【正文】 。楊老師科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，踏踏實實的工作作風(fēng)，平易近人、無私奉獻(xiàn)的人格魅力深深感染了我，激勵著我，使我終生受益。謹(jǐn)在此表達(dá)我深深的謝意。 楚雄師范學(xué)院本科論文（設(shè)計） 14 參考文獻(xiàn) [1] 徐鐘濟 . 蒙特卡羅方法 [ M ]. 上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社， 1985： 57,1112. [2] 朱洪文，宋力 . 應(yīng)用統(tǒng)計 [ M ]. 北京：高等教育出版社， 2020： 203205， 217. [3] 王少平，楊繼生，歐陽志剛 .計量經(jīng)濟學(xué) [ M ]. 北京：高等教育出版社， 2020： 1527. [4] 郝犁仁，樊元，郝哲歐 .SPSS 實用統(tǒng)計分析 [ M ]. 北京：中國水利水電出版社， 2020： 206216. [5] 易丹輝 . 數(shù)據(jù)分析與 Eviews 應(yīng)用 [ M ]. 北京：中國統(tǒng)計出版社， 2020： 150. [6] 茆詩松，王靜龍，濮曉龍 .高等數(shù)理統(tǒng)計 [ M ]. 北京：高等教育出版社，德國：施普林格出版社，1998： 400426. [7] 劉軍 . 科學(xué)策略中的蒙特卡羅策略 [ M ]. [8] 楊朔，李友，李宏秋 . 利用一元線性回歸的方法 計算彎沉檢測車輛修正系數(shù) [ J ]. 吉林交通科技，2020,110（ 4）： 6567. 楚雄師范學(xué)院本科論文（設(shè)計） 15 附錄 汽車彎沉值數(shù)據(jù)表 序列 x y 1 110 117 2 100 106 3 114 121 4 100 109 5 130 138 6 170 181 7 148 157 8 132 140 9 160 170 10 182 193 11 160 170 12 130 142 13 148 163 14 140 149 15 112 119 16 146 155 17 162 172 18 180 191 19 112 125 20 200 212 21 152 161 22 134 142 23 140 150 24 180 196 25 110 117 26 160 175 27 160 182 28 130 138 29 110 117 30 130 145 31 150 159 32 160 170 33 120 125 34 120 127 35 200 215 36 118 125 37 180 191 38 160 175 39 134 146 楚雄師范學(xué)院本科論文（設(shè)計） 16 40 118 125 41 180 198 42 134 152 43 118 130 44 106 113 45 160 170 46 118 132 47 130 135 48 130 140 49 160 172 50 140 144 51 150 156 52 100 106 53 150 162 54 120 127 55 148 157 56 126 134 57 106 113 58 158 168 59 100 108 60 144 159 61 160 175 62 166 176 63 168 178 64 170 181 65 170 186 66 140 149 67 180 195 68 190 210 69 190 202 70 160 178 71 148 156 72 170 189 73 130 142 74 168 177 75 168 180 76 160 176 77 110 115 78 96 108 79 144 153 80 150 159 81 186 200 82 180 191 楚雄師范學(xué)院本科論文（設(shè)計） 17 83 186 198 84 174 185 85 186 205 86 180 195 87 148 157 88 150 162 89 146 155 90 170 181 楚雄師范學(xué)院本科論文（設(shè)計） 18 致謝 論文即將完成之際才發(fā)現(xiàn)本科的四年時光己即將結(jié)束，暮然回首，四年間的經(jīng)歷，其中的酸甜苦辣，無數(shù)的學(xué)習(xí)時光中的緊張和忙碌都成為記憶中不可磨滅的一頁。但模型中常數(shù)項變化較大，只能說明正態(tài)性這項假定只能是近似的。 圖 2— 6 楚雄師范學(xué)院本科論文（設(shè)計） 13 圖 2— 7 結(jié)論 由上述分析過程可知回歸系數(shù)的估計值變化不大，但常數(shù)估計值變化較大，因此可得出總體回歸系數(shù)有正態(tài)性，而總體常數(shù)項有偏正態(tài)性，正態(tài)性這項假定只能是近似的。 楚雄師范學(xué)院本科論文（設(shè)計） 12 圖 2— 5 在這里我們重復(fù)上述過程 100次，分別得到 0? 和 1? 的 100個估計值，將其導(dǎo)入 SPSS 窗口，執(zhí)行Graph / Histogranm ，依次得到 0? 和 1? 估計值的頻率分布圖，如圖 62? 、 72? 所示。 表 2— 13 R e s i d u a l s S t a t i s t i c sa1 0 1 . 9 0 0 8 2 1 5 . 1 4 7 8 1 5 7 . 3 6 2 8 2 8 . 9 3 4 9 0 90 1 . 9 1 7 1 . 9 9 7 . 0 0 0 1 . 0 0 0 90. 3 4 0 . 7 6 2 . 4 6 6 . 1 1 7 901 0 2 . 0 0 5 3 2 1 5 . 2 9 1 6 1 5 7 . 3 6 8 0 2 8 . 9 3 1 5 5 90 6 . 5 8 6 4 4 7 . 7 3 6 5 8 . 0 0 0 0 0 3 . 2 0 3 9 3 90 2 . 0 4 4 2 . 4 0 1 . 0 0 0 . 9 9 4 90 2 . 0 9 3 2 . 4 1 7 . 0 0 1 1 . 0 0 4 90 6 . 9 0 5 2 0 7 . 8 3 8 9 6 . 0 0 5 2 1 3 . 2 6 8 2 6 90 2 . 1 3 5 2 . 4 8 7 . 0 0 1 1 . 0 1 3 90. 0 0 1 3 . 9 8 8 . 9 8 9 1 . 0 3 4 90. 0 0 0 . 1 0 6 . 0 1 0 . 0 1 5 90. 0 0 0 . 0 4 5 . 0 1 1 . 0 1 2 90P r e d i c t e d V a lu eS t d . P r e d i c t e d V a l u eS t a n d a r d E r r o r o fP r e d i c t e d V a lu eA d j u s t e d P r e d ic t e d V a lu eR e s i d u a lS t d . R e s i d u a lS t u d . R e s i d u a lD e le t e d R e s id u a lS t u d . D e l e t e d R e s i d u a lM a h a l . D i s t a n c eC o o k 39。但對于常數(shù)項的影響較大，從 。 表 2— 11 C o e f f ic ie n t sa 2 .6 3 5 1 .9 1 9 1 .3 7 3 .1 7 31 .0 8 9 .0 1 3 .9 9 4 8 4 .7 1 9 .0 0 0( C o n s ta n t)xM o d e l1B S td . E r r o rU n s ta n d a r d i z e dC o e ff i c i e n tsB e taS ta n d a r d i z e dC o e ff i c i e n tst S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : y 1a . 表 112? 中顯示回歸模型中的回歸系數(shù)是： Constant（常數(shù)項）為 ? ，自變量 x 系數(shù)為 ，由此可知該 分析的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程可以寫為： iXY ?????? ，標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程為：XY ?? 。 楚雄師范學(xué)院本科論文（設(shè)計） 10 表 2— 9 Mo d el S u m m ar yb.994 a .988 .988 Model1R R S q uar eA dj us tedR S q uar eS td. E r r or ofth e E s ti mateD ur bi n