【摘要】第五章貝葉斯決策?在前一章中,我們把人與自然界(或社會)的博弈問題歸納為決策問題,它包含三個要素:狀態(tài)集;行動集;損失函數(shù)。?至今為止,可供決策的信息有:先驗(yàn)信息;試驗(yàn)信息或抽樣信息,其中的關(guān)鍵就是要確定一個可觀察的隨機(jī)變量X,其概率分布中恰好把它當(dāng)作未知參數(shù)。?對上述兩種信息的使用情況,形成不同的決策問題。(
2025-05-10 01:38
【摘要】現(xiàn)代信息決策方法2-5貝葉斯決策第三節(jié)風(fēng)險型決策常用的風(fēng)險型決策方法:(一)最大可能法(二)期望值決策(三)決策樹決策(四)貝葉斯決策(五)效用決策設(shè)不確定型決策問題的狀態(tài)出現(xiàn)的概率為(或)連續(xù)時記為。
2025-03-02 22:15
【摘要】MCMC方法??一、貝葉斯統(tǒng)計(jì)的框架分析困難:后驗(yàn)分布是復(fù)雜的、高維的分布解決方法:馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法后驗(yàn)分布先驗(yàn)信息似然函數(shù)?目前,MCMC已經(jīng)成為一種處理復(fù)雜統(tǒng)計(jì)問題的特別流行的工具,尤其在經(jīng)常需要復(fù)雜的高維積分運(yùn)算的貝葉斯分析領(lǐng)域更是如此。在那里,高
2025-01-22 09:54
【摘要】§經(jīng)典線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的貝葉斯估計(jì)BayesianEstimation,BayesianEconometrics一、貝葉斯估計(jì)二、單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的貝葉斯估計(jì)三、例題說明?在《EconometricAnalysis》(第3版)中:–Chapter6TheClassical
2025-05-06 18:19
【摘要】第二章貝葉斯決策理論§基于最小錯誤率的貝葉斯判別法§基于貝葉斯公式的幾種判別規(guī)則§正態(tài)分布模式的統(tǒng)計(jì)決策§概率密度函數(shù)的估計(jì)§貝葉斯分類器的錯誤概率1第二章貝葉斯決策理論模式識別的分類問題就是根據(jù)待識客體的特征向量值及其它約束條件
2025-01-12 18:18
【摘要】貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…π()
2025-07-03 04:30
【摘要】4貝葉斯估計(jì)方法Bayes推理的提出Bayes推理的基本思想Bayes推理公式Bayes推理應(yīng)用實(shí)例基于Bayes推理的數(shù)據(jù)融合方法融合實(shí)例Bayes推理的缺點(diǎn)2Bayes推理的提出貝葉斯ThomasBayes英國數(shù)學(xué)家。1702年出生于倫敦,做過神
【摘要】第一節(jié)貝葉斯推斷方法第二節(jié)貝葉斯決策方法第十一章貝葉斯估計(jì)第一節(jié)貝葉斯推斷方法一、統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息美籍波蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家耐曼(-1981)高度概括了在統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息:1.總體信息,即總體分布或所屬分布族給我們的信息。譬如“總體視察指數(shù)分布”或“總體是正態(tài)
2025-05-10 01:39
【摘要】物聯(lián)網(wǎng)系數(shù)據(jù)處理與智能決策解迎剛物聯(lián)網(wǎng)系Tel:136911179392智慧知識信息數(shù)據(jù)智能決策數(shù)據(jù)處理物聯(lián)網(wǎng)感知為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)處理的要求和方法物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了
2025-01-15 13:31
【摘要】模式識別徐蔚然北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院本節(jié)和前節(jié)的關(guān)系?上節(jié):基本概念?階段性的總結(jié)?本節(jié):概念具體化?結(jié)合一種比較典型的概率分布來進(jìn)一步基于最小錯誤貝葉斯決策分類器的種種情況本節(jié)重點(diǎn)?什么叫正態(tài)分布?高斯分布的表達(dá)式?如
2025-05-03 12:09
【摘要】課前思考?機(jī)器自動識別分類,能不能避免錯分類??怎樣才能減少錯誤??不同錯誤造成的損失一樣嗎??先驗(yàn)概率,后驗(yàn)概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗(yàn)概率,類概率密度函數(shù),后驗(yàn)
2025-02-08 05:59
【摘要】貝葉斯估計(jì)BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計(jì)課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計(jì):100%?但是:……幾個學(xué)派(1)?經(jīng)典學(xué)派:頻率學(xué)派,抽樣學(xué)派?帶頭
2025-07-27 08:52
【摘要】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯誤率貝葉斯決策2.3最小風(fēng)險貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計(jì)決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類貝葉斯...
2024-10-25 00:52
【摘要】第二章貝葉斯決策理論?引言?最小錯誤率貝葉斯決策???統(tǒng)計(jì)決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類?貝葉斯決策是統(tǒng)計(jì)決策理論的基本方法,它的基本假定是分類決策是在概率空間中進(jìn)行的,并且以下概率分布是已知的–每一類的概率分布–類條件概率密度
2025-01-16 02:31
2024-10-20 20:29