【正文】 區(qū)間估計第7章 假設(shè)檢驗建議學(xué)時：8學(xué)時[教學(xué)目的與要求] 理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設(shè)檢驗的基本步驟，了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤；了解單正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗方法及雙正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗方法。[教學(xué)重點與難點] 單正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗；雙正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。[授 課 內(nèi) 容] 假設(shè)檢驗概述 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗撰稿人：王金梅審核人：楊殿武第五篇：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程標(biāo)準(zhǔn)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程建設(shè)課程標(biāo)準(zhǔn)第一部分 前言《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(Probability Theory and Mathematical Statistics)，由概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分組成。它是研究隨機現(xiàn)象并找出其統(tǒng)計規(guī)律的一門學(xué)科，是廣泛應(yīng)用于社會、經(jīng)濟、科學(xué)等各個領(lǐng)域的定量和定性分析的科學(xué)體系。一、課程性質(zhì)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是理、工科有關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)干課。對高校的統(tǒng)計專業(yè)本科生它也是一門學(xué)科基礎(chǔ)課程。從學(xué)科性質(zhì)講，它是一門基礎(chǔ)性學(xué)科，它為統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生后繼專業(yè)課程的學(xué)習(xí)提供方法論的指導(dǎo)。學(xué)生對這門課程的掌握程度直接關(guān)系到統(tǒng)計學(xué)科培養(yǎng)目標(biāo)—“經(jīng)濟和管理領(lǐng)域中善于在定性分析基礎(chǔ)上從事定量分析的專門統(tǒng)計人才”的實現(xiàn)。二、基本理念第一，著重基礎(chǔ)，著重標(biāo)準(zhǔn)。在我國，迄今為止，有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計教材不少，這些教材和理論參考文獻各自保持了自己的特色。只有著重基礎(chǔ)、著重標(biāo)準(zhǔn)，才能與國際先進的理論研究趨勢保持一致。第二，力求在簡潔的基礎(chǔ)上使學(xué)生能從整體上了解和掌握該課程的內(nèi)容體系，使學(xué)生能夠在實際工作中、其它學(xué)科的學(xué)習(xí)中能靈活、自如地應(yīng)用這些理論。三、課程標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計思路第一，以蘇均和主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（上海財經(jīng)大學(xué)出版社）為藍本,極力用較為通俗的語言闡釋概率論的基本理論和數(shù)理統(tǒng)計思想方法。第二，緊密結(jié)合財經(jīng)特色和計算機應(yīng)用加以闡述和學(xué)習(xí)。第三，理論和方法相結(jié)合，以強調(diào)數(shù)理統(tǒng)計理論的應(yīng)用價值?？傊?強調(diào)理論與實際應(yīng)用相結(jié)合的特點,力求在實際應(yīng)用方面做些有益的探索，也為其它學(xué)科的進一步學(xué)習(xí)打下一個良好的基礎(chǔ)。第二部分 課程目標(biāo)一、總目標(biāo)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是一門幾乎遍及所有的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域以及工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國民經(jīng)濟各部門之中。通過學(xué)習(xí)該課程使學(xué)生掌握概率、統(tǒng)計的基本概念，熟悉數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推斷的各種基本方法，并能用所掌握的方法具體解決社會經(jīng)濟所遇到的各種問題。二、分類目標(biāo)為達到總目標(biāo)，對該課程的具體內(nèi)容制定內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)，以分類目標(biāo)保證總目標(biāo)的實現(xiàn)。