[工學(xué)]概率統(tǒng)計(jì)模型(參考版)
2025-01-22 11:37本頁面
【正文】 。 1. 估計(jì)在這種策略下失去銷售機(jī)會(huì)的可能性 )()(31iSPiSiDP ninn ???? ??D 0 1 2 3 3 P 321 )3()2()1( wDPwDPwDP ??????),(?w模型求解 第 n周平均售量 ]),([31 1? ?? ????innijn iSjDPjR8 5 5 7 6 9 8 3 ???????)(])()([31 1iSPiSiDiPiSjDPj ninnnnij??????? ? ?? ?從長(zhǎng)期看，每周的平均銷售量為 (架 ) n充分大時(shí) in wiSP ?? )(需求不超過存量 ,銷售需求 需求超過存量 ,銷售存量 思考：為什么這個(gè)數(shù)值略小于每周平均需求量 1(架 ) ? 2. 估計(jì)這種策略下每周的平均銷售量 ),( iSiDiP nn ???敏感性分析 當(dāng)平均需求在每周 1 (架 ) 附近波動(dòng)時(shí)，最終結(jié)果有多大變化。 在穩(wěn)態(tài)情況下計(jì)算該存貯策略失去銷售機(jī)會(huì)的概率，和每周的平均銷售量。 模型假設(shè) 鋼琴每周需求量服從波松分布，均值為每周 1架 存貯策略 ：當(dāng)周末庫(kù)存量為零時(shí)，訂購(gòu) 3架，周初到貨；否則，不訂購(gòu)。 動(dòng)態(tài)過程中每周銷售量不同，失去銷售機(jī)會(huì)（需求超過庫(kù)存）的概率不同。 5 鋼琴銷售的存貯策略 問題分析 顧客的到來相互獨(dú)立，需求量近似服從波松分布，其參數(shù)由需求均值為每周 1架確定，由此計(jì)算需求概率 存貯策略是周末庫(kù)存量為零時(shí)訂購(gòu) 3架 ?周末的庫(kù)存量可能是 0, 1, 2, 3，周初的庫(kù)存量可能是 1, 2, 3。 估計(jì)在這種策略下失去銷售機(jī)會(huì)的可能性有多大，以及每周的平均銷售量是多少。 有 r個(gè)吸收狀態(tài)的吸收鏈的轉(zhuǎn)移概率陣標(biāo)準(zhǔn)形式 R有非零元素 ???? ???01)(ssIMTe )1,1,1( ??Meyyyy rk ?? ? ),( 21 ?yi ~ 從第 i 個(gè)非吸收狀態(tài)出發(fā)，被某個(gè)吸收狀態(tài)吸收前的平均轉(zhuǎn)移次數(shù)。 狀態(tài) 與 狀態(tài)轉(zhuǎn)移 0 0 1 ? 50 ? ? ? ? ?? ,1,0,2,1),()(????nkiiXPna ni狀態(tài)概率)( 1 iXjXPp nnij ??? ?轉(zhuǎn)移概率),1,0(,2,1 ?? ?? nkX n狀態(tài)馬氏鏈的基本方程 1)(1???nakiikipp kjijij ,2,1,1,01???? ??）（非負(fù)，行和為轉(zhuǎn)移概率矩陣1~}{ kkijpP ??Pnana )()1( ??kipnana kjjiji ,2,1,)()1(1???? ??基本方程 狀態(tài)概率向量~))(,),(),(()( 21 nananana k??nPana )0()( ?wwPw ?滿足馬氏鏈的兩個(gè)重要類型 1. 正則鏈 ~ 從任一狀態(tài)出發(fā)經(jīng)有限次轉(zhuǎn)移能以正概率到達(dá)另外任一狀態(tài)（如例 1）。 3 牙膏的銷售量 基本模型 y ~公司牙膏銷售量 x1~其它廠家與本公司 價(jià)格差 x2~公司廣告費(fèi)用 ??? ??? 110 xy???? ???? 222210 xxy5 5 . 5 6 6 . 5 7 7 . 577 . 588 . 599 . 510x2 y 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 677 . 588 . 599 . 510x1 y ????? ????? 22322110 xxxyx1, x2~解釋變量 (回歸變量 , 自變量 ) y~被解釋變量（因變量） ?0, ?1 , ?2 , ?3 ~回歸系數(shù) ?~隨機(jī) 誤差（ 均值為零的正態(tài)分布隨機(jī)變量） MATLAB 統(tǒng)計(jì)工具箱 模型求解 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha) 輸入 x= ~n?4數(shù)據(jù)矩陣 , 第 1列為全 1向量 ]1[ 2221 xxxalpha(置信 水平 ,) ????? ????? 22322110 xxxyb~?的 估計(jì)值 bint~b的置信區(qū)間 r ~殘差向量 yxb rint~r的置信區(qū)間 Stats~ 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 R2,F, p y~n維數(shù)據(jù)向量 輸出 由數(shù)據(jù) y,x1,x2估計(jì) ? 參數(shù) 參數(shù)估計(jì)值 置信區(qū)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1