)生間、廁所、儲藏室等分戶門內(nèi)面積的總和。4. 住房物理環(huán)境：物理環(huán)境包括住房的朝向、日照、采光、通風(fēng)、照明等。2. 距市中心距離：距市中心越近，地價(jià)越高，但是人流量也越大，所以商機(jī)也越多，收入也會越高。第一步：據(jù)商品住宅綜合質(zhì)量指標(biāo)體系的研究，抽取其中主要九條作為指標(biāo)。但有5個(gè)滿足他的要求，分別是華園小區(qū)、城苑小區(qū)、金城小區(qū)、金湖花園、通港路小區(qū)一樓，但面臨多選擇的局面，如何作決策？應(yīng)用變異系數(shù)法，建立統(tǒng)一評價(jià)指標(biāo)的屬性（通過無量綱化，將矩陣的各元素均轉(zhuǎn)化為效益型或成本型指標(biāo)），解決該問題。167。若有住房投資者，可優(yōu)先考慮海城區(qū)。同樣，當(dāng)CR，則認(rèn)為層次總排序的計(jì)算結(jié)果具有令人滿意的一致性；否則，就需要對本層次的各判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，從而使層次總排序其有令人滿意的一致性。那么，得到的層次總排序：【圖表14】層次總排序表 層次A 層次B L B層次的總排序 L L L L L L L L L L【圖表14】2. 層次總排序的一致性檢驗(yàn)為了評價(jià)層次總排序的