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正文內(nèi)容

食品行業(yè)質(zhì)量管理的工具與方法(參考版)

2025-05-29 22:09本頁面
  

【正文】 同時(shí),對于多水平的試驗(yàn),當(dāng)要考慮交。 優(yōu)點(diǎn): 該分析方法簡單明了,便于推廣,對于尋求較好條件的可能位置以及決定下批試驗(yàn)的水平具有重要作用。 試 驗(yàn) 號 因素 綜合指標(biāo) pH 溫度( ℃ ) 時(shí)間( min) 酸種類 1 1( ) 2( 70) 3( 70) 3(酒石酸) 2 3( ) 4( 90) 1( 30) 2(鹽 酸) 3 2( ) 4( 90) 3( 70) 4(硫 酸) 4 4( ) 2( 70) 1( 30) 1(亞硫酸) 5 1( ) 3( 80) 1( 30) 4(硫 酸) 6 3( ) 1( 60) 3( 70) 1(亞硫酸) 7 2( ) 1( 60) 1( 30) 3(酒石酸) 8 4( ) 3( 80) 3( 70) 2(鹽 酸) 表 34 果膠提取正交試驗(yàn)的結(jié)果 試 驗(yàn) 號 因素 綜合指標(biāo) pH 溫度( ℃ ) 時(shí)間( min) 酸種類 9 1( ) 1( 60) 4( 90) 2(鹽 酸) 10 3( ) 3( 80) 2( 50) 3(酒石酸) 11 2( ) 3( 80) 4( 90) 1(亞硫酸) 12 4( ) 1( 60) 2( 50) 4(硫 酸) 13 1( ) 4( 90) 2( 50) 1(亞硫酸) 14 3( ) 2( 70) 4( 90) 4(硫 酸) 15 2( ) 2( 70) 2( 50) 2(鹽 酸) 16 4( ) 4( 90) 4( 90) 3(酒石酸) ⑹ 對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析 對正交試驗(yàn)的結(jié)果分析,可采用直觀分析法和方差分析法。 但不能將各個(gè)試驗(yàn)號中處理組合的內(nèi)容隨意更改。 同一試驗(yàn),即使采用同一張正交表,可以有不同的表頭設(shè)計(jì)方案,但這并不影響最終的結(jié)果分析。 一般采用不研究交互作用的表頭設(shè)計(jì)。 試 驗(yàn) 號 因素 pH 溫度( ℃ ) 時(shí)間( min) 酸種類 空列 1 1 2 3 3 2 2 3 4 1 2 2 3 2 4 3 4 3 4 4 2 1 1 3 5 1 3 1 4 4 6 3 1 3 1 4 7 2 1 1 3 1 8 4 3 3 2 1 表 32 L16(45)正交表 試 驗(yàn) 號 因素 pH 溫度( ℃ ) 時(shí)間( min) 酸種類 空列 9 1 1 4 2 3 10 3 3 2 3 3 11 2 3 4 1 2 12 4 1 2 4 2 13 1 4 2 1 1 14 3 2 4 4 1 15 2 2 2 2 4 16 4 4 4 3 4 ⑷ 作表頭設(shè)計(jì) 指 將試驗(yàn)方案中的各因素科學(xué)地安排到正交表的各列,從而形成試驗(yàn)方案。 當(dāng)試驗(yàn)的主要目的是尋找事物內(nèi)部變化的規(guī)律,必須研究因素間的交互作用,而且試驗(yàn)的工作量與經(jīng)費(fèi)能夠解決時(shí),惡意選擇較大的正交表。 A B C D pH 溫度( ℃ ) 時(shí)間( min) 酸種類 60 30 亞硫酸 70 50 鹽酸 80 70 酒石酸 90 90 硫酸 表 31 果膠提取因素水平表 ⑶ 選取合適的正交表 提取果膠的試驗(yàn),是一個(gè) 4個(gè)因素 4個(gè)水平的相同水平的試驗(yàn),而且不考慮因素間的交互作用,因此選用 L16(45)正交表。 本研究采用酸提取法。 但一旦確定,在整個(gè)試驗(yàn)過程中,就不能任意更動。 重要的因素或者特別希望詳細(xì)了解的因素,水平數(shù)可多一些,其余可少一些。 每個(gè)因素的水平可以相等,也可以不等。 因素挑好后,就要根據(jù)資料和實(shí)際情況選水平。 ⑵ 挑因素、選水平,制定因素水平表 主要根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康牟檎业挠嘘P(guān)資料、試驗(yàn)人員的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和試驗(yàn)的具體條件,確定相關(guān)因素。我國是柑桔主要產(chǎn)國之一,可以供給生產(chǎn)果膠的原料是十分充足的。 背景 果膠的用途甚廣,食品工業(yè)中廣泛地用作增稠劑、穩(wěn)定劑、乳化劑等。 正交表中有的可以用來考察兩因素間的交互作用 有的正交表在安排試驗(yàn)時(shí)不能考慮兩因素間的交互作用。 當(dāng)一個(gè)因素對試驗(yàn)值的影響與另一個(gè)因素所取水平有關(guān)系時(shí),就稱這兩個(gè)因素之間存在交互作用。 ⑶ 存在基本列和交互列 在正交表中,基本列是用來安排試驗(yàn)因素的,交互列是用來考察因素間交互作用的。 范例: L9(34) 中任一列中每個(gè)水平重復(fù)出現(xiàn) 3次。 L8(4X24) 表示一個(gè)因素是 4個(gè)水平, 4個(gè)因素各為 2個(gè)水平的混合水平正交表,共需做 8次試驗(yàn)。 正交試驗(yàn)是一種方法論的科學(xué),它不需要投資,但又能從試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的分析中,進(jìn)行預(yù)測、估計(jì),為試驗(yàn)指明方向,因而其經(jīng)濟(jì)效果十分顯著。 