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正文內(nèi)容

spss多元線性回歸分析實(shí)例操作步驟(參考版)

2025-06-29 00:01本頁面
  

【正文】 附件:原始數(shù)據(jù):自變量散點(diǎn)圖:由散點(diǎn)圖可以看出,可進(jìn)入分析的變量為城市人口密度、城市居民人均可支配收入。該圖顯示的是因變量與回歸標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值的散點(diǎn)圖,其中DEPENDENT為x軸變量,*ZPRED為y軸變量。但是由于樣本數(shù)只有11個,所以只能大概判斷其呈正態(tài)分布。7. 殘差統(tǒng)計量Residuals StatisticsaMinimumMaximumMeanStd. DeviationNPredicted Value11Residual.00011Std. Predicted Value.00011Std. Residual.000.89411a. Dependent Variable: 商品房平均售價(元/平方米)該表為回歸模型的殘差統(tǒng)計量,標(biāo)準(zhǔn)化殘差(Std. Residual),沒有超過默認(rèn)值3,不能發(fā)現(xiàn)奇異值。對于第二個模型,其余依次快速減小。5. 模型外的變量Excluded VariablescModelBeta IntSig.Partial CorrelationCollinearity StatisticsToleranceVIFMinimum Tolerance1城市居民人均可支配收入(元).050a.042.650.050.050五年以上平均年貸款利率(%).815.999.999房屋空置率(%).004a.596.568.206.928.9282五年以上平均年貸款利率(%).002b.391.708.146.913.045房屋空置率(%).
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