第二章習題及答案_計量經(jīng)濟學(參考版)
2025-06-28 02:51本頁面
【正文】 1 （28） N（0，）11。1 0163。七、模型關系的設定誤差的影響剩余項（或者殘差） 最佳線性無偏 最小方差性 －1163。當然，截距項的實際價值不大。解：（1）由 可得，令，則可得線性模型 （2）令則原模型可化為線性模型 （1）（a）；（b）（2）需要使用檢驗。 ∴拒絕假設 接受對立假設統(tǒng)計意義：在95%的置信概率下，回歸方程可以解釋的方差與未被解釋的方差之間的差異不是偶然的，不是由這樣的總體產(chǎn)生的?；貧w方程對于樣本觀測點擬合良好。（3）估計可決系數(shù)并進行統(tǒng)計假設檢驗。經(jīng)濟意義：在95%置信概率下，施肥量對畝產(chǎn)量的影響是顯著的。（2）對回歸系數(shù)（斜率）進行統(tǒng)計假設檢驗。=3050+400=3450 =+7=1337300 =1337300+4002 = 1497300 =1497300 8()== ==+7=114230 =114230+20400 =122230 = = （1）該農(nóng)產(chǎn)品試驗產(chǎn)量對施肥量X（公斤/畝）回歸模型進行估計 統(tǒng)計意義：當增加1個單位。它們均為隨機項，但隨機誤差項表示總體模型的誤差，殘差項表示樣本模型的誤差；另外，殘差=隨機誤差項+參數(shù)估計誤差。是線性無偏估計，為一個隨機變量。在最小二乘估計中，由于總體方差在大多數(shù)情況下并不知道，所以用樣本數(shù)據(jù)去估計：。 錯。五、1．正確?？蓻Q系數(shù)，含義為樣本回歸做出解釋的離差平方和在總離差平方和中占的比重，如果擬合程度越好，各樣本觀測點與回歸線靠得越近，越接近1，擬合程度越差，越小。有些因素可能與教育水平相關，如收入水平與教育水平往往呈正相關、年齡大小與教育水平呈負相關等。所謂線性是指參數(shù)估計量是的線性函數(shù)；所謂無偏性是指參數(shù)估計量的均值（期望）等于模型參數(shù)值，即，；參數(shù)估計量的最小方差性是指在所有線性、無偏估計量中，該參數(shù)估計量的方差最小。（4） 隨機誤差項主要包括下列因素的影響：（1）未知因素的影響；（2）無法取得數(shù)據(jù)的已知因素的影響；（3）眾多細小因素的綜合影響；（4）模型的設定誤差的影響；（5）變量的觀測誤差的影響；（6）經(jīng)濟現(xiàn)象的內(nèi)在隨機性的影響。四、（1）零均值假定，同方差假定，無自相關假定，隨機擾動項與解釋變量不相關，正態(tài)性假定。當一個或若干個變量X取一定數(shù)值時，與之相對應的另一個變量Y的值雖然不確定，但卻按某種規(guī)律在一定范圍內(nèi)變化，變量之間的這種關系，稱為不確定性的統(tǒng)計關系或相關關系，可表示為Y=f(X，u)，其中u為隨機變量。第二章 簡單線性回歸模型一、B D B A B B B C D D 1B 1A 1D 1A二、ACD ABC ABCD ABCE ABC C三、回歸平方和用ESS表示，是被解釋變量的樣本估計值與其平均值的離差平方和。用一組有30個觀測值的樣本估計模型，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大
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