【正文】 在第二週的需求僅有 150單位，但是第三週卻增加到 750單位。Copyright Chen JuinHan 範(fàn)例 －零售店 DRP運(yùn)算 11/13 屏東零售店－牛仔褲 期初庫存 =140, 安全庫存 =50, 運(yùn)送前置時(shí)間 =3weeks, 訂購量=150 week 前期 1 2 3 4 5 6 7 8 預(yù)測 20 25 15 20 30 25 15 30 在途量 (In Transit) 預(yù)計(jì)庫存 140 120 95 80 60 180 155 140 110 計(jì)畫運(yùn)送收到量 150 計(jì)畫運(yùn)送單核發(fā) 150 圖 屏東零售店之 DRP Production Management page 102 169。Copyright Chen JuinHan 範(fàn)例 －零售店 DRP運(yùn)算 10/13 ? 其他如屏東、彰化與臺(tái)中零售店的 DRP計(jì)畫分別顯示在圖 、圖、圖 ，其皆與臺(tái)北零售店類似，共通點(diǎn)在於都沒有運(yùn)送中的產(chǎn)品，又因臺(tái)中零售店與配銷物流中心在同一個(gè)城市，故運(yùn)送時(shí)間只需要一天。 Production Management page 98 169。Copyright Chen JuinHan 範(fàn)例 －零售店 DRP運(yùn)算 7/13 ? 以上我們所看到的是 DRP在一個(gè)零售店庫存點(diǎn)的規(guī)劃，接下來將它擴(kuò)展到多個(gè)零售店庫存點(diǎn)。Copyright Chen JuinHan 範(fàn)例 －零售店 DRP運(yùn)算 4/13 臺(tái)北零售店－牛仔褲 期初庫存 =500, 安全庫存 =200, 運(yùn)送前置時(shí)間 =2weeks, 訂購量=300 week 前期 1 2 3 4 5 6 7 8 預(yù)測 100 120 90 110 120 100 80 120 在途量 (In Transit) 預(yù)計(jì)庫存 500 400 280 490 380 260 160 80 40 計(jì)畫運(yùn)送收到量 300 計(jì)畫運(yùn)送單核發(fā) 300 圖 臺(tái)北零售店之 DRP(b) Production Management page 95 169。 ? 為了避免庫存量低於安全存貨量，故採購的 300單位必須在第三週到達(dá)。 ? 在第三週的時(shí)候預(yù)計(jì)庫存只剩下 190單位，己經(jīng)低於安全存貨量200單位；而在第五週將發(fā)生缺貨的情形。 範(fàn)例 1/2 Production Management page 90 169。 ?並且與現(xiàn)有和即將到來的供應(yīng)資源做比較 ， 以決定要 採取什麼樣的因應(yīng)步驟 ， 如：外購或自製等 。Copyright Chen JuinHan DRP 運(yùn)算邏輯 ?根據(jù)第一階段所收集的資訊 ， 決定需要什麼產(chǎn)品 、 多少數(shù)量 、 那一個(gè)點(diǎn)需要以及何時(shí)需要 。 Production Management page 86 169。Copyright Chen JuinHan DRP 概觀 2/2 ? 供應(yīng)源 (supply source) ：可以是工廠， OEM/ODM製造商，也可以是製造商中央倉庫。Copyright Chen JuinHan DRP 概觀 1/2 ? 計(jì)畫運(yùn)送量 (planned shipment) ：分有計(jì)畫中收到量日期(received date)與運(yùn)送單核發(fā)日期 (shipping date) ，兩者間之關(guān)係為一運(yùn)送前置時(shí)間。 Production Management page 82 169。 Production Management page 79 169。 Production Management page 78 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 76 169。 ? 預(yù)測演算 (Forecasting)：將所選出的預(yù)測模組運(yùn)用到所有存在的歷史資料，來演算未來的需求預(yù)測。步驟如下： (1)將所有可利用的歷史銷售 (時(shí)段性 )資料分為前段與後段。例如：將原始的銷售資料除去已知的需求影響因素，像是促銷活動(dòng)、例外事件，或未知因素，以得到適當(dāng)?shù)男枨蠡鶞?zhǔn)。 Production Management page 73 169。Copyright Chen JuinHan 預(yù)測方法的選擇 ? 雖然有許多不同種類的預(yù)測方法，但沒有一種預(yù)測方法可以適用於所有情況，因此， 在選擇預(yù)測方法時(shí)，管理者必須考慮許多因素，最重要的兩個(gè)因素是「成本」和「準(zhǔn)確度」 。 ? 群體項(xiàng)目的預(yù)測遠(yuǎn)較個(gè)別項(xiàng)目的預(yù)測為準(zhǔn)確，因?yàn)槿后w產(chǎn)品的預(yù)測誤差常可相互抵消 。Copyright Chen JuinHan Production Management page 70 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 66 169。Copyright Chen JuinHan 預(yù)測誤差控管與方法選擇 Production Management page 62 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 58 169。