正交試驗(yàn)有助于搞清因素與指標(biāo)間的因果關(guān)系,從而掌握內(nèi)在規(guī)律,對質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行有效控制。 在日本,有“ 不懂正交試驗(yàn)只能算是半個(gè)工程師 ”的說法。 通過正交試驗(yàn),能從眾多的影響因素中,分清主次,找出影響試驗(yàn)結(jié)果的關(guān)鍵因素。 而采用正交表 L9(34)僅需做 9次試驗(yàn),大大減少了試驗(yàn)次數(shù)。 作用 ⑴ 安排合理,經(jīng)濟(jì)高效。 三、正交試驗(yàn)法 正交試驗(yàn)法是一種合理安排、科學(xué)分析 多因素試驗(yàn) 的有效的數(shù)學(xué)方法。 A( ℃ ) 80℃ 85℃ 90℃ 得率(%) 33% 70% 64% 0%20%40%60%80%得率(%) 80 85 90 溫 度(℃ )第二步 固定溫度 ( A=85℃ ) 和液固比 ( C=5) , 變化時(shí)間 B( min) 90min 120min 150min 得率(%) 70% 73% 59% 0%20%40%60%80%60 90 120 150 180時(shí)間( m i n )得率(%)第三步 固定時(shí)間 ( B= 120min) 和溫度 ( A= 85℃ ) ,變化液固比 C 5 6 7 得率(%) 73% 75% 68% 0%20%40%60%80%4 5 6 7 8提取率(%)確定最佳工藝 A= 85℃ , B= 120min, C= 6。 單因素試驗(yàn): 只有 一個(gè)因素 改變而其它因素固定 范例: 進(jìn)行單因素試驗(yàn),尋找好的工藝使得提取率最高。 驗(yàn)證試驗(yàn)之時(shí),最重要的是考察某一事件是不是發(fā)生,而不必要求樣本空間中某一特定數(shù)值一定出現(xiàn)。但不要隨意讓推理的進(jìn)程超越已有的事實(shí)。 不利于自己愿望的數(shù)據(jù)要比受人歡迎的事實(shí)更易忘卻,因而更需要加以記錄。 收集沒有統(tǒng)計(jì)意義的數(shù)據(jù),等于做無用功。設(shè)計(jì)的缺陷是 “ 先天不足 ” ,而分析的草率是“ 后天不足 ” 。 ⑸ 任何成功的試驗(yàn)都始于設(shè)計(jì)而終于分析。 要注意試驗(yàn)過程中的觀察,觀察的基本功是:詳審細(xì)察,善疑多思。 試驗(yàn)管理的重點(diǎn)是控制條件和準(zhǔn)確地抽取數(shù)據(jù)。 ⑶ 試驗(yàn)設(shè)計(jì)就是對整個(gè)試驗(yàn)進(jìn)行科學(xué)的管理。對課題缺乏深刻的認(rèn)識,就難以明確試驗(yàn)的目的。 ⑵ 沒有明確的目的,就談不上周到的設(shè)計(jì)。 寧可將已經(jīng)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)不予實(shí)施,也不能將未經(jīng)設(shè)計(jì)或不符合整體設(shè)計(jì)要求的試驗(yàn)倉促“ 上馬 ” 。 ㈢ 注意事項(xiàng) ⑴ 要積極地駕馭試驗(yàn)。 范例: 60℃ 、 80℃ 、 100℃ 為因素 A的三個(gè)水平 即 A1= 60℃ , A2= 80℃ , A3= 100℃ 。 因素通常用大寫字母表示,水平通常用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。 ⑶ 水平 指 因素變化的多種狀態(tài)和條件 根據(jù)試驗(yàn)中各因素所取水平個(gè)數(shù)的不同,試驗(yàn)可分為二水平、三水平、四水平試驗(yàn)等。 在試驗(yàn)中,因素是應(yīng)重點(diǎn)考察的內(nèi)容。 根據(jù)在一個(gè)試驗(yàn)中同時(shí)考察指標(biāo)個(gè)數(shù)的不同,還可將試驗(yàn)分為單指標(biāo)試驗(yàn)和多指標(biāo)試驗(yàn)。 ⑴ 指標(biāo) 指在試驗(yàn)中根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康亩x定的、用來衡量或考核試驗(yàn)效果的質(zhì)量特性 。 ㈠ 試驗(yàn)條件 試驗(yàn)的成功與否取決于試驗(yàn)條件是否選擇得當(dāng)。 它是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,在質(zhì)量管理中,它也是質(zhì)量決策的一個(gè)重要內(nèi)容。 而要有效進(jìn)行新產(chǎn)品的開發(fā),需要采用相關(guān)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。 因此,有關(guān)試驗(yàn)的設(shè)計(jì)、進(jìn)行、結(jié)果分析等工作也是質(zhì)量決策的內(nèi)容之一。 產(chǎn)品的質(zhì)量與對此產(chǎn)品所進(jìn)行的試驗(yàn)研究有密切的關(guān)系。 STP C I62 ???第四節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 一、試驗(yàn)與質(zhì)量關(guān)系 作為一個(gè)食品企業(yè),為了試制新產(chǎn)品,改革舊工藝,降低物料消耗,不斷地提高產(chǎn)品質(zhì)量,往往需要進(jìn)行大量的試驗(yàn)。 ⑵ 提高過程能力,減少分散程度 σ。 通常取 PCI= 。 X1)(62)(??????????STTP C ILU?