基于蒙特卡羅方法的回歸模型合理性研究畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-27 21:24本頁面
【正文】 性，驗證如所期待的那樣都說明用最小二乘估計出的系數估計量是無偏的，也就是最優(yōu)的。但模型中常數項變化較大，只能說明正態(tài)性這項假定只能是近似的。在使用做蒙特卡羅過程中，由于重復的次數較多，如果能設計一個程序的話就不用那么麻煩；還有雖然從估計值的頻率分布直方圖中可以看出和估計值的均值與真實值很相近，但從圖中也可看出有些區(qū)間數的頻率大很多。參考文獻[1] 徐鐘濟. 蒙特卡羅方法[ M ]. 上海：上?？茖W技術出版社，1985：57,1112.[2] 朱洪文，宋力. 應用統計[ M ]. 北京：高等教育出版社，2004：203205，217.[3] 王少平，楊繼生，[ M ]. 北京：高等教育出版社，2011：1527.[4] 郝犁仁，樊元，[ M ]. 北京：中國水利水電出版社，2002：206216.[5] 易丹輝. 數據分析與應用[ M ]. 北京：中國統計出版社，2002：150.[6] 茆詩松，王靜龍，[ M ]. 北京：高等教育出版社，德國：施普林格出版社，1998：400426.[7] 劉軍. 科學策略中的蒙特卡羅策略[ M ]. [8] 楊朔，李友，李宏秋. 利用一元線性回歸的方法計算彎沉檢測車輛修正系數[ J ]. 吉林交通科技，2007,110（4）：6567.附錄 汽車彎沉值數據表序列xy11101172100106311412141001095130138617018171481578132140916017010182193111601701213014213148163141401491511211916146155171621721818019119112125202002122115216122134142231401502418019625110117261601752716018228130138291101173013014531150159321601703312012534120127352002153611812537180191381601753913414640118125411801984213415243118130441061134516017046118132471301354813014049160172501401445115015652100106531501625412012755148157561261345710611358158168591001086014415961160175621661766316817864170181651701866614014967180195681902106919020270160178711481567217018973130142741681777516818076160176771101157896108791441538015015981186200821801918318619884174185851862058618019587148157881501628914615590170181致謝論文即將完成之際才發(fā)現本科的四年時光己即將結束，暮然回首，四年間的經歷，其中的酸甜苦辣，無數的學習時光中的緊張和忙碌都成為記憶中不可磨滅的一頁。在論文寫作過程中，我得到了來自老師、同學的多方面指導、幫助和關心。謹在此表達我深深的謝意。感謝我的指導老師楊新平副教授，本文是在他的悉心指導下完成的，從論文選題、理論分析到論文撰寫，無不傾注了指導老師的心血和汗水。楊老師科學嚴謹的治學態(tài)度，踏踏實實的工作作風，平易近人、無私奉獻的人格魅力深深感染了我，激勵著我，使我終生受益。感謝母校所有給過我教導與關懷的老師！感謝四年來與我同甘共苦的本科生同學，我會永遠記住我們一起走過的日子!向所有曾經關心和幫助過我的老師、同學和朋友致以誠摯的謝意!最后感謝多年來一直鼓勵支持我的家人，尤其是我的父母，希望以自己的每一次進步給他們帶去欣慰之情。19
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