Copyright Chen JuinHan ? 1. 加入季節(jié)性因素的方法 ? 根據(jù)趨勢預(yù)測值，乘以相對(duì)應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，將季節(jié)性加入預(yù)測值中。 ? 當(dāng)不同季節(jié)中的變動(dòng)情形具有規(guī)則性時(shí)，可用 季節(jié)指數(shù) (seasonal indexes)加以調(diào)整或消除季節(jié)性，通常季節(jié)指數(shù)以數(shù)量的百分比來表示，介於 0與 1之間。 Production Management page 53 169。季節(jié)性可能是規(guī)則的年度變動(dòng) (如：氣候的變動(dòng) — 冬季與夏季冷氣的銷售量 )或假期變動(dòng) (如：航空旅遊、賀卡銷售 )。Copyright Chen JuinHan Production Management page 50 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 46 169。 ? 指數(shù)平滑法需三項(xiàng)資料： 最近的預(yù)測結(jié)果、最近一期的實(shí)際需求以及平滑係數(shù) α。 Production Management page 42 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 41 169。 Production Management page 37 169。Copyright Chen JuinHan Production Management page 36 169。 ? 線性迴歸分析可被用來作為時(shí)間數(shù)列與因果關(guān)係的預(yù)測工具。 ? 按照過往的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折時(shí)，領(lǐng)先指標(biāo)綜合指數(shù)會(huì)先連續(xù)三個(gè)月出現(xiàn)同方向變動(dòng)。 ? 由於預(yù)測主要是針對(duì)未來的事件，因此常用 領(lǐng)先指標(biāo) 做預(yù)測，且一般人總認(rèn)為影響需求量的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可能有一個(gè)以上，因此常見的因果分析法有：多元迴歸、關(guān)聯(lián)性預(yù)測法 … 等。 ? 常見的時(shí)間序列方法有：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法 … 等，並可與季節(jié)、趨勢等因素結(jié)合。決定所需花費(fèi)時(shí)間的因素有：參與人員的數(shù)目、發(fā)展預(yù)測值所牽涉的工作量以及回覆問卷的時(shí)間等等。 2. 經(jīng)由問卷或 Email由參與者獲取預(yù)測值，以及對(duì)於預(yù)測值的前提或限制條件等。 ? 程序上，參與者先行回答問卷，由主席收集結(jié)果，然後再形成一份新的問卷，再請(qǐng)參與者填答。 ? 例如：公司整體的銷售預(yù)測也許是整合每一個(gè)銷售點(diǎn)的資料，再加上安全存量及影響訂單量大小的調(diào)整值，成為上一層級(jí)的輸入值，反覆此過程直到最高層級(jí)為止。 Production Management page 28 169。Copyright Chen JuinHan 市場調(diào)查法 ? 市場調(diào)查法大多使用普查、訪問、問卷等方式，收集資料以預(yù)測有關(guān)市場之假設(shè) ，這種方法通常運(yùn)用在長期預(yù)測和新產(chǎn)品的開發(fā)與銷售。此外，這種開放風(fēng)格的困難點(diǎn)在於較低層的員工會(huì)被較高層管理人員所壓制，而不願(yuàn)貢獻(xiàn)其真實(shí)的理念。 ? 常見的定性需求預(yù)測方法敘述如下： Production Management page 26 169。 ? 一般而言，為期 3個(gè)月內(nèi)的短期需求預(yù)測，可以使用時(shí)間序列分析法、因果關(guān)係法或定性預(yù)測法；而 3個(gè)月至 2年的中期需求預(yù)測，則建議採用因果關(guān)係法或定性預(yù)測法；至於大於 2年的長期需求預(yù)測如中期預(yù)測一樣，建議使用因果關(guān)係法或定性預(yù)測法。 Production Management page 24 169。 ? 時(shí)間序列分析 (Time series analysis)：為一種定量分析方法，認(rèn)為過去需求的相關(guān)資料可以用來預(yù)測未來的需求。Copyright Chen JuinHan Production Management page 21 169。 ? 對(duì)產(chǎn)品族群做預(yù)測 ，以貨幣單位衡量產(chǎn)品品牌或以重量衡量包裝大小等，多用於產(chǎn)品經(jīng)理開發(fā)市場計(jì)畫、促銷、廣宣、配銷計(jì)畫時(shí)使用。 Production Management page 18 169。Copyright Chen JuinHan ? 一般而言，一個(gè) 好的預(yù)測模式 應(yīng)能符合以下條件： 1. 預(yù)測結(jié)果能以實(shí)體單位表示，如汽車臺(tái)數(shù)、金錢。