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[15] 戈德 但本文在創(chuàng)新方面還有所不足。 農(nóng)村金融有效供給不足，農(nóng)村金融發(fā)展滯后于農(nóng)村經(jīng)濟增長，存在“金融抑制”現(xiàn)象。 當期農(nóng)村經(jīng)濟增長對后期農(nóng)村金融發(fā)展貢獻較大，需保持相對穩(wěn)定的經(jīng)濟政策。農(nóng)村經(jīng)濟增長中的問題有：城鄉(xiāng)貧富差距愈來愈大，農(nóng)村資金外流，農(nóng)村經(jīng)濟對國民經(jīng)濟的貢獻率逐年降低，農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施不足，阻礙農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展 等 。 二、 我國農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟增長中存在一系列的問題。 在農(nóng)村金融發(fā)展方面從農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)三方面進行分析，得出農(nóng)村存貸款數(shù)量不斷增加，增加的速度不斷加快，金融機構(gòu)的數(shù)量不斷增加，農(nóng)村金融體系基本形成 ，農(nóng)村金融發(fā)展水平是比較低，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè) 正在走向衰退等結(jié)論。 [23] 淮海工學院二 〇 一二 屆本科畢業(yè)論文 第 21 頁 共 30 頁 結(jié) 論 改革開放以來，我國農(nóng)村生產(chǎn)力得到了極大的解放，但是，由于農(nóng)業(yè)是一種弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，隨著現(xiàn)代經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到了一定程度的制約，為促進我國國民經(jīng)濟的增長，“三農(nóng)”問題急需解決。因此， 要依 據(jù)農(nóng)村金融市場的 現(xiàn)狀 和規(guī)?；?jīng)營 、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化的需求， 開發(fā) 能夠滿足 農(nóng)村需 求的 ，適應(yīng)農(nóng)村 生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟 發(fā)展的金融產(chǎn)品。 通過 服務(wù)方式的 不斷創(chuàng)新 ，為 村 鎮(zhèn)企業(yè)和廣大農(nóng)民提供 優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。最后，要改善農(nóng)村金融發(fā)展的環(huán)境， 加強對農(nóng)村金融扶持的力度，強化農(nóng)村金融機構(gòu)的社會責任，這 有利于促進農(nóng)村經(jīng)濟的健康發(fā)展。首先，要構(gòu)建由監(jiān)督管理機構(gòu)、行業(yè)組織及機構(gòu)內(nèi)部組成的農(nóng)村金融監(jiān)管組織的網(wǎng)絡(luò)體系。 [23] 完善農(nóng)村金融監(jiān)管體系 ，促進農(nóng)村經(jīng)濟健康發(fā)展 完善 農(nóng)村金融監(jiān)管體系，可以及時避免 一些不必要的 風險， 驅(qū)使 農(nóng)村金融市淮海工學院二 〇 一二 屆本科畢業(yè)論文 第 20 頁 共 30 頁 場的平穩(wěn)發(fā)展。其次 ，政府要 制定嚴格 的監(jiān)管 體系 ， 同時要 明確規(guī)定 農(nóng)村非正規(guī)金融的 經(jīng)營 范圍， 并使其 組織形式 規(guī)范化 。 [18]所以 ， 國家要支持和引導 農(nóng)村非正規(guī)金融的發(fā)展 。同時，政府要有步驟地 引導 農(nóng)村社區(qū)銀行、村鎮(zhèn)銀行的 成長 ， 要制定相應(yīng)政策， 為農(nóng)村剩余資本的流動指明方向 ，從而 加 快農(nóng)村 經(jīng)濟市場的多元化 建設(shè)的進程 。其次， 要打破 國有金融機構(gòu)的壟斷地位， 把一些民營性的機構(gòu)引入農(nóng)村金融市場，這樣 可以促進農(nóng)村金融機構(gòu) 之間 的競爭， 有利于農(nóng)村金融機構(gòu) 運行 效率 的提高 [17]。 政策建議 構(gòu)建多層次農(nóng)村金融體系 ， 促進農(nóng)村經(jīng)濟多元化發(fā)展 農(nóng)村的各類 金融機構(gòu)通常只有最基本的借貸性金融工具， 金融投資的途徑也較少，無法滿足農(nóng)村金融市場上的需求，而構(gòu)建多層次的農(nóng)村 金融體系就有了其存在的必要性。 第五，通過農(nóng)村金融發(fā)展變量和 經(jīng)濟增長變量的方差分解分析，我們可以發(fā)現(xiàn)當期農(nóng)村經(jīng)濟增長對后期農(nóng)村金融發(fā)展效率的貢獻作用較大，達到 48%左右，對 金融發(fā)展規(guī)模和 金融發(fā)展結(jié)構(gòu)的貢獻率較低。 