多元線性回歸ppt課件(參考版)
2025-05-01 22:28本頁面
【正文】 48 32101236 8 10 12 14 16 18 2039。 ? 如果散點(diǎn)均勻分布在縱坐標(biāo)為“ 0”的橫線的上下兩側(cè)，則認(rèn)為資料符合模型較好。 ? 標(biāo)準(zhǔn)化殘差： 39。 ? 檢驗(yàn)交互作用可將在方程中加入兩個變量的乘積項(xiàng)。 總回SSXSSrpXXXYX)( 1,| 321 ??45 多元線性回歸應(yīng)用的注意事項(xiàng) ? 當(dāng)某一自變量對應(yīng)變量的作用大小與另一個自變量的取值有關(guān)時，則表示兩個自變量有交互作用?；蛘哒f，扣除其他變量對它們的影響后，兩個變量之間的線性相關(guān)情況。此時，采用最小二乘法建立回歸方程可能會引起一些不良后果。 2 3 4? 6 . 4 9 9 6 0 . 4 0 2 3 0 . 2 8 7 1 0 . 6 6 3 2Y X X X? ? ? ?39 多元線性回歸的應(yīng)用 ? 影響因素分析（控制混雜因素） ? 估計與預(yù)測 ? 統(tǒng)計控制 40 多元線性回歸應(yīng)用的注意事項(xiàng) ? 指標(biāo)的數(shù)量化 應(yīng)變量：一般要求為連續(xù)性變量 自變量：連續(xù)性變量、分類變量、有序變量 連續(xù)性變量：滿足線性關(guān)系 (變量轉(zhuǎn)換 ) 分類變量：轉(zhuǎn)換成啞變量 有序變量：按連續(xù)性變量處理 (變量較多 ) 轉(zhuǎn)換成啞變量 (變量較少 ) 41 多元線性回歸應(yīng)用的注意事項(xiàng) ? 樣本含量 樣本含量應(yīng)該為變量數(shù)的 5～ 10倍 Green經(jīng)驗(yàn)公式： 228 ( 1 ) / ( 1 )n R R m? ? ? ?42 多元線性回歸應(yīng)用的注意事項(xiàng) ? 不能盲目信任逐步回歸的結(jié)果； ? “最優(yōu)”方程并不一定是最好； ? 調(diào)整入選和剔除標(biāo)準(zhǔn)會改變?nèi)脒x變量的數(shù)目； ? 選擇自變量理想的方法是專業(yè)知識和統(tǒng)計檢驗(yàn)相結(jié)合的方法。其中甘油三酯和糖化血紅蛋白的升高可引起血糖升高，而胰島素升高則引起血糖下降。 ? 入選和剔除的標(biāo)準(zhǔn)可以選擇相同或不同的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，一般入選標(biāo)準(zhǔn)小于或等于剔除標(biāo)準(zhǔn)。 36 逐步選擇法－逐步回歸法 (stepwise) ? 將前進(jìn)法和后退法結(jié)合形成的一種方法。 ? 被剔除的自變量是方程中偏回歸平方和最小，且經(jīng) F檢驗(yàn)無統(tǒng)計學(xué)意義者。 ? 依此類推，直到?jīng)]有自變量可以引入為止。 ? 步驟 1：計算應(yīng)變量和每一個自變量的直線回歸方程，將回歸平方和最大且經(jīng) F檢驗(yàn)有意義的自變量選入方程。 ? 注意：當(dāng) p=m時，必有 Cm=m+1，所有這種情況不應(yīng)在選擇的范圍內(nèi)。 ? 計算公式： 22 11 ( 1 ) 11CMSnRRn p M S?? ? ? ? ???殘 差總30 全局擇優(yōu)法－ Cp選擇法 ? 計算公式： ? (SS殘差 )p是由 p(p≤m)個自變量做回歸時的誤差平方和， (MS殘差 )m是包含全部 m個自變量的回歸模型中得到的殘差均方。 28 自變量選擇方法 ? 全局擇優(yōu)法 校正決定系數(shù)選擇法、 Cp選擇法 ? 逐步選擇法 前進(jìn)法、后退法、逐步回歸法 29 全局擇優(yōu)法－校正決定系數(shù)選擇法 ? 自變量個數(shù)越多，未校正的決定系數(shù)越大。33 . 6 7 0 60 . 2 7 0 6 0 .
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