③ 例題 2 某產(chǎn)品含某一雜質(zhì)要求最高不能超過 毫克,樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S為 ,樣本平均值為 ,求過程能力指數(shù)。 ) g, 測得樣本平均值 =, 標(biāo)準(zhǔn)差 s=。 STP C I62 ???② 當(dāng)給定雙向公差、質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與公差中心相一致。 ⑺ 畫法不規(guī)范、不完整。 ⑸ 不及時(shí)打點(diǎn)而不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)工序異常。 ⑶ 用公差代替控制界限,或用壓縮的公差線代替。 0102030405060701 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27UCL=CL=L CL=0極差051015202530354045501 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27UCL=CL=L CL=平均值序號 工具 應(yīng)用 1 因果圖 分析和表達(dá)因果關(guān)系,通過識別癥狀、分析原因、尋找改進(jìn)措施,促進(jìn)問題的解決 2 排列圖 按重要性循序表示每一項(xiàng)目對整體的影響,排列改進(jìn)的順序 3 分層法 根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的特征(層)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類 4 調(diào)查表 收集數(shù)據(jù)以得到事實(shí)的真實(shí)狀況 5 直方圖 顯示數(shù)據(jù)波動的形態(tài),直觀表達(dá)過程狀態(tài),傳達(dá)需在何處進(jìn)行改進(jìn) 6 散布圖 分析兩組數(shù)據(jù)間的關(guān)系,確定因果關(guān)系,確認(rèn)改進(jìn)效果 7 控制圖 監(jiān)控過程狀態(tài),診斷過程是否穩(wěn)定,確定過程改進(jìn)點(diǎn) 表 220 質(zhì)量管理傳統(tǒng) 7種工具小節(jié) 控制圖應(yīng)用中常見錯誤 ⑴ 在 5M1E因素未加控制,工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)就使用控制圖管理工序。 對照常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)則,可判均值控制圖無異常。 極差控制圖樣本號252321191715131197531溢出量(g)706050403020100溢出量U C L = 5 8 . 0 2A v e r a g e = 2 7 . 4 4LC L = 不考慮② 計(jì)算 圖的控制界限 XRAXU C L 2??RAXL C L 2??XCL ?注: A2為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù),可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 0102030405060701 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27UCL=CL=L CL=0極差 對照常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)則,可判 R圖處于穩(wěn)態(tài)。 RDU CL 4? RDL C L 3?RCL ?注: D4 、 D3為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù),可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 ⑵ 步驟 2,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 計(jì)算每一組數(shù)據(jù)的平均值和極差,記入表中;然后計(jì)算 25組數(shù)據(jù)的 總平均值 和 極差平均值 。 按工藝文件規(guī)定,本例每間隔 30min在灌裝生產(chǎn)線 連續(xù)抽取 n=5的樣本量計(jì)量溢出量。 在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)收集足夠的數(shù)據(jù),這樣子組才能 反映潛在的變化,這些變化原因可能是換班 /操作人員更換 /材料批次不同等原因引起。 因此,取樣時(shí)組內(nèi)樣本必須連續(xù)抽取,而樣本組間則間隔一定時(shí)間。若剔除異常數(shù)據(jù)后不足 20組,則須在排除異因后重新收集 25組數(shù)據(jù)。 RX ?組號 測定值 X1 X2 X3 X4 X5 1 47 32 44 35 20 27 2 19 37 31 25 34 18 3 19 11 16 11 44 33 4 29 29 42 59 38 30 5 28 12 45 36 25 33 6 40 35 11 38 33 29 7 15 30 12 33 26 21 8 35 44 32 11 38 33 9 27 37 26 20 35 17 10 23 45 26 37 32 22 11 28 44 40 31 18 26 12 31 25
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