多元線性回歸分析研(參考版)
2025-05-19 01:35本頁(yè)面
【正文】 VIF≥10 時(shí)，存在嚴(yán)重的多重共線性 Rj為第 j個(gè)自變量與其它自變量間的相關(guān)系數(shù) 多重共線性的判斷指標(biāo) 41 條件指數(shù) :條件指數(shù) 10，則提示存在多重共線性。 40 容忍度 :若某變量的容忍度 ≤ ，說(shuō)明該變量與其它變量存在嚴(yán)重的多重共線性。 ?自變量的偏回歸系數(shù)取值大小甚至符號(hào)明顯與實(shí)際情況相違背，難以解釋。 39 提示可能存在多重共線性的情況： ?整個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果為 Pα ，但各自變量的偏回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果 Pα 。 X= 0 男 1 女 38 ： n至少是 X個(gè)數(shù) m的 5～ 10倍 ： 不要盲目信任，結(jié)合專業(yè)知識(shí)。 29 V a ri a b l e s E n t e re d / R e m o v e dax2 .S t e p w i s e( C r i t e r i a :P r o b a b il i ty o f F t o e n t e r = . 0 5 0 ,P r o b a b il i ty o f F t o r e m ov e = .1 0 0 ) .x3 .S t e p w i s e( C r i t e r i a :P r o b a b il i ty o f F t o e n t e r = . 0 5 0 ,P r o b a b il i ty o f F t o r e m ov e = .1 0 0 ) .x4 .S t e p w i s e( C r i t e r i a :P r o b a b il i ty o f F t o e n t e r = . 0 5 0 ,P r o b a b il i ty o f F t o r e m ov e = .1 0 0 ) .M o d e l123V a r i a b l e sE n t e r e dV a r i a b l e sR e m o v e d M e t h o dD e p e n d e n t V a r i a b l e : ya . 30 C oe f f i c i e nt sa1 2 . 5 4 6 . 2 5 2 4 9 . 8 5 8 . 0 0 0. 0 6 3 . 0 1 1 . 6 7 6 5 . 6 4 8 . 0 0 08 . 0 0 0 . 8 0 4 9 . 9 5 3 . 0 0 0. 0 6 4 . 0 0 8 . 6 8 5 7 . 8 1 8 . 0 0 0. 0 6 7 . 0 1 1 . 5 0 9 5 . 8 1 0 . 0 0 08 . 2 0 2 . 6 0 2 1 3 . 6 2 1 . 0 0 0. 0 4 8 . 0 0 7 . 5 2 1 7 . 2 3 0 . 0 0 0. 0 6 0 . 0 0 9 . 4 5 7 6 . 9 0 4 . 0 0 0. 0 2 9 . 0 0 5 . 3 9 9 5 . 4 9 3 . 0 0 0( C o n s t a n t )x2( C o n s t a n t )x2x3( C o n s t a n t )x2x3x4M o d e l123B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f ic i e n t sB e t aS t a n d a r d iz e dC o e f f ic i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : ya . 31 M o d e l S u m m a r yd. 6 7 6a. 4 5 6 . 4 4 2 . 9 0 0 1 8. 8 4 6b. 7 1 6 . 7 0 0 . 6 5 9 6 7. 9 1 9c. 8 4 5 . 8 3 2 . 4 9 3 2 6M o d e l123R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t i m a t eP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , x 2a . P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , x 2 , x 3b . P r
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