基于蒙特卡羅方法的回歸模型合理性研究畢業(yè)論文(參考版)
2025-06-30 21:24本頁面
【正文】 19。楊老師科學嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度，踏踏實實的工作作風，平易近人、無私奉獻的人格魅力深深感染了我，激勵著我，使我終生受益。謹在此表達我深深的謝意。參考文獻[1] 徐鐘濟. 蒙特卡羅方法[ M ]. 上海：上?？茖W技術出版社，1985：57,1112.[2] 朱洪文，宋力. 應用統(tǒng)計[ M ]. 北京：高等教育出版社，2004：203205，217.[3] 王少平，楊繼生，[ M ]. 北京：高等教育出版社，2011：1527.[4] 郝犁仁，樊元，[ M ]. 北京：中國水利水電出版社，2002：206216.[5] 易丹輝. 數(shù)據(jù)分析與應用[ M ]. 北京：中國統(tǒng)計出版社，2002：150.[6] 茆詩松，王靜龍，[ M ]. 北京：高等教育出版社，德國：施普林格出版社，1998：400426.[7] 劉軍. 科學策略中的蒙特卡羅策略[ M ]. [8] 楊朔，李友，李宏秋. 利用一元線性回歸的方法計算彎沉檢測車輛修正系數(shù)[ J ]. 吉林交通科技，2007,110（4）：6567.附錄 汽車彎沉值數(shù)據(jù)表序列xy11101172100106311412141001095130138617018171481578132140916017010182193111601701213014213148163141401491511211916146155171621721818019119112125202002122115216122134142231401502418019625110117261601752716018228130138291101173013014531150159321601703312012534120127352002153611812537180191381601753913414640118125411801984213415243118130441061134516017046118132471301354813014049160172501401445115015652100106531501625412012755148157561261345710611358158168591001086014415961160175621661766316817864170181651701866614014967180195681902106919020270160178711481567217018973130142741681777516818076160176771101157896108791441538015015981186200821801918318619884174185851862058618019587148157881501628914615590170181致謝論文即將完成之際才發(fā)現(xiàn)本科的四年時光己即將結束，暮然回首，四年間的經(jīng)歷，其中的酸甜苦辣，無數(shù)的學習時光中的緊張和忙碌都成為記憶中不可磨滅的一頁。但模型中常數(shù)項變化較大，只能說明正態(tài)性這項假定只能是近似的。圖2—6圖2—7 結論 由上述分析過程可知回歸系數(shù)的估計值變化不大，但常數(shù)估計值變化較大，因此可得出總體回歸系數(shù)有正態(tài)性，而總體常數(shù)項有偏正態(tài)性，正態(tài)性這項假定只能是近似的。 圖2—5在這里我們重復上述過程次，分別得到 和的個估計值，將其導入窗口，執(zhí)行，依次得到和估計值的頻率分布圖，如圖、所示。 表2—12由表知樣本異常值只有兩個。從表中也可看出回歸系數(shù)的顯著性水平為，表明統(tǒng)計量檢驗假設“回歸系數(shù)等于的概率為遠小于”，說明建立的回歸方程是有效的。 表2—10從表中可以看出，回歸方程是顯著的，,，說明（產(chǎn)生的的新樣本）受（車輪下不墊鋼板測得的彎沉值）的顯著影響；剩余平方和（殘差
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