在信息更新環(huán)境下供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)急管理及運(yùn)行策略研究-資料下載頁(yè)
2025-05-09 17:02本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。隨機(jī)微分幾何與無(wú)窮維隨機(jī)分析。非線性雙曲型守恒律組。非線性橢圓型方程。微分方程數(shù)值方法和應(yīng)用。運(yùn)籌學(xué)、決策科學(xué)與信息科學(xué)的應(yīng)用。金融工程理論及其應(yīng)用。以其解決問(wèn)題的對(duì)象分：工業(yè)運(yùn)籌學(xué)，農(nóng)業(yè)運(yùn)籌學(xué)，軍事運(yùn)籌學(xué)，管理運(yùn)籌學(xué)，以解決問(wèn)題抽象成的模型分：線形與整。氏決策理論，隨機(jī)模擬，管理信息系統(tǒng)，信息技術(shù)的飛速發(fā)展和當(dāng)今經(jīng)濟(jì)的全球化。占總銷(xiāo)售的57％。術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一個(gè)研究領(lǐng)域。究變得更為活躍。身的利益極大化。在信息更新環(huán)境下，帶有風(fēng)險(xiǎn)度量機(jī)制的供應(yīng)。風(fēng)險(xiǎn)度量化的引進(jìn)
【正文】 平的關(guān)系如何？ 實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈控制和應(yīng)急管理 1. 歷史背景 實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈控制和應(yīng)急管理就是響實(shí)際管理者提供一種最優(yōu)的實(shí)時(shí)決策。 實(shí)時(shí)決策就是在受到干擾的條件下，解決怎樣讓最優(yōu)決策盡快恢復(fù)和能夠?qū)嵤┑膯?wèn)題。 實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈控制和應(yīng)急管理 應(yīng)急管理的產(chǎn)生是一個(gè)長(zhǎng)期的積累的過(guò)程，很難準(zhǔn)確地說(shuō)出它是什么時(shí)候由誰(shuí)首先提出的。但它也是一個(gè)不斷發(fā)展和深化的領(lǐng)域，發(fā)展到現(xiàn)在，和以前的思想概念有很大的區(qū)別。可以認(rèn)為，應(yīng)急管理（ Disruption Management）這個(gè)術(shù)語(yǔ)是由 Clausen等人提出的，見(jiàn) Clausen J. et. al., “Disruption Management”, OR/MS Today, 28(5), 2001, . 實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈控制和應(yīng)急管理 建立了航空管理中航班延誤和取消的模型和求解方法，并且開(kāi)發(fā)了應(yīng)急管理的應(yīng)用軟件?！?911”事件后，為大陸航空公司立下了汗馬功勞的OpsSolver和 CrewSolver應(yīng)急管理軟件 . Yu G., M. Arguello, M. Song, S. McCowan and A. White, “A new Era for Crew Recovery at Continental Airlines,” Interfaces, forthing. Thengvall,B., . Bard, and G. Yu. “Balancing User Preferences for Aircraft Recovery during Airline Irregular Operations,” IIE Transactions on Operations Engineering, 32, 181193, 2000. 實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈控制和應(yīng)急管理 2. 研究現(xiàn)狀 ? 需求發(fā)生變化時(shí) Qi ., Jonathan F. B., Yu G., “Supply chain coordination with demand disruptions”, submitted to Manufacturing amp。 Service Operations Management. ? 生產(chǎn)成本或（和）庫(kù)存成本發(fā)生變化時(shí) Yu, G., Yang, J., X. Qi, “Operational Control for Production Recovery under Cost Disruptions,” to be submitted to Operations Research. 實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈控制和應(yīng)急管理 3. 擬解決的問(wèn)題 ? 如何設(shè)計(jì)有效的快速算法，在較短的時(shí)間內(nèi)給出“近似最優(yōu)”的可行策略？ ? 在實(shí)施過(guò)程中有諸多軟因素、軟成本、軟約束，這樣就需要多個(gè)“近似最優(yōu)”可行策略。如何向決策者提供在更一般的可變環(huán)境下盡可能多的“近似最優(yōu)”可行策略？ ? 往往在有的變化條件下，問(wèn)題可能不存在任何可行策略，如何引進(jìn)合理的“部分可行解”概念？基于這個(gè)新概念的框架，找出“近似最優(yōu)”可行策略也能把問(wèn)題的最重要部分（或主要部分）解決。 工作基礎(chǔ) 初等概率論 , 應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程 , 規(guī)劃理論
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1