【正文】 — 484 — 定標(biāo)比超方法概述 Competitive Intelligence 定標(biāo)比超法 定標(biāo)比超方法的操作程序 （ 1） 確認(rèn)公司需要改進(jìn)的地方 （ 2） 確認(rèn)比較伙伴，編制比較對(duì)象的清單，確定能夠提供值得借鑒信息的企業(yè) ▲ 編制比較對(duì)象的清單 可利用報(bào)刊文章、咨詢公司提供的名單，行業(yè)協(xié)會(huì)提供的名單等。 美國(guó)數(shù)據(jù)設(shè)備公司的定標(biāo)比超小組認(rèn)為：不了解本企業(yè)工序，是最容易發(fā)生的十大錯(cuò)誤之一。 （ 4）使用原則 定標(biāo)比超研究中獲得的目標(biāo)企業(yè)的信息，只能是參與研究者用于改善經(jīng)營(yíng)方式或程序，不得用于營(yíng)銷，并應(yīng)事先經(jīng)目標(biāo)企業(yè)的同意。 定標(biāo)比超方法概述 Competitive Intelligence 定標(biāo)比超法 （ 2）交換原則 在建立比較關(guān)系之初，就表明雙方同類信息可以交換。決不要透露或使用任何不正當(dāng)手段獲得的或別人違反保密原則透露的任何商業(yè)秘密。 — 481 — （ 1）合法原則 如果某一活動(dòng)可能產(chǎn)生違法問(wèn)題，則作其他活動(dòng)。 比如，打字機(jī)行業(yè)研究再多的定標(biāo)企業(yè)，在今天也挽救不了它衰落的命運(yùn)。 （ 2）缺點(diǎn) ▲ 它只能提供短期的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)，有效性持續(xù)的時(shí)間較短。 （ 3）操作層 定義： 用定量化的指標(biāo)來(lái)比較成本和產(chǎn)品差異性 比較的內(nèi)容： 競(jìng)爭(zhēng)性價(jià)格：原材料，勞動(dòng)力，管理，生產(chǎn)率等 競(jìng)爭(zhēng)性差異：產(chǎn)品特性，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，質(zhì)量，售后服務(wù) — 478 — 定標(biāo)比超方法概述 Competitive Intelligence 定標(biāo)比超法 （ 1）從定標(biāo)比超的對(duì)象看其應(yīng)用 ▲ 可以做企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定標(biāo)比超 ▲ 可以做其他一流公司的定標(biāo)比超 ▲ 可以做本企業(yè)內(nèi)的定標(biāo)比超 （ 2）從定標(biāo)比超的內(nèi)容看其應(yīng)用 ▲ 可以做產(chǎn)品的定標(biāo)比超 ▲ 可以做過(guò)程的定標(biāo)比超 ▲ 可以做管理的定標(biāo)比超 ▲ 可以做戰(zhàn)略管理的定標(biāo)比超 — 479 — 定標(biāo)比超方法概述 Competitive Intelligence 定標(biāo)比超法 （ 1）優(yōu)點(diǎn) ▲ 可操作性強(qiáng)，選準(zhǔn)了對(duì)象企業(yè)，具體實(shí)施并不困難 ▲ 針對(duì)性強(qiáng)，從一開(kāi)始就非常明確自己的目標(biāo)，就是為了獲得對(duì)方成功的關(guān)鍵因素，并轉(zhuǎn)化為本企業(yè)所用的方案 ▲ 創(chuàng)造性強(qiáng)，在比較之后提出提升本企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的具體、可行的方案。 （ 2）管理層 定義： 將本企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、人員管理等各方面的管理與定標(biāo)企業(yè)的管理進(jìn)行比較，找出管理成功的關(guān)鍵因素。 — 477 — 定標(biāo)比超方法概述 Competitive Intelligence 定標(biāo)比超法 定標(biāo)比超作為一種管理工具，包括三個(gè)層面的內(nèi)容： ▲ 戰(zhàn)略層 ▲ 管理層 ▲ 操作層 （ 1）戰(zhàn)略層 含義： 將本企業(yè)的戰(zhàn)略與定標(biāo)企業(yè)的戰(zhàn)略進(jìn)行比較，找出對(duì)方戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵因素 。此后，定標(biāo)比超方法為許多國(guó)際大公司采用。 當(dāng)時(shí)，施樂(lè)的復(fù)印機(jī)受到日本高質(zhì)低價(jià)復(fù)印機(jī)的沖擊，從而開(kāi)始了定標(biāo)比超的活動(dòng)。 工業(yè)學(xué)大慶 農(nóng)業(yè)學(xué)大寨 各行業(yè)樹(shù)立標(biāo)兵，向標(biāo)兵學(xué)習(xí) 但是，這些活動(dòng)當(dāng)時(shí)只是一種群眾性的運(yùn)動(dòng)，沒(méi)有形成作為一般規(guī)律的管理理論，所以不能用來(lái)指導(dǎo)其他管理領(lǐng)域的工作。 在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域，定標(biāo)比超是指將本企業(yè)的狀況與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或行業(yè)內(nèi)外的一流企業(yè)進(jìn)行對(duì)照比較，將外部企業(yè)的成就業(yè)績(jī)作為本企業(yè)的內(nèi)部發(fā)展目標(biāo)，將它們的最佳做法移植到本企業(yè)，并力爭(zhēng)趕上和超過(guò)它們的一種管理方法。 ▲ 此法在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方案的制定、競(jìng)爭(zhēng)決策中使用較多。 運(yùn)用德?tīng)柗品ㄖ贫S浦江污染治理方案專家意見(jiàn)統(tǒng)計(jì)表 A污染源的分散處理 ) B逐步建造若干小型污水處理廠 C大型排污水溝管出長(zhǎng)江 、 東海 D建造大型污水處理廠 E引上游清水釋稀或利用潮汐 F人工復(fù)氧 a減少黃浦江的 COD、 BOD、 TOC、 TOD值 b增加黃浦江的 DO值 c技術(shù)上可行 ， 保養(yǎng)方便 ， 運(yùn)行可靠 d經(jīng)濟(jì)上可能 ， 投資少 ， 效果好 e要求十年左右有顯著效果 f布局合理 (土地利用 、 城市規(guī)劃 ) — 474 — 專家分析法 Competitive Intelligence 對(duì)演法 ▲ 對(duì)演法要求制定不同方案的小組展開(kāi)面對(duì)面的全面辯論，互攻其短，以求充分暴露其中的不足。 A一污染源的分散處理 (工廠內(nèi)部處理 ) B一逐步建造若干小型污水處理廠 C一大型排污水溝管出長(zhǎng)江 、 東海 D一建造大型污水處理廠 E一引上游清水釋稀或利用潮汐 F一人工復(fù)氧 評(píng)價(jià)要素分別為： a一減少黃浦江的 COD、 BOD、 TOC、 TOD值 b一增加黃浦江的 DO值 c一技術(shù)上可行 ， 保養(yǎng)方便 ， 運(yùn)行可靠 d一經(jīng)濟(jì)上可能 ， 投資少 ， 效果好 e一要求十年左右有顯著效果 f一布局合理 (土地利用 、 城市規(guī)劃 、 管理方便 ) 專家分析法 Competitive Intelligence 德?tīng)柗品ò咐? — 473 — 德?tīng)柗品ò咐? 專家分析法 Competitive Intelligence 方案 a b c d e f 評(píng)價(jià) 值 排序 20 20 20 20 10 10 A 2 2 4 4 2 2 280 4 B 3 3 4 4 3 2 320 3 C 5 5 4 3 5 5 440 2 D 5 5 4 5 5 5 480 1 E 3 3 1 1 2 2 200 6 F 3 3 2 1 2 1 210 5 ▲ 最終得到比較一致的看法是建造大型污水處理廠。 