對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)而言，要通過學(xué)習(xí)該課程，掌握該學(xué)科的基本理論、基本方法，了解該學(xué)科的發(fā)展趨勢，能正確、熟練地運用本學(xué)科的理論和方法去解決各種社會經(jīng)濟問題。該課程內(nèi)容體系中不同部分的分類目標(biāo)：第三部分 內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)一、課程內(nèi)容體系標(biāo)準(zhǔn) 第一章 隨機事件及其概率 【教學(xué)目的】(一)理解隨機事件的概念，熟練掌握事件間的關(guān)系與運算；(二)理解事件頻率的概念和概率的公理化定義；(三)掌握概率的基本性質(zhì)，了解古典概率、幾何概率，會計算簡單的古典概率；(四)理解條件概率的概念，熟練運用概率的加法公式和乘法公式，會運用全概率公式、貝葉斯公式計算概率；(五)理解事件的獨立性概念，會用獨立性計算事件的概率；(六)掌握n重獨立重復(fù)試驗的概念，會進行二項概率計算。【教學(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 隨機事件及其運算 第二節(jié) 隨機事件的概率及其性質(zhì) 第三節(jié) 條件概率 第四節(jié) 獨立性 第五節(jié) 貝努里概型第二章 隨機變量及其分布 【教學(xué)目的】（一）了解隨機變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會利用分布函數(shù)計算概率；（二）掌握離散型隨機變量及其概率函數(shù)的概念，掌握連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念與性質(zhì)；（三）熟練掌握二項分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布和正態(tài)分布；（四）會求簡單的隨機變量的函數(shù)的概率分布?！窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 隨機變量及其分布函數(shù) 第二節(jié) 離散型隨機變量 第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量 第四節(jié) 隨機變量函數(shù)的分布第三章 多維隨機變量及其分布 【教學(xué)目的】（一）了解多維隨機變量和聯(lián)合分布的概念，理解二維隨機變量和聯(lián)合分布的概念、性質(zhì)，掌握二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布，掌握二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布，會求有關(guān)事件的概率；（二）理解隨機變量獨立性的概念，熟練應(yīng)用隨機變量的獨立性進行概率計算；（三）掌握簡單的兩個隨機變量函數(shù)的分布?！窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 多維隨機變量及其聯(lián)合分布 第二節(jié) 二維隨機變量的邊緣分布 第三節(jié) 二維隨機變量的條件分布 第四節(jié) 隨機變量的獨立性 第五節(jié) 兩個隨機變量函數(shù)的分布第四章 隨機變量的數(shù)字特征 【教學(xué)目的】（一）理解隨機變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)，會利用性質(zhì)計算隨機變量的數(shù)字特征；（二）熟悉并掌握常用隨機變量的數(shù)字特征；（三）會根據(jù)隨機變量的分布求隨機變量函數(shù)的數(shù)字特征?！窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望 第二節(jié) 方差第三節(jié) 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù) 第四節(jié) 隨機變量的其它特征數(shù)第五章 大數(shù)定律和中心極限定理 【教學(xué)目的】（一）了解切比雪夫不等式、切比雪夫大數(shù)定律和貝努里大數(shù)定律；（二）了解獨立同分布的中心極限定理、德莫佛—拉普拉斯定理；（三）會利用切比雪夫不等式和中心極限定理估計和近似計算一些簡單事件的概率?！窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 大數(shù)定律 第二節(jié) 中心極限定理第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 【教學(xué)目的】（一）掌握總體、個體、統(tǒng)計量、簡單隨機樣本和樣本統(tǒng)計量的概念，了解經(jīng)驗分布函數(shù)與直方圖的作法；（二）掌握χ2分布、t分布和F分布的定義和上α分位點，會查表計算；（三）掌握正態(tài)總體的一些常用抽樣分布。