【總結(jié)】第6章多重共線性的情形及其處理6.1多重共線性產(chǎn)生的背景和原因6.2多重共線性對(duì)回歸模型的影響6.3多重共線性的診斷6.4消除多重共線性的方法6.5主成分回歸6.6本章小結(jié)與評(píng)注第六章多重共線性的情形及其處理如果存在不全為0的p+1個(gè)數(shù)c0,c1,c2,…,cp,使得
2025-10-08 13:09
【總結(jié)】第五章非線性模型在現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量依存關(guān)系類型復(fù)雜,有些表現(xiàn)為線性關(guān)系,但更為普遍的則表現(xiàn)為非線性依存關(guān)系。第五章非線性模型第一節(jié)一元曲線方程的種類第二節(jié)曲線方程的線性化第三節(jié)案例第一節(jié)一元曲線方程的種類
2025-05-15 00:07
【總結(jié)】第二部分實(shí)踐中的回歸分析基本假定違背:不滿足基本假定的情況。(1)模型設(shè)定有偏誤;所選模型是正確設(shè)定的(2)解釋變量之間存在多重共線性;(3)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性;(4)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性。所選模型是正確設(shè)定的解釋變量之間不存在完全線性關(guān)系誤差項(xiàng)方差為常數(shù)
2025-08-01 17:08
【總結(jié)】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個(gè)林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進(jìn)行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開。?2、畫散點(diǎn)圖。
2025-08-11 16:05
【總結(jié)】?jī)?nèi)容回顧?什么是回歸??什么是計(jì)量模型?什么是自變量、因變量??如何估計(jì)參數(shù)?有哪些基本方法?各自原理是什么??估計(jì)出來的參數(shù)具有哪些基本性質(zhì)?如何對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)??如何判斷模型估計(jì)的總體效果??如何運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)?如何進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)??如何創(chuàng)建WF?如何錄入數(shù)據(jù)?如何估計(jì)?第四章多元線性回歸模型
【總結(jié)】第二章線性回歸模型線性模型的參數(shù)估計(jì)線性模型的檢驗(yàn)預(yù)測(cè)實(shí)證分析第一節(jié)線性模型的參數(shù)估計(jì)模型假定及最小二乘估計(jì)估計(jì)量的性質(zhì)及參數(shù)的估計(jì)約束最小二乘法模型假定及最小二乘估計(jì)一、模型及模型的假定?線性模型的一般形式是
2025-08-11 14:55
【總結(jié)】多元線性回歸模型一.?概述當(dāng)今農(nóng)村農(nóng)民人均純收入與多個(gè)因素存在著緊密的聯(lián)系,例如人均工資收入,人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值人均生產(chǎn)費(fèi)用支出,人均轉(zhuǎn)移性和財(cái)產(chǎn)性收入等。本次將以安徽1995-2009年農(nóng)村居民純收入與人均工資收入,人均生產(chǎn)費(fèi)用支出,人均轉(zhuǎn)移性和財(cái)產(chǎn)性收入等因素的數(shù)據(jù),通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來分析上述變量之間的關(guān)系,強(qiáng)調(diào)農(nóng)村居民生活的重要性,從而促進(jìn)全國經(jīng)
2025-06-18 20:04
【總結(jié)】第二章復(fù)習(xí)?什么是方差?標(biāo)準(zhǔn)差??移動(dòng)平均有什么作用?一般什么情況下使用?移動(dòng)跨度由什么來決定??什么是卡方分布?正態(tài)分布?T分布?F分布?它們的形狀各有哪些特征??參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)一般用什么分布?為什么??模型總體檢驗(yàn)時(shí)用什么分布?第三章一元線性回歸模型第一節(jié)回歸的基本概念一、相關(guān)函數(shù)
【總結(jié)】12作進(jìn)行回歸分析的具體操運(yùn)用Eviews目的要求:通過一元線性回歸模型的建立過程,了解(重溫)回歸分析方法的基本統(tǒng)計(jì)思想。掌握:總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的實(shí)質(zhì)和聯(lián)系;線性回歸的基本假定及其意義;普通最小二乘估計(jì)及其性質(zhì);參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì);參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);擬合優(yōu)度的意義和作用;
2025-08-20 12:46
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-05-10 22:16
【總結(jié)】1第三章多元線性回歸模型2教學(xué)目的、要求:通過第三章的學(xué)習(xí),要求學(xué)生了解多元線性回歸模型產(chǎn)生的背景;掌握多元線性回歸模型的古典假定;用普通最小二乘法對(duì)二元線性模型的參數(shù)估計(jì),參數(shù)的解釋;參數(shù)最小二乘估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì);理解多元可決系數(shù)(判定系數(shù))、修正的可決系數(shù)(判定系數(shù))的概念及其關(guān)系;掌握用F檢驗(yàn)
2025-08-20 12:47
【總結(jié)】各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的關(guān)系研究摘要:城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),是維持文明社會(huì)生存和繁榮、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量所必不可少的各種基本設(shè)施、裝備和結(jié)構(gòu)物,一個(gè)地區(qū)的市政設(shè)施的完備程度會(huì)影響到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從而影響該地區(qū)年生產(chǎn)總值。而許多地區(qū)盲目地開出各種優(yōu)惠政策吸引外商投資卻忽略了自身所提供的市政設(shè)施服務(wù)條件,本文針對(duì)各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的
2025-06-22 03:16
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文影響我國東西部消費(fèi)差異的因素分析影響我國東部和西部消費(fèi)差異的因素分析一.問題的提出自改革開放以來,我國的發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步,但同時(shí)各地的發(fā)展出現(xiàn)了嚴(yán)重的不平衡性。我國經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)引起區(qū)域經(jīng)
2025-01-18 13:27
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論·方法·EViews應(yīng)用郭存芝杜延軍李春吉編著第二章一元線性回歸模型◆學(xué)習(xí)目的理解回歸模型的概念,學(xué)會(huì)對(duì)一元線性回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè),為多元線性回歸模型的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)?!艋疽?)理解樣本回歸模型、總體回歸模型的概念
2025-04-30 12:01
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型第一節(jié)為何要用多元模型?考慮下面的例子:?某人試圖解釋一個(gè)人的工資水平的決定,為此,他找到的解釋變量為受教育水平,于是他構(gòu)造了如下的計(jì)量模型:?wagei=α+βedui+εi(1)?這里:wagei-第i個(gè)人的工資水平,edui—
2025-08-11 16:06