有關(guān)部門從 19761989年實(shí)測(cè)信息表明 ， 黃浦江十條主要支流到 1989年為止 ， 7條嚴(yán)重污染 ， 3條輕度污染 。 其中流經(jīng)市區(qū)的江段約 40公里 ，大小支流 50余條 ， 穿越市區(qū)和郊區(qū)的支流 10條 。 — 470 — 專家分析法 Competitive Intelligence 德?tīng)柗品? （ 1）優(yōu)點(diǎn) ： （ 2）缺點(diǎn) ： ▲ 專家們的意見(jiàn)多數(shù)還是一種主觀的推測(cè)、經(jīng)驗(yàn)，受專家本人學(xué)識(shí)水平、評(píng)價(jià)尺度、生理和心理狀態(tài)等主觀因素的制約比較多。 ▲ 由于匿名征詢，專家可以敞開(kāi)思想， 獨(dú)立思考，不會(huì)為少數(shù)權(quán)威意見(jiàn)或領(lǐng)導(dǎo)看法所左右 。 ▲ 一是本領(lǐng)域權(quán)威專家 ▲ 二是預(yù)測(cè)結(jié)果較好的專家 ▲ 這主要是為了保護(hù)權(quán)威專家的意見(jiàn) ▲ 以 50%概率發(fā)生的日期未處于小組的 25%概率日期的中位數(shù) ▲ 75%概率日期的中位數(shù) 處于上述兩個(gè)中位數(shù)之間 ▲ 這主要是為了保護(hù)持不同看法專家的意見(jiàn) — 469 — 專家分析法 Competitive Intelligence 德?tīng)柗品? （ 1）優(yōu)點(diǎn) ： ▲ 專家們有充裕時(shí)間進(jìn)行深入思考和研究。 ▲ 第三輪調(diào)查時(shí)，僅反饋給兩種人。 — 468 — 專家分析法 Competitive Intelligence 德?tīng)柗品? （ 1）保持德?tīng)柗品ɑ咎攸c(diǎn)的派生德?tīng)柗品? （ 2）部分改變德?tīng)柗品ɑ咎攸c(diǎn)的派生德?tīng)柗品? ▲ 部分取消匿名性 ▲ 部分取消反饋 方法 1： 只反饋前輪結(jié)果的上下四分點(diǎn)，不提供中位數(shù) 方法 2： 每一輪調(diào)查時(shí)給出不同要求 ▲ 第一輪調(diào)查時(shí)，與專家自由給出預(yù)測(cè)結(jié)果 。 ▲ 要求專家給出多個(gè)預(yù)測(cè)日期及其發(fā)生的概率 ▲ 不太可能發(fā)生的日期（ 概率 25%） ▲ 等量可能發(fā)生的日期（ 概率 50%） ▲ 很可能發(fā)生的日期（ 概率 75%） ▲ 用以克服經(jīng)典做法中只要求提供一個(gè)時(shí)間，難以準(zhǔn)確描述預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)現(xiàn)時(shí)間的分布的缺陷，有利于提高預(yù)測(cè)時(shí)間的可信度。以保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。 ▲ 以直方圖表示 預(yù)測(cè)結(jié)果的直方圖（二） 15 方案 0 1 2 3 4 5 專家比率 （ %） 60 10 10 5 — 466 — 專家分析法 Competitive Intelligence 德?tīng)柗品? （ 1）保持德?tīng)柗品ɑ咎攸c(diǎn)的派生德?tīng)柗品? ▲ 第一輪調(diào)查中，提供預(yù)測(cè)事件一覽表 ▲ 用以克服經(jīng)典做法中只提供預(yù)測(cè)問(wèn)題，導(dǎo)致專家意見(jiàn)過(guò)于分散的缺陷，有利于下一輪意見(jiàn)的收斂。