【摘要】第五章貝葉斯決策?在前一章中,我們把人與自然界(或社會)的博弈問題歸納為決策問題,它包含三個要素:狀態(tài)集;行動集;損失函數(shù)。?至今為止,可供決策的信息有:先驗信息;試驗信息或抽樣信息,其中的關鍵就是要確定一個可觀察的隨機變量X,其概率分布中恰好把它當作未知參數(shù)。?對上述兩種信息的使用情況,形成不同的決策問題。(
2025-05-10 01:38
【摘要】現(xiàn)代信息決策方法2-5貝葉斯決策第三節(jié)風險型決策常用的風險型決策方法:(一)最大可能法(二)期望值決策(三)決策樹決策(四)貝葉斯決策(五)效用決策設不確定型決策問題的狀態(tài)出現(xiàn)的概率為(或)連續(xù)時記為。
2025-03-02 22:15
【摘要】MCMC方法??一、貝葉斯統(tǒng)計的框架分析困難:后驗分布是復雜的、高維的分布解決方法:馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法后驗分布先驗信息似然函數(shù)?目前,MCMC已經(jīng)成為一種處理復雜統(tǒng)計問題的特別流行的工具,尤其在經(jīng)常需要復雜的高維積分運算的貝葉斯分析領域更是如此。在那里,高
2025-01-22 09:54
【摘要】§經(jīng)典線性計量經(jīng)濟學模型的貝葉斯估計BayesianEstimation,BayesianEconometrics一、貝葉斯估計二、單方程計量經(jīng)濟學模型的貝葉斯估計三、例題說明?在《EconometricAnalysis》(第3版)中:–Chapter6TheClassical
2025-05-06 18:19
【摘要】第二章貝葉斯決策理論§基于最小錯誤率的貝葉斯判別法§基于貝葉斯公式的幾種判別規(guī)則§正態(tài)分布模式的統(tǒng)計決策§概率密度函數(shù)的估計§貝葉斯分類器的錯誤概率1第二章貝葉斯決策理論模式識別的分類問題就是根據(jù)待識客體的特征向量值及其它約束條件
2025-01-12 18:18
【摘要】貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…π()
2025-07-03 04:30
【摘要】4貝葉斯估計方法Bayes推理的提出Bayes推理的基本思想Bayes推理公式Bayes推理應用實例基于Bayes推理的數(shù)據(jù)融合方法融合實例Bayes推理的缺點2Bayes推理的提出貝葉斯ThomasBayes英國數(shù)學家。1702年出生于倫敦,做過神
【摘要】第一節(jié)貝葉斯推斷方法第二節(jié)貝葉斯決策方法第十一章貝葉斯估計第一節(jié)貝葉斯推斷方法一、統(tǒng)計推斷中可用的三種信息美籍波蘭統(tǒng)計學家耐曼(-1981)高度概括了在統(tǒng)計推斷中可用的三種信息:1.總體信息,即總體分布或所屬分布族給我們的信息。譬如“總體視察指數(shù)分布”或“總體是正態(tài)
2025-05-10 01:39
【摘要】物聯(lián)網(wǎng)系數(shù)據(jù)處理與智能決策解迎剛物聯(lián)網(wǎng)系Tel:136911179392智慧知識信息數(shù)據(jù)智能決策數(shù)據(jù)處理物聯(lián)網(wǎng)感知為什么要進行數(shù)據(jù)預處理、如何對數(shù)據(jù)進行預處理數(shù)據(jù)準備:數(shù)據(jù)處理的要求和方法物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了
2025-01-15 13:31
【摘要】模式識別徐蔚然北京郵電大學信息工程學院本節(jié)和前節(jié)的關系?上節(jié):基本概念?階段性的總結(jié)?本節(jié):概念具體化?結(jié)合一種比較典型的概率分布來進一步基于最小錯誤貝葉斯決策分類器的種種情況本節(jié)重點?什么叫正態(tài)分布?高斯分布的表達式?如
2025-05-03 12:09
【摘要】課前思考?機器自動識別分類,能不能避免錯分類??怎樣才能減少錯誤??不同錯誤造成的損失一樣嗎??先驗概率,后驗概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學習指南?理解本章的關鍵?要正確理解先驗概率,類概率密度函數(shù),后驗
2025-02-08 05:59
【摘要】貝葉斯估計BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計:100%?但是:……幾個學派(1)?經(jīng)典學派:頻率學派,抽樣學派?帶頭
2025-07-27 08:52
【摘要】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯誤率貝葉斯決策2.3最小風險貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類貝葉斯...
2024-10-25 00:52
【摘要】第二章貝葉斯決策理論?引言?最小錯誤率貝葉斯決策???統(tǒng)計決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類?貝葉斯決策是統(tǒng)計決策理論的基本方法,它的基本假定是分類決策是在概率空間中進行的,并且以下概率分布是已知的–每一類的概率分布–類條件概率密度
2025-01-16 02:31
2024-10-20 20:29