【教學(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 總體與樣本 第二節(jié) 統(tǒng)計量與抽樣分布第七章 參數(shù)估計 【教學(xué)目的】（一）理解參數(shù)點估計的概念，了解矩估計法和極大似然估計法；（二）會求參數(shù)的矩估計和極大似然估計；（三）掌握估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)（無偏性、有效性與一致性）；（四）理解區(qū)間估計的概念，會求單個、兩個正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間?！窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 點估計第二節(jié) 點估計量的評價標(biāo)準(zhǔn) 第三節(jié) 區(qū)間估計 第四節(jié) 單側(cè)置信限第八章 假設(shè)檢驗 【教學(xué)目的】（一）理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設(shè)檢驗的一般步驟，了解假設(shè)檢驗的兩類錯誤；（二）掌握單個和兩個正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗；（四）了解總體分布的χ2擬合檢驗法；（五）了解秩和檢驗概念與步驟?！窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 假設(shè)檢驗第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗 第三節(jié) 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗 第四節(jié) 分布的擬合檢驗 第五節(jié) 秩和檢驗第九章 方差分析和回歸分析 【教學(xué)目的】（一）了解方差分析的基本思想，試驗因素和水平的意義；（二）掌握平方和的分解，會作出方差分析表；（三）了解回歸分析的基本思想；（四）掌握一元線性回歸，了解可化為線性回歸的一元非線性回歸和多元線性回歸；（五）了解線性相關(guān)性檢驗和利用回歸方程進行預(yù)測和控制?！窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 單因素試驗的方差分析 第二節(jié) 雙因素試驗的方差分析 第三節(jié) 一元線性回歸 第四節(jié) 非線性回歸 第五節(jié) 多元線性回歸二、章節(jié)具體內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)（范例：極大似然估計法）一）、內(nèi)容簡介本節(jié)介紹了在總體分布類型已知的情況下的一種常用的參數(shù)估計方法—極大似然估計法，著重介紹了極大似然估計的基本思想和求解的一般步驟。二）、學(xué)習(xí)目標(biāo)通過本節(jié)內(nèi)容的教學(xué)，使學(xué)生：明確極大似然估計法是在總體分布類型已知的情況下的一種常用的參數(shù)估計方法；理解極大似然思想；掌握求極大似然估計值的一般步驟，會求常見分布參數(shù)的極大似然估計值． 三）、要點提示對極大似然思想闡述；極大似然估計值的求解．四）、課程預(yù)習(xí)：請用30～60分鐘進行本課程預(yù)習(xí)第四部分 實施建議一、教學(xué)建議第一、注重基本概念、基本方法和基本思想的講解 第二、注重理論與方法相結(jié)合的教學(xué) 第三、注重與計算機應(yīng)用相結(jié)合的教學(xué) 第四、注重課堂練習(xí)二、評價建議盡可能地把理論教學(xué)與社會經(jīng)濟實踐相結(jié)合三、課程資源的開發(fā)與利用南京經(jīng)濟學(xué)院《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程建設(shè)項目四、教材編寫建議現(xiàn)有教材、參考資料的狀態(tài) 1）、蘇均和主編：概率論與數(shù)理統(tǒng)計，上海財經(jīng)大學(xué)出版社．1999年1版．2）、茆詩松等編著：概率論與數(shù)理統(tǒng)計，中國統(tǒng)計出版社．1999年1版．3）、魏振軍編：概率論與數(shù)理統(tǒng)計三十三講，中國統(tǒng)計出版社．2000年1版．4）、唐生強主編：概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)指導(dǎo)，科學(xué)出版社．1999年1版．5）、復(fù)旦大學(xué)編：概率論，人民教育出版社．1979年1版． 6）、魏宗舒等編：概率論與數(shù)理統(tǒng)計，高等教育出版社．1983年1版．7）、高尚華譯：概率論及數(shù)理統(tǒng)計引論，高等教育出版社．1983年1版．教材編寫建議1）、盡管目前有很多版本的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材及參考書，但作為綜合性大學(xué)或師范大學(xué)的教材，大多偏重于基礎(chǔ)、概念和理論，它講究邏輯性和抽象性；而作為工程或工科類的教材，則側(cè)重于講述統(tǒng)計方法在工程中的應(yīng)用；而真正為統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生編寫的教材還不夠成熟，無論從內(nèi)容的安排、結(jié)構(gòu)的組織，還是與經(jīng)濟社會的聯(lián)系等諸多方面均存在著不足。2）、積極投入到新教材的編寫 3）、加強計算機在該門學(xué)科上的應(yīng)用 4）、加強該課程習(xí)題集的編寫