第四，通 過對農(nóng)村金融發(fā)展變量和農(nóng)村經(jīng)濟增長變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析，我們可以觀察到 各變量間短期 的 動態(tài)影響。相反農(nóng)村經(jīng)濟 增長變量是 農(nóng)村 金淮海工學院二 〇 一二 屆本科畢業(yè)論文 第 19 頁 共 30 頁 融發(fā)展規(guī)模的格蘭杰原因，可以得出 農(nóng)村經(jīng)濟增長 對 金融業(yè)的發(fā)展 有推動作用 ，同時也 促進了農(nóng)村信貸業(yè)務(wù)的增長。說明自改革開放以來，農(nóng)村金融促進農(nóng)村經(jīng)濟 增長的力度較小。 第二，農(nóng)村金融發(fā)展變量不是農(nóng)村經(jīng)濟增長變量的格蘭杰原因。圖 f 為農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)指標變量 對農(nóng)村經(jīng)濟增長變淮海工學院二 〇 一二 屆本科畢業(yè)論文 第 18 頁 共 30 頁 量的方差分解時間路徑，時間路徑在第一 期達到最大值 %，之后時間路徑逐漸下降，到第十期達到 %，說明當期金融 發(fā)展結(jié)構(gòu)對后期 經(jīng)濟增長 的 貢獻不是很 大。圖 d 為金融發(fā)展規(guī)模變量對 經(jīng)濟增長變量的方差分解時間路徑，時間路徑比較平穩(wěn)，維持在 13%左右，說明當期 金融規(guī)模對后期 經(jīng)濟增長的貢獻不大。圖 b 為經(jīng)濟增長變量對金融發(fā)展效率變量的方差分解時間路徑，時間路徑都是 正 的，而 且 保持著 上升 的趨勢 ， 可以得出當期 經(jīng)濟增長對 后期農(nóng)村 金融發(fā)展效率的作用不斷增大，滯后 10 期 的 貢獻作用 約為 48%。 這說明農(nóng)村貸款的需求隨著農(nóng)村經(jīng)濟的增長而逐漸上升，農(nóng)村存款的增長速度大于農(nóng)村貸款的速度，而對鄉(xiāng)鎮(zhèn)貸款保持穩(wěn)定的增長態(tài)勢。 這說明隨著農(nóng)村存貸的增加，農(nóng)村金融還是促進了農(nóng)村經(jīng)濟的增長的。圖 41 為各變量間的脈沖響應(yīng)圖 ，圖中實 線為 脈沖響應(yīng)函數(shù) 受 到 一單位沖擊后的變化 路徑，虛線為 90%的置信區(qū)間的上下界限 。 從上述的Vecm 等式 得出 ， 各農(nóng)村金融發(fā)展變量 和農(nóng)村經(jīng)濟增長變量 的 誤差修正項的系數(shù)都為負數(shù)， 這 說明 當 各變量 在 短期 內(nèi)的變化與 長期均衡 的值相差較大 時， 會 以較快的 速度把偏離長期均衡的部分 拉到長期 均衡 的值上 。 表 46 為 VEC 模型的估計值。 向量誤差修正模型（ VEC） VEC 模型 是 VAR 模型的一種特殊情況，當 VAR 模型中有協(xié)整約束時就形成了 VEC 模型。 表 46 格蘭杰因果檢驗結(jié)果 零假設(shè) 樣本數(shù) F 統(tǒng)計量 概率 滯后期 lnRLG 不是 lnRPGDP 的格蘭杰原因 32 1 lnRPGDP 不是 lnRLG 的格蘭杰原因 32 1 lnRDL 不是 lnRPGDP 的格蘭杰原因 32 1 lnRPGDP 不是 lnRDL 的格蘭杰原因 32 1 lnRLTL 不是 lnRPGDP 的格蘭杰原因 32 1 lnRPGDP 不是 lnRLTL 的格蘭杰原因 32 1 從 表 46中 我們可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融發(fā)展 的各變量 與農(nóng)村經(jīng)濟增長 變量 之間 并不是互為因果的關(guān)系， 農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模不是農(nóng)村經(jīng)濟增長的格蘭杰原因，而農(nóng)村經(jīng)濟增長是農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的格蘭杰原因，由此我們可以得出 一個結(jié)論：如果 農(nóng)村 的 經(jīng)濟 有所發(fā)展，那么農(nóng)村金融的規(guī)模在經(jīng)濟發(fā)展的帶動下會有所擴張 。 進行 格蘭杰因果檢驗可以 發(fā)現(xiàn) 某個變量的所有滯后項是否對另一個或幾個變量的當期值有影響，它的滯后期與 VAR 模型的滯后期相同，因此，在這里格蘭杰因果檢驗的滯后期數(shù)是淮海工學院二 〇 一二 屆本科畢業(yè)論文 第 15 頁 共 30 頁 1。 表 45 變量間標準化的協(xié)整參數(shù) LnRPGDP LnRLG LnRDL LnRLTL （ ） （ ） （ ） 根據(jù)表 45 所列出的參數(shù)值 ，我們可以列出以下的協(xié)整方程： l n R L T L0 . 5 1 0 4 8 5l n R D L2 . 