【導(dǎo)讀】庫問題也隨之變的越來越嚴重。因此，提高倉儲的入庫效率是節(jié)省庫存費用和提高企。業(yè)競爭力的關(guān)鍵。立體倉庫的發(fā)展歷史以及現(xiàn)狀，來闡述本文的研究目的以及意義。本文主要選取了國。Flexsim仿真軟件對入庫流程進行具體的優(yōu)化和仿真。對不同入庫量情況下的系統(tǒng)運。業(yè)資源的合理利用。

　　

【正文】 處理器 1 處理器 2 貨物等待時間（分） 平均等待時間 最大等待時間 1）當(dāng)入庫量為 40托盤時，叉車和處理器的利用率都 在 20％以下，貨物等待時間也比較短，說明倉儲的設(shè)備資源完全滿足系統(tǒng)的運行，資源常常處于閑置狀態(tài)。 2）當(dāng)入庫量為 80托盤時叉車和處理器的利用率均提高到了 20%以上，說明系統(tǒng)的運行效率有所提高，但是資源也經(jīng)常處于閑置狀態(tài)。 3）當(dāng)入庫量為 120托盤時，叉 車 1和叉車 2的利用率有大幅度提高，但是處理器的利用率仍在 30%左右，整個系統(tǒng)的利用率還有待提高。 4）當(dāng)入庫量為 160托盤時，叉車 1的利用率提高到了 80%以上，叉車 2的利用率又 提高到了 60%以上，處理器 1的利用率為 %,處理器 2的利用率為 %,但是處理器的利用率還有待進一步提高。 5）當(dāng)入庫量為 200托盤時，叉車 1的利用為 %，叉車 2的利用率也高達 %，處理器 1的利用率為 %，處理器 2的利用率為 %，最大等待時間也相對增加，這個時候貨物等待入庫的時間相對來說不是很長。但是 ，叉車已經(jīng)處于比較繁忙狀態(tài)，考慮故障和現(xiàn)實因素，叉車利用率達到 90%以上，基本不可行。 6）當(dāng)入庫量為 240托盤時，叉車的利用率都在 98%，而處理器 1的利用率位 %相對比較高，這時叉車處于比較繁忙的狀態(tài)，還要考慮到叉車維修，與電池充電等因素。由處理器一的利用率看來，純牛奶的處理已經(jīng)達到一個瓶頸狀態(tài)，貨物的最大等待時間和平均等待時間也比較長。由此可見系統(tǒng)的運行已經(jīng)產(chǎn)生擁堵現(xiàn)象。入庫量為 160托盤時，已經(jīng)是現(xiàn)有資源配置下的最大處理能力，這是因為叉車和處理器的利用率均能滿足要求，貨物的等待時間也比較短。 . 優(yōu) 化方案 對于當(dāng)入庫量為 200 托盤時叉車的利用率達到瓶頸的情況下，處理器的能力能滿足系統(tǒng)運行的要求，而且貨物的等待時間也較短。所以，針對叉車負荷量大的情況，可以集中到入庫量為 240 托盤時的情況下來解決。 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 23 對于 入庫量為 240 托盤時系統(tǒng)運行遇到的瓶頸，可以假設(shè)以下三個方案來解決： 1） 減少處理器的處理時間；對處理器 1 和處理器 2 的處理時間都減半，這樣可以加快貨物的處理時間，減少貨物等待入庫的時間。 2） 增加一臺叉車數(shù)量，增加叉車數(shù)量可以解決叉車的利用率達到瓶頸的問題，貨物等待入庫的時間也會相應(yīng)減少。 3） 既減少一半的處理時間又 增加一臺叉車，這是前面兩種假設(shè)的綜合，這樣既可以減少貨物的等待時間，又能解決叉車在系統(tǒng)運行下利用率處于瓶頸狀態(tài)的情況。 . 優(yōu)化后建立模型運行于分析 針對入庫量為 240 托盤時的情況下，對上一節(jié)的三種方案進行仿真優(yōu)化。 方案一優(yōu)化 首先在原有模型基礎(chǔ)上，修改處理器 1Processor1 的參數(shù)，（圖 5— 1）。在 processor中將 processtime 設(shè)置為 ByExpression Expression:6 ，處理器 2 的參數(shù)設(shè)置為：Expression:，貨物運行時，經(jīng)過處理器的處理時間為 60S 和 90S。 