j nj j 方案的 滿分頻率 對(duì) j 方案給滿分的專家數(shù) 參加 j 方案評(píng)價(jià)的專家數(shù) Kj的值為 0~1 Kj值越大越重要 — 459 — 專家分析法 Competitive Intelligence （ 1）中位數(shù)法 （ 2）總分比重法 （ 3）主觀概率期望值法 （ 4）專家意見(jiàn)集中程度的判斷方法 ▲ 算術(shù)平均值 ▲ 滿分頻率 ▲ 評(píng)價(jià)等級(jí)和 評(píng)價(jià)等級(jí) ,即名次 3 …… nj ∑ nj i=1 bij Rj = 對(duì) j 方案的 評(píng)價(jià)等級(jí)和 第 i 個(gè)專家對(duì)第 j 個(gè) 方案的評(píng)價(jià)等級(jí) 參加 j 方案評(píng)價(jià)的專家數(shù) Rj值越小 方案越重要 — 460 — 專家分析法 Competitive Intelligence （ 1）中位數(shù)法 （ 2）總分比重法 （ 3）主觀概率期望值法 （ 4）專家意見(jiàn)集中程度的判斷方法 （ 5）專家意見(jiàn)協(xié)調(diào)程度的判斷方法 第一步， 均方差 全部專家對(duì) j 方案評(píng)價(jià)的均方差 反映專家意見(jiàn)的離 散程度 ∑ nj i=1 ( bij – Nj )2 Dj = 1 nj 對(duì) j 方案評(píng)價(jià)的均方差 第 i 個(gè)專家對(duì)第 j 個(gè) 方案的評(píng)價(jià)等級(jí) 參加 j 方案評(píng)價(jià)的專家數(shù) 對(duì) j 方案全部評(píng)價(jià)的算術(shù)平均值 Dj值越大 專家意見(jiàn)越不集中 — 461 — 專家分析法 Competitive Intelligence （ 1）中位數(shù)法 （ 2）總分比重法 （ 3）主觀概率期望值法 （ 4）專家意見(jiàn)集中程度的判斷方法 （ 5）專家意見(jiàn)協(xié)調(diào)程度的判斷方法 第一步， 均方差 第二步， 標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算全部專家 對(duì) j 方案評(píng)價(jià) 的標(biāo)準(zhǔn)差 σj = ∑ nj i=1 ( bij – Nj )2 1 nj 反映專家意見(jiàn)的收斂程度 σ j 值越大， 專家意見(jiàn)越不集中 — 462 — 專家分析法 Competitive Intelligence （ 1）中位數(shù)法 （ 2）總分比重法 （ 3）主觀概率期望值法 （ 4）專家意見(jiàn)集中程度的判斷方法 （ 5）專家意見(jiàn)協(xié)調(diào)程度的判斷方法 第一步， 均方差 第二步， 標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù)反映全部專家對(duì) j方案相對(duì)重要性評(píng)價(jià)的離散程度，亦即協(xié)調(diào)程度。這是可用主觀概率期望值綜合處理法。 設(shè)參與預(yù)測(cè)的專家數(shù)為 n，對(duì)某一問(wèn)題各專家回答的定量值為 xi（ i = 1, 2, …, n），且 x1≤ x2≤…≤ xn ， 則調(diào)查結(jié)果的中位數(shù)是： Me = x n+1 2 （ n 為奇數(shù)） x n 2 +1 （ n 為偶數(shù)） 比如： n = 39 Me = 20 比如： n = 38 Me = 20 都是第 20位 — 454 — 專家分析法 Competitive Intelligence （ 1）中位數(shù)法 x1 xn 上四分點(diǎn) 不一定是 1/4點(diǎn) 下四分點(diǎn) 四分位區(qū)間 Me 不一定是 1/2點(diǎn) 15 18 21 22 26 30 33 37 38 40 41 42 45 50 54 55 66 78 89 94 96 98 四分位區(qū)間大小反映專家意見(jiàn)的離散程度 區(qū)間小 意見(jiàn)離散度低 意見(jiàn)集中 區(qū)間大 意見(jiàn)分散 函詢應(yīng)繼續(xù) — 455 — 專家分析法 Competitive In