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正文內(nèi)容

bayes貝葉斯(參考版)

2025-07-27 08:52本頁面
  

【正文】 后驗分布的表示其中,的置信區(qū)間為:的pp ???????? )?(12/12/ ??例子 : 兩點分布 ? X1…X n服從兩點分布,概率 ?, ? 則 服從二項分布 ? 求 ?的估計 ? 設先驗分布是 beta(a,b) ? 求得后驗分布: ? 求得 E(?|r)=(a+r)/(a+b+n) ? ? 不用貝葉斯方法 ? 規(guī)避了先驗概率的決定 ? 對兩個假設區(qū)別對待,一個成為原假設 H0(null hypotheses),另一個成為備擇假設H1(alternative hypotheses) ? 由此導致在有些場合下選擇原假設的困難 ? NeymanPearson引理 (lemma) ? 方差已知的正態(tài) 置信區(qū)間和假設檢驗的對偶關系:引理置信區(qū)間和假設檢驗的對偶關系:引理 B ? 廣義似然比檢驗: 方差未知正態(tài)總體的均值檢驗多項分布的廣義似然比檢驗 Pearson卡方統(tǒng)計量和似然比 HandyWeinberg均衡 ? 在參數(shù)估計的例子中引入了 HandyWeinberg均衡 Bacterial Clump泊松散布度檢驗 (dispersion test)泊松散布度檢驗(dispersion test)泊松散布度檢驗: 數(shù)方法: MannWhitney檢驗 0 1 0 1 2 3 a=2,b
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