spss多元線性回歸分析(參考版)
2025-06-28 23:57本頁面
【正文】 。圖112 rankit（PP）圖它的直方圖如圖113所示：如圖112所示：同時我們也發(fā)現(xiàn)了兩個異常點，就是廣東省和四川省，這種離群點是值得進一步研究的。圖111殘差圖.149.883Zscore(煤炭消費量).126.000Zscore(焦炭消費量).087.101.088.856.401Zscore(原油消費量).157.085.159.078Zscore(原煤產(chǎn)量).155.028Zscore(焦炭產(chǎn)量).150.493Zscore(原油產(chǎn)量).070.807表16回歸方程系數(shù)，主要是殘差分析。（x1為煤炭消費量，x2為焦炭消費量，x3為原油消費量，x4為原煤產(chǎn)量，x5為原炭產(chǎn)量，x6為原油產(chǎn)量，Y是能源消費總量）結(jié)論：能量消費總量由主要與煤炭消費總量所影響，成正相關(guān)；與原煤產(chǎn)量成一定的反比。觀測以下的回歸值，都是具有統(tǒng)計學(xué)意義的?？傆?8也稱為失擬性檢驗。Sig.1.962.925.905.30692707.000表14 模型匯總。模型匯總模型匯總表13 輸入的變量1. 表14所示是模型匯總，R稱為多元相關(guān)系數(shù)，R方（R2）代表著模型的擬合度。具體方法為：enter（進入）輸入／移去的變量1.結(jié)果輸出與分析在以上選項設(shè)置完畢之后點擊確定，SPSS將輸出一系列的回歸分析結(jié)果。如圖110所示：5. 設(shè)置回歸分析的一些選項，有：步進方法標(biāo)準單選鈕組：設(shè)置納入和排除標(biāo)準，可按P值或F值來設(shè)置?？梢源鎯Φ挠校侯A(yù)測值系列、殘差系列、距離（Distances）系列、預(yù)測值可信區(qū)間系列、波動統(tǒng)計量系列?！癝DRESID”學(xué)生化刪除殘差 “SRESID”學(xué)生化殘差“ADJPRED”調(diào)節(jié)預(yù)測值“DRESID”刪除殘差“ZRESID”標(biāo)準化殘差“ZPRED”標(biāo)準化
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