圖 5— 1 處理器參數(shù)修改 完成參數(shù)設(shè)置后，點擊 Run 按鈕運行模型，同樣運行 2160S，對各個實體運行效率進行統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果見表 5— 2： 表 5— 2 方案一優(yōu)化結(jié)果 統(tǒng)計值 叉車 1 叉車 2 貨物等待時間 處理器 1 處理器 2 最大等待時間 平均等待時間 統(tǒng)計量 由運行結(jié)果可以得知，處理器的處理時間減半后，貨物的最大等待時間和平均等待時間都有所減少，但是，叉車的利用率達到瓶頸狀態(tài)的情況沒有改善，而且貨物的等待時間只是相對減少，從實際來說 等待時間還是過長。 方案二優(yōu)化 在原有模型的基礎(chǔ)上，增加一臺叉車，將叉車和模型中實體相連接，連接好后仿真模型見圖 5— 2 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 24 圖 5— 2 優(yōu)化后仿真模型 對叉車 3 完成參數(shù)設(shè)置后，點擊 Run 按鈕運行模型，同樣運行 2160S，對系統(tǒng)各個實體運行效率進行統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果見表 5— 3： 表 5— 3 增加一臺叉車后仿真結(jié)果 統(tǒng)計值 叉車 1 叉車 2 叉車 3 貨物等待時間 處理器 1 處理器 2 最大等待時間 平均等待時間 統(tǒng)計量 由運行結(jié)果看，增加 一臺叉車后，明顯緩解了叉車的使用壓力，有效的解決了貨物在入庫時的等待時間，同時處理器也處于有效的處理能力范圍。 方案三優(yōu)化 在方案二的基礎(chǔ)上，對處理器 1 和處理器 2 進行參數(shù)設(shè)置，具體設(shè)置方法參照方案一。完成參數(shù)設(shè)置后點擊 Run 按鈕運行模型，運行時間 2160S，然后對系統(tǒng)每個實體運行效率進行統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果見表 5— 4 表 5— 4 方案三仿真結(jié)果 統(tǒng)計值 叉車 1 叉車 2 叉車 3 貨物等待時間 處理器 1 處理器 2 最大等待時間 平均等待時間 統(tǒng)計量 從該方案的運行結(jié)果來看，既增加一臺叉車又減少一半處理時間能夠有效的緩解叉車的使用壓力，又能有效的降低處理器的使用效率和貨物等待入庫的時間。系統(tǒng)的各個杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 25 配置都能處于有效的處理能力范圍。 優(yōu)化分析 通過前面三種方案的運行結(jié)果來看，方案一的叉車使用效率為 %， %,貨物的最大等待時間為 ， ，雖然處理器的處理效率明顯的下降，但是叉車的使用壓力依然沒有得到有效的緩解，貨物的等待時間比較長，常常會出現(xiàn)上一批貨物還沒完成入庫，下一批貨物已經(jīng)到達的情況。說明單純減少一半處理時 間并不能有效的解決問題。必須得從增加叉車數(shù)量上來考慮，由方案二的運行結(jié)果來看，增加一臺叉車數(shù)量后，很大的緩解了叉車的使用壓力，三臺叉車的使用效率分別為： %， %， %。貨物的等待時間大大的縮短，有效的解決了貨物等待入庫的時間問題。處理器的利用率基本沒有變化，與優(yōu)化前處理能力基本一致?？傮w上來說，系統(tǒng)的運行效率有明顯的改善，但是處理器的使用效率并沒有得到有效的優(yōu)化。由此，我們想到了由第三方案來解決，從第三方案的運行結(jié)果來看，在即減少一半的處理時間又增加一臺叉車數(shù)量后，三臺叉車的使用效率分別 為： %， %， %，與第二方案基本一致，比較優(yōu)化前有明顯降低。處理器的使用效率分別為 %， %，與單純減少一半的處理時間相同，與第二方案相比較，處理器的使用效率明顯降低。貨物的等待時間也比較短，有效的解決了上一批貨物在下一批貨物到來之前完全入庫的問題。 綜合三個方案的運行結(jié)果來看，方案一明顯不能有效的解決系統(tǒng)運行的問題。在方案二和方案三之間進行比較，可以看出，方案三在既減少一半處理時間又增加一臺叉車數(shù)量后，處理器的使用效率降低，有大部分時間處于閑置狀態(tài)，整個系統(tǒng)的運行效率雖然 有效的提高，但是設(shè)備的利用率不高，在很大程度上造成了設(shè)備的資源浪費。