物流成本的分析、預(yù)測與決策(參考版)
2025-05-15 11:42本頁面
【正文】 ? （ 1）計算該企業(yè)的保本點和安全邊際率； ? （ 2）計算企業(yè)該年的凈利潤； ? （ 3）若該企業(yè)的年度計劃目標利潤為 40000元，確定該企業(yè)要達到的業(yè)務(wù)量？ ? （ 4）在目標利潤下，若其他要素不變，則企業(yè)的單價水平？ 例題 ? 一、以物流總成本最低為依據(jù)的決策方法：注意各類物流成本之間的悖反關(guān)系 ? 二、利用量本利分析進行物流成本決策 小結(jié) 物流成本決策 ? 某企業(yè)生產(chǎn)和銷售某產(chǎn)品 A，某年有關(guān)數(shù)據(jù)如下：銷售產(chǎn)品 4000件，產(chǎn)品單價 80元，單位變動成本 40元，固定成本 80000元，所得稅率 30%。 保本作業(yè)率 思 考：保本作業(yè)率與安全邊際率的關(guān)系？ 相關(guān)要素變動對物流經(jīng)營安全邊際的影響 ? 單獨變動單價： – 安全邊際隨單價同向變動。 安全邊際率 ? 保本作業(yè)率又稱危險率（記作 dR），是指保本點業(yè)務(wù)量占現(xiàn)有或預(yù)計銷售業(yè)務(wù)量的百分比。差距越大，則企業(yè)發(fā)生虧損的可能性就越小，企業(yè)的經(jīng)營就越安全。 ? 它標志著從現(xiàn)有銷售量或預(yù)計可達到的銷售量到盈虧臨界點，還有多大的差距。 ? 4．在銷售量不變的前提下，盈虧臨界點越低，企業(yè)能實現(xiàn)的利潤便越多（或虧損越少）；盈虧臨界點越高，企業(yè)能實現(xiàn)的利潤便越少（或虧損越多）。 ? 2． 單獨變動成本 ：固定成本越高，或單位變動成本越高，則盈虧臨界點越高；反之，盈虧臨界點越低。此時，企業(yè)處于不盈不虧的狀態(tài)。 ? 確定 盈虧臨界點 ，是進行本量利分析的關(guān)鍵。 ? (3) 當提供的品種邊際貢獻大于所發(fā)生的固定成本總額時，企業(yè)將會盈利。這就有可能出現(xiàn)以下三種情況： ? (1) 當提供的品種邊際貢獻剛好等于所發(fā)生的固定成本總額時，企業(yè)只能保本，即做到不盈不虧。 ? 邊際貢獻率 ：邊際貢獻率 ——邊際貢獻在銷售收入中所占的百分比 ? 變動成本率 ：單位變動成本占單價的百分比。 ? 本量利分析著重研究 銷售數(shù)量、價格、成本和利潤 之間的數(shù)量關(guān)系，它所提供的原理、方法在管理會計中有著廣泛的用途 ,同時它又是企業(yè)進行決策、計劃和控制的重要工具。 ? 通過差量分析法進行物流成本決策 ? 利用數(shù)學(xué)模型進行物流成本決策：經(jīng)濟訂貨批量 （一）各類物流成本之間的悖反關(guān)系 ?倉儲成本及庫存持有成本與批量成本呈悖反關(guān)系 ?倉儲成本與運輸成本及庫存持有成本呈悖反關(guān)系 ?包裝成本與其他物流成本呈悖反關(guān)系 ?訂單處理及信息系統(tǒng)成本與其他物流成本呈悖反關(guān)系 （二）通過差量分析法進行物流成本決策 ?以物流總成本為依據(jù)，進行倉庫租賃決策 ?以成本為依據(jù)，對是否建設(shè)訂單處理系統(tǒng)及信息系統(tǒng)進行決策 ? 例：某公司生產(chǎn)甲乙丙三種產(chǎn)品，其中甲產(chǎn)品是虧損產(chǎn)品，有關(guān)成本分解如下： 甲 乙 丙 合計 銷售收入 1800 2900 7300 12021 制造成本 1200 800 2900 4900 制造費用 200 400 700 1300 管理費用 192 340 360 892 財務(wù)費用 220 380 420 1020 銷售費用 288 480 520 1288 成本費用合計 2100 2400 4900 9400 營業(yè)利潤 300 500 2400 2600 是否停產(chǎn)甲產(chǎn)品？ ? 在變動成本法下，甲產(chǎn)品能提供 1800（ 1200+200）=400的貢獻毛益，因此，如果停產(chǎn)，不但不會增加 300利潤，還會減少 400元。 以物流總成本最低為依據(jù)的決策方法 ? 一類物流成本的下降往往以其他物流成本的上升為代價。 擬選用 α =， α =， α =。 指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法是利用前一期的預(yù)測值 tF代替 ntx? 得到預(yù)測的通式，即 ： ttt FxF )1(1 ?? ????回總目錄 回本章目錄 ? 例 2 利用下表數(shù)據(jù)運用一次指數(shù)平滑法對 1981年 1月我國平板玻璃月產(chǎn)量進行預(yù)測 （ 取 α =， ， ） 。 趨勢平均法 例題分析 時間 序號 實際觀測值 三個月移動平均值 五個月移動平均值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
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