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基于garch模型的上證股市var度量分析畢業(yè)論文-wenkub.com

2025-05-01 00:33 本頁面
   

【正文】 在 GARCH 1 1? ? ( , )中,條件( 9)式便成了 ? ?log 0E ?? ? ? ???? ? ????;窘Y(jié)果如下(見 Bougerol 和 Picard, 1992 年 b)。當(dāng)然,這是可以添加一個隨時間變化的均值 t? ,為了避免簡譜記譜法的簡單化。R‘s 的結(jié)果,同時在第 3 節(jié)我們將展示一些決策支持系統(tǒng)的總體性能以及一些說明性的例子。R 的兩個假設(shè): ? 是一個 ? 平穩(wěn)和 S??? 。R) , 1S S S? ? ??? ???, (5) 其中, lo gS S S E ?? ? ?????? ? ????, S??? , S? 和 S? 是特征指數(shù)或尾部指數(shù),具有偏斜度和 穩(wěn) 定 的 分 布 位 置 參 數(shù) 。 在 MP& R 下的結(jié)論已經(jīng)證明了(盡管在一個更一般的形式的 GARCH( 1,1)模型中)。 注釋 2:如果 ? ? 12 ??E 成立,( 2)式的一個充分條件是 1?? ?? (3) 其中 ? ?? ? ? ?? ? 011lo g 22 ???????? ???????? EE ,這是眾所周知的,因?yàn)?Bollerslev( 1986)的論文,條件( 3)也確定完全是域。 下面我們簡要地回顧一些關(guān)于平穩(wěn)域的經(jīng)典的和最新的成果。 正如在傳統(tǒng)的 GARCH 模型的情況下,我們對方 程( 1)的參數(shù)值有一個固定的解決方案。 ??? ??????11 ?? ????ttttttXwX (1) 其中 0,0,0,0 ???? ???? , t? 獨(dú)立同分布 t? 在 2?? 的情況下, GARCH( 1,1)模型( Bollerslev, 1986)與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) 分布相對應(yīng),同時 t? 在 2?? 的 ? 平穩(wěn)已經(jīng)在 Mittnik 等( 2002 年), MPamp。 學(xué)生簽名: 2020 年 6 月 16 日 22 參考文獻(xiàn) [1]Jurgen A. Doornik, Marius Ooms. 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( ) tjtutMjitij ui ,2 ,2 , ????? ?? ( ) 這樣,通過對上面兩個線性回歸方程求解,可以得到因子靈敏度參數(shù)以及誤差方差和協(xié)方差的估計。利好時 012 1 ??? tt du? ,其影響可用系數(shù) 1? 代表 ,利空時為 ???1 。 其它模型介紹 EGARCH 模型 EGARCH 模型是 Nelson 在 1991 年提出的,他改變了 GARCH 模型對非負(fù)參數(shù)的強(qiáng)約束性,因此, Nelson 在 EGARCH 模型中放松了對這些非參數(shù)的約束,其中 th 被表示成指數(shù)形式 ,對模型中的參數(shù)沒有任何約束 ,這是 EGARCH 模型的一大優(yōu)點(diǎn),以其對數(shù)表示的條件方差為: 14 ? ? ? ? ? ?jtqi ijtpj jt vhh ???? ?? ??? 110 lnln ??? ( ) ? ?ttttttt huEhuvvg ??? ? ( ) 模型的杠桿效 應(yīng)是指數(shù)型的,因?yàn)槟P偷臈l件方差是自然對數(shù)形式。 GARCH( 1, 1)模型雖然簡單,但是比移動平均模型具有更多的優(yōu)點(diǎn),如何檢驗(yàn)GARCH( 1, 1)模型的有效性則是一個關(guān)鍵問題,這就需要對 GARCH 模型進(jìn)行有效性的診斷。 GARCH 模型的檢驗(yàn) 前文介紹了 ARCH 模型的檢驗(yàn),當(dāng)原假設(shè) 0H 是 ARCH(0)時,備擇假設(shè) 1H 有兩個:一個是 ARCH(r),另一個是 GARCH(r, 0)。 對于 GARCH(1,1)過程存在 2m 階距的充分必要條件為: ? ? 1, 11011 ?????????? ??? mjjjmj ajmm ????? ( ) 其中, m 為正整數(shù), 10?? , ? ? mjia jij ,2,1,121 ???? ??,且{ tu }的 2m 階距滿足遞推式: ? ? ? ? ? ? ? ?? ? 1110 110212 ,1, ?? ?? ??????? ???????? ?? ? mnnm mauEaauE mn nmntnmmt ?????? ( ) 二、 GARCH(1,1)- t 過程 GARCH(1,1)- t 過程為 ????????????212102~ttttttutuuy??????分布 ,其中 ? 表示收益的均值, 2t? 表示 tu 的條件方差, 0?? ,0?? 。 下面簡單介紹一下兩個特殊的 GARCH 過程。 GARCH 模型的定義如下: ttt uy ??? ( ) 滿足條件 ? ???????????????? ??2112021,0..~itpiiqiititttttudiieeu?????? ( ) 其中: ? ? ? ?piqiqp ii ,10,10,0,0 ?? ?????? ?? 。自此以后,幾乎所有的 ARCH 模型新成果都是在 GARCH 模型基礎(chǔ)上得到的,在經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域取得了突破。 (三)、 ARCH 模型假定的正負(fù) ―擾動 ‖對波動率有相同的影響,然而實(shí)際中價格對正負(fù) ―擾動 ‖的反應(yīng)是不同 的, ARCH 模型給出的波動率比實(shí)際值要偏高。 若 F ? ?1, ??qTqF ,拒絕 1H ,即 tu 存在自回歸條件異方差。由此可知,在檢驗(yàn)是否服
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