通過對三個方案的結(jié)果分析，方案二與優(yōu)化前結(jié)果比較，系統(tǒng)中出現(xiàn)的貨物擁堵和叉車使用效率達到瓶頸的問題得到了有效的解決，整個系統(tǒng)能夠順暢的運行，所以增加一臺叉車數(shù)量的方案最為有效。 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 26 6. 總結(jié)和展望 總結(jié) 本論文在對該企業(yè)牛奶入庫操作流程的優(yōu)化基本能夠取代其原本的入庫模式，雖然在優(yōu)化過程中仍然存在著很多問題，但是已經(jīng)基本能滿足企業(yè)發(fā)展以后的入庫量增加時的要求。 闡述了立體倉庫的具體概念，說明了選題的依據(jù)和意義；對立體倉庫進行了 相關(guān)的文獻綜述。對立體的發(fā)展歷史，以及現(xiàn)狀進行了分析，對比了平庫和立體倉庫之間的區(qū)別，說明了發(fā)展立體倉庫的重要性。然后選取了省內(nèi)某一牛奶生產(chǎn)企業(yè)的立體倉庫為研究對象，具體描述該倉庫的具體現(xiàn)狀，說明其入庫環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題，利用 Flexsim 軟件對其入庫流程進行仿真。對該倉庫入庫流程進行優(yōu)化，并對影響入庫效率的因素進行分析，最后通過 Flexsim 軟件對優(yōu)化后的方案進行仿真，優(yōu)化前后的方案對比，說明優(yōu)化后方案的可行性，最后選取最優(yōu)方案，為企業(yè)以后的發(fā)展提供了一定的參考價值。 從總體上來講，本文基本上完成了對該牛奶生 產(chǎn)企業(yè)入庫流程的優(yōu)化的要求。對于提高入庫流程的效率以及企業(yè)發(fā)展具有一定意義的參考價值 展望 由于時間和能力的限制，對問題的考慮不是非常的全面，本論文也存在著很多不足和需要改進的地方： 1） 對牛奶的入庫量統(tǒng)計時，只是一個大概的平均值，兩種牛奶的的到貨時間只是按照每天的平均到貨量來計算，與實際到貨時間又一定的偏差。優(yōu)化方案的具體效果是否能夠跟方案一直，還需要驗證。 2） 只對其倉庫系統(tǒng)的入庫環(huán)節(jié)進行了優(yōu)化，并未對整個倉庫系統(tǒng)進行優(yōu)化。如能對整個倉庫的出入庫系統(tǒng)進行整體優(yōu)化，效果會更佳。 3） 在第一點里面已經(jīng)提到過， 就是沒有考慮到牛奶入庫時的高峰時間，本文只是對牛奶的每天入庫量的平均值情況進行的優(yōu)化。 4） 仿真過程與實際還存在著很大的差距，在仿真時，由于能力的限制，并不能夠使仿真模型與實際保持完全的一致。導(dǎo)致仿真結(jié)果會與實際有一定的偏差。 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 27 致謝 首先，我要感謝我的指導(dǎo)老師許雪琦。她在我們前期選題以及論文的撰寫工作上面嚴格的督促和不厭其煩的指導(dǎo)，每周開展一次小組會議討論文寫作進度以及撰寫時遇到的一些問題。沒有她我不可能完成論文的寫作，幫我指出論文出現(xiàn)的毛病，并加以指正。此外許老師還經(jīng)常告訴我們怎么查閱資料，以及開題報 告、文獻綜述、論文工作的技巧和步驟，使我論文寫作能夠順利的進行。 另外，也謝謝所有幫助過我的老師和同學(xué)們，感謝他們給我的幫助指導(dǎo)，對此我十分感謝他們 最后祝愿杭州電子科技大學(xué)的未來更加美好！ 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 28 參考文獻 [1] 物流技術(shù)與應(yīng)用 打造高端乳業(yè)物流系統(tǒng) [J] 2021 年第 8 期 [2]張穎利 . 物流技術(shù) .企業(yè)生產(chǎn)物流系統(tǒng)的建模與仿真 [J]. 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