0 8 6 9 9 3l n R L G3 0 3 7 9 n R P G D P ?????? （ ） （ ） （ ） 經(jīng)過協(xié)整檢驗我們可以發(fā)現(xiàn)各變量間存在著長期均衡關(guān)系，又因為各變量的系數(shù)是正值，因此我們可以確定各變量之間是長期正相關(guān)關(guān)系。 表 43 為采用邊際統(tǒng)計量的方法得出的檢驗結(jié)果， 表 44 是采用最大特征值統(tǒng)計量的方法得出的結(jié)果 。 接下來我們便可以對模型進行協(xié)整檢驗，本文的協(xié)整檢驗采用的是 Johansen檢驗。在 模型建立之前我們 還 需要先找到模型最合適的滯后期。因此，我們可以得出所分析的各變量都是一階單整的這個結(jié)論，基于這個條件，我們可以使用協(xié)整檢驗對數(shù)據(jù)進行分析。 表 41 序列的 ADF 單位根檢驗結(jié)果 變量 檢驗類型 ADF 統(tǒng)計量 臨界值 結(jié)果 lnRLG (C， T， 0) *** 非平穩(wěn) ? lnRLG (0， 0， 0) * 平穩(wěn) lnRDL (C， 0， 0) *** 非平穩(wěn) ? lnRDL (0， 0， 0) * 平穩(wěn) lnRLTL (C， 0， 0) *** 非平穩(wěn) ? lnRLTL (0， 0， 0) * 平穩(wěn) lnRPGDP (C， T， 1) *** 非平穩(wěn) ? lnRPGDP (C， 0， 1) * 平穩(wěn) 注：表中△表示一階差分；檢驗類型（ C， T， N）分別表示截距項，趨勢項和滯后階數(shù)； *表示 1%的顯著性水平， **表示 5%的顯著性水平， ***表示 10%的顯著性水平。 也就是說原假設(shè)為：序列存在一個單位根；備擇假設(shè)為 ： 不存在單位根序列 。 ADF 檢驗的 方法 相對于 DF 檢驗來說，它 考慮到了高階模型，它是 通過在 模型中 加入滯后 期的 差分項 來進行檢驗 。 實證分析 單位根檢驗 單位根檢驗是檢驗非平穩(wěn)時間序列模型的正式方法。農(nóng)村人均 GDP 等于農(nóng)村 GDP 除以人數(shù)，在這里農(nóng)村 GDP 等于第一產(chǎn)業(yè)的增加值，所以人數(shù)為第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù) 。 數(shù)據(jù)來源 本文需要收集的數(shù)據(jù)有農(nóng)業(yè)貸款、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)存款、農(nóng)戶儲蓄、農(nóng)村 GDP 以及農(nóng)村人口數(shù)。 農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)指標（ RLTL） =鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款 /農(nóng)村貸款。 農(nóng)村金融發(fā)展效率（ RDL） =農(nóng)村存款 /農(nóng)村貸款。 農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模（ RLG） =農(nóng)村貸款 /農(nóng)村 GDP。 [18] 4 實證研究 指標選取與數(shù)據(jù)來源 指標選取 根據(jù)戈氏指標，本來我們可以用農(nóng)村金融相關(guān)率來判斷農(nóng)村金融 與農(nóng)村經(jīng)濟的相關(guān)關(guān)系，但是 由于農(nóng)村金融相關(guān)率是由貨幣存量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值構(gòu)成，而農(nóng)村 貨幣存量的數(shù)據(jù)官方并未確切記載。 但縱觀我國，由于對工業(yè)和城市淮海工學院二 〇 一二 屆本科畢業(yè)論文 第 12 頁 共 30 頁 的重視，國家一般在城市的基礎(chǔ)設(shè)施上投入很多， 雖然現(xiàn)在農(nóng)村城鎮(zhèn)化的腳步在加快，我國對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投入也有所增加，但是投入還是達不到標準的，農(nóng)村地區(qū)又無力自己進行大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟發(fā)展有著十分密切的關(guān)系，世界銀行 于 1994 年發(fā)布了主題為《為發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施》的年度報告，報告中肯定了基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟發(fā)展的作用。從圖 37 中我們得出第一產(chǎn)業(yè)對 GDP 的貢獻率是逐年降低的， 1978 年，第一產(chǎn)業(yè)的貢獻率為 28%，到 1982 年達到改革開放以來的最大值為 33%， 之后貢獻作用 逐漸 降低 ， 2020 年第一產(chǎn)業(yè)的貢獻率降到了 10%。 進入 21 世紀后，經(jīng)濟全球化的趨勢加強，我國加入世界貿(mào)易組織，對外開放的力度擴大， 由此給我國帶來了前所未有的