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多元線性回歸分析(1)(參考版)

2025-05-19 01:51本頁面
  

【正文】 X1 X2 X3 X4 Y ? 什么是多元線性回歸分析? ? 多元線性回歸分析對數(shù)據(jù)的假設(shè)條件是什么? ? 非標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)的意義有何不同? ? 多元線性回歸分析中參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和模型總體的假設(shè)檢驗(yàn)有何區(qū)別? ? 多元線性回歸分析中自變量共線性引起的主要問題是什么? 總 結(jié) 。 例 2: 為研究糖尿病人的血糖及其有關(guān)指標(biāo)變量之間的關(guān)系,某研究者對 27名糖尿病人的血清總膽固醇 (X1)、甘油三脂 (X2)、空腹胰島素(X3)、糖化血紅蛋白(X4)以及空腹血糖 (Y)進(jìn)行了測量,其值列在下表中。 ? 由此得知上述回歸模型的殘差檢驗(yàn)合乎要求,從而可以得到下面的專業(yè)結(jié)論。 ? 用 SAS的 univariate過程步檢查得知,殘差的均值為零(p=),且服從正態(tài)分布 (p=)。s Obs Y Value Predict Residual Residual Residual 210 1 2 D 1 | | | 2 | ****| | 3 | ***| | 4 | **| | 5 | *| | 6 | **| | 7 | |*** | 8 | |* | 9 | **| | 10 | | | 11 | | | 12 | | | 13 | | | 14 | **| | 15 | | | 16 | | | 17 | *| | 18 | | | 19 | |**** | 20 | | | 21 | | | 22 | |* | 23 | |* | 24 | | | 25 | | | 26 | | | 27 | *| | 28 | |** | 29 | |**** | 30 | | | 31 | *| | Stepwise regression analysis: excluding X6 ++++++++++++ S 3 + + t | | u | | d | 1 | e | 1 | n 2 + +
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