教育對經(jīng)濟互動發(fā)展影響研究所有專業(yè)(參考版)
2025-05-17 01:50本頁面
【正文】 三、小結(jié) 綜上所述 ,通過對高等教育對經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系的 文獻 綜述分析 ,揭示高等教育對經(jīng)濟 的提升作用 ,同時經(jīng)濟對高等教育的促進作用 ,但分析的方法比較單一 ,本文認為應(yīng)將定性與定量相結(jié)合進行分析。再將其和經(jīng)濟指標 (地區(qū)生產(chǎn)總值 )做灰色關(guān)聯(lián)度分析。根據(jù)熵的特性 ,可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度 ,也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度 ,指標的離散程度越大 ,該指標對綜合評價的影響越大。信息量越大 ,不確定性就越小 ,熵也就越小 。進行排序。 (四 )基于熵值法的灰色關(guān)聯(lián)度模型 灰色綜合評價主要是依據(jù)以下模型 : R=Y W (5) 式中 ,R為 M個被評價對象的綜合評價結(jié)果向量 :W 為 N個評價指標的權(quán)重向量 。面板數(shù)據(jù)模型的一般形式可以寫成 : y=a+xb+U (4) 對于平衡的面板數(shù)據(jù) ,即在每一個截面單元上具有相同個數(shù)的觀測值 ,模型樣本觀測數(shù)據(jù)的總數(shù)等于 NT。在微觀經(jīng)濟領(lǐng)域 ,它被大量應(yīng)用于就業(yè)、家庭消費、入學、市場營銷等領(lǐng)域。 伴隨著經(jīng)濟理論 ,包括宏觀經(jīng)濟理論和微觀經(jīng)濟理論、計算機技術(shù)和統(tǒng)計方法的發(fā)展 ,Panel Data 模型在經(jīng)濟學領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸被經(jīng) 濟計算學家推廣。 面板數(shù)據(jù) (panel data)也稱平行數(shù)據(jù) ,或時間序列截面數(shù)據(jù) (time series and cross section data)或混合數(shù)據(jù) (pool data),是指在時間序列上取多個截面 ,在這些截面上同時選取樣本觀測值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。杭永寶根據(jù)丹尼森計算模型 ,采用“權(quán)數(shù)分配法” ,從而計算出小學、初中、普通高中、中職、高職、本科以上高等教育對經(jīng)濟增長率的貢獻。結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育對經(jīng)濟增長率的貢獻率是 %,其中 ,職業(yè)教育的貢獻率僅為%。這種方法假定了工資差別與人力資本受教育程度對經(jīng)濟增長貢獻程度相同以及將知識進展當成獨立要素 ,得到了廣泛認可 ,分解結(jié)果被廣泛引用。把教育水平提高看作是促進人力資本質(zhì)量提高 ,從而是對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響的主要因素 ,由此計算出美國 19221957 年間的經(jīng)濟增長有 20%應(yīng)歸功于教育。 丹尼森用此模型在 1974 年測算了美國教育對經(jīng)濟增長的貢獻。因此 ,可以把 L分解為初始勞動力 L與教育投入 E的乘積。 丹尼森認為 ,勞動不僅有數(shù)量方面 ,且有質(zhì)量方面的構(gòu)成因素。 (二 )丹尼森通用計算模型 在生產(chǎn)過程中 ,各個要素投入量的組合與實際產(chǎn)出量之間總有一定的依存關(guān)系。△ Y一定時期內(nèi)國民收入增量。其中 :Pe教育對國民收入增長的貢獻額 :△Kc 一教育投資增
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