sars傳染病模型doc(參考版)
2025-07-18 11:43本頁面
【正文】 而通過建立對經(jīng)濟(jì)的預(yù)測模型可以為國家對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行宏觀調(diào)控提供幫助。SARS預(yù)測曲線圖X軸起始坐標(biāo)是4月20號建立模型，有助于預(yù)測在疫情之后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，這至少有兩個方面的好處：第一、因為各行業(yè)遭受疾病的影響不同，故可以在各行業(yè)之間進(jìn)行人員分配和資源分配；第二、那些遭受疾病打擊較大的行業(yè)，可以在疾病傳染期間及其前后進(jìn)行保護(hù)。下圖是通過建立預(yù)測模型得到的疫情預(yù)測圖：從左圖我們可以看出：疫情大約在5月13號出現(xiàn)最高峰，之后開始緩解，并逐漸趨向緩和。此外通過建立預(yù)測模型，分析疫情曲線，還可以減少人們對疾病的恐慌。 強化對公共場合（如公交、商場、餐廳、娛樂場所等）的管理，要采取責(zé)任到部門，責(zé)任到單位，責(zé)任到個人的管理方式，明確責(zé)任，規(guī)范管理，做到環(huán)環(huán)相扣，一絲不漏。提高醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)療水平，特別是建立治療此種疾病的專門醫(yī)院、增加醫(yī)療器械和醫(yī)務(wù)人員等。因此，通過建立SARS傳播的數(shù)學(xué)模型，就可以為預(yù)防和控制疾病提供一些具體的建議：強化確診病例和疑似病人的醫(yī)治和隔離。如果醫(yī)務(wù)水平高、隔離措施得力、公眾的健康意識強，就可以減小疾病的蔓延。通過模型預(yù)測疫情發(fā)展的不同階段，可以有針對性地為醫(yī)療部門提出意見；也可以調(diào)整模型中的若干參數(shù)進(jìn)行疫情模擬，為疫情控制部門提供有效的決策。在這場與SARS的斗爭中，數(shù)學(xué)工作者通過建立各種預(yù)測監(jiān)控模型來描述其傳播發(fā)展趨勢，為決策部門提供了有效的依據(jù)。八、短文建立傳染病模型的重要性從“霍亂、天花”的肆虐全球，到“艾滋病”的險惡傳播。在圖13中可以反映出來。我們要預(yù)測的是9到12月份的旅游人數(shù)，根據(jù)SARS的實際情況我們知道，非典已經(jīng)消除，因此我們可以認(rèn)為是一個關(guān)于的衰減函數(shù)?？梢钥吹?，當(dāng)比較大時，越小，對的衰減就越大，因此我們不妨稱為災(zāi)難系數(shù)。得到的是一個散點圖，然后對其進(jìn)行插值連成光滑的曲線，如圖11 圖11 此圖就是2003年在沒有遭受SARS的影響的情況下，我們預(yù)測的形勢圖。也就是說，如果沒有遭受SARS的影響，2003年接待海外的游客人數(shù)按往年的趨勢發(fā)展。 通過查閱網(wǎng)站資料，旅游業(yè)是受非典打擊最大的行業(yè)。（二）、模型假設(shè) 通過數(shù)據(jù)分析知，在2月份的同期比較中發(fā)現(xiàn)2000年的接待人數(shù)比1999年翻了一番，數(shù)值增長異常，不符合實際。分析參考數(shù)據(jù)，從1997到2002年，每年北京市接待海外旅游人數(shù)的分布在時間上基本呈同一趨勢，而且逐年穩(wěn)步上升。但是我們應(yīng)當(dāng)看到SARS對經(jīng)濟(jì)的各方面的影響是不同的，比如，醫(yī)療、電信在SARS期間獲利明顯，而旅游、餐飲業(yè)遭受重創(chuàng)。比較圖5和圖10，還可以看出退出率的曲線和治愈率的曲線極其接近，這說明，在影響退出率的程度上，治愈率較之死亡率是占主導(dǎo)方面的，這說明在這場與SARS的斗爭中，我們必將取得最終的勝利??！(四)模型的缺點l 模型的假設(shè)沒有考慮潛伏期的因素，而SARS的潛伏期一般為兩周，這是影響模型準(zhǔn)確性的一個方面；l 沒有考慮人員流通程度對疫情發(fā)展趨勢的影響。(三) 模型參數(shù)的評價在這里我們對模型中的做一些討論作的實際散點圖如下：圖9由于所以， ，畫出其曲線得到如下圖圖10比較圖9和圖10，可以看出，盡管我們沒有對進(jìn)行回歸分析，但根據(jù)已求得的關(guān)系式，仍然可以如實地反映實際數(shù)據(jù)的變化情況。這樣就消除了地區(qū)差異帶來的影響c．正是由于我們找到了關(guān)于時間的連續(xù)函數(shù)，因此比附件模型中所采用的離散調(diào)整法要準(zhǔn)確得多。(二) 與附件1的模型進(jìn)行比較a．我們在模型建立的過程中，充分考慮到治愈和死亡這兩因素對SARS病人數(shù)的的影響，引進(jìn)了治愈率和死亡率，使模型更加貼近實際。如：對抗病毒藥物的研究，建立緊急防疫機制，提高醫(yī)療軟、硬件水平等。設(shè)提前天進(jìn)行嚴(yán)格隔離，則原模型修改為：當(dāng)時，分別代入相應(yīng)的參數(shù)求解得到兩條曲線，與時進(jìn)行比較，得到下圖：圖8說明：藍(lán)色曲線表示提前5天進(jìn)行隔離；紅色曲線表示延后5天進(jìn)行隔離由圖上可以看出按照我們提出的模型，提前采取嚴(yán)格的隔離措施l 能夠大大縮短傳染病的持續(xù)時間（大約能提前20天）；l 能提前進(jìn)入疫情控制期；l 能對疫情進(jìn)行有效地控制，這和實際情況也是完全吻合的。由以上對比我們知道，建立的微分方程模型較完整地刻劃了SARS病人數(shù)隨時間變化的趨勢，較好地解決了非典疫情的預(yù)測問題。 由圖上可以看出，在6月之后，預(yù)測曲線和實際離散點是非常接近的；
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