計量經(jīng)濟學(xué)習(xí)題及答案(參考版)
2025-06-21 19:03本頁面
【正文】 ③由于原模型中第三個方程未包含第一個方程中所沒有的變量，因此若要第一個方程可識別，需要在第三個方程中加入第一個方程中所沒有的變量，例如，可加入影響稅收的制度因素等。 對于第四個方程，由于是恒等方程，故不需要進行識別。 同理，對于第二個方程判別結(jié)果為過度識別的。答：①模型中內(nèi)生變量有：、和；外生變量為；先決變量為和。①指出模型中的內(nèi)生變量、外生變更和先決變量②判別模型的可識別性。考察凱恩斯（Keyesian）宏觀經(jīng)濟模型：。答：內(nèi)生變量： 外生變量： 先決變量： 指出下列假想模型中的錯誤，并說明理由： 其中，RSi為第i年社會消費品零售總額，RIi為第i年居民收入總額，IVi為第i年全社會固定資產(chǎn)投資總額。請進行變量的差分變換消除此模型中的序列相關(guān)性？ 解：先將模型滯后一期再在二邊乘于得， 再將愿模型與此新模型二邊相減得， 此模型中的隨機誤差項滿足基本假定作差分變換處理后的模型為：此新模型不存在序列相關(guān)性5 請將下列模型進行適當變換化為標準線性模型： ① ② ③ 解：① 設(shè)， 則，原模型化為： ② 對原模型取對數(shù)：設(shè)， ，則原模型化為： ③ 對原模型取對數(shù)：設(shè) ， 則原模型化為： 6設(shè)市場供求模型為：其中，為需求量，為供給量，為成交量，為價格，為時間，為收入，和為隨機項。② 的符號顯著地與期望符號不同，說明可能遺漏了產(chǎn)生正偏差的變量，遺漏的變量要么和正相關(guān)且有正的期望參數(shù)，要么和負相關(guān)且有負的期望參數(shù)。 =10故，對于模型中第三個解釋變量可以通過檢驗。 =所以，對于物價水平這個變量可以通過顯著性檢驗，即其前面的參數(shù)顯著的不為零。你決定對已有的30個連鎖店的銷售額作為他們所處地位置特征的函數(shù)進行回歸分析，并且用這個回歸方程模型預(yù)測你考慮的新的連鎖店的不同位置的可能銷售額。 ②當歸結(jié)在隨機干擾項中的重要影響因素與模型中的教育水平X相關(guān)時，上述回歸模型不能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響，因為這時出現(xiàn)解釋變量與隨機干擾項相關(guān)的情形，違背了基本假定。答：①收入、年齡、家庭狀況、政府的相關(guān)政策等也是影響生育率的重要因素，在上述簡單回歸模型中，它們被包含在了隨機干擾項中。② 序列相關(guān)性表現(xiàn)于一階序列相關(guān)性和高階序列相關(guān)性，此二種情況下的表現(xiàn)形式可以表示如下 三、綜合分析題1 利用下面的樣本數(shù)據(jù)： X 6 11 17 8 13 Y 1 3 5 2 4要求完成以下工作：① 對一元
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