【導(dǎo)讀】師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加。而使用過(guò)的材料。均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文。不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大學(xué)可以將本學(xué)位。印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于萬(wàn)字。合國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。適應(yīng)濾波器的線性本質(zhì)使其性能并不理想。缺陷，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注非線性濾波器的研究。近年來(lái)，非線性濾波器在理論上和。系統(tǒng)在非線性系統(tǒng)中的推廣，被廣泛用于回波抵消、系統(tǒng)辨識(shí)、混沌預(yù)測(cè)等領(lǐng)域?，F(xiàn)階段非線性自適應(yīng)濾波器的種類，以及LMS、RLS自適應(yīng)算法。應(yīng)噪聲抵消器的基本原理。

　　

【正文】 ean(v)。 %產(chǎn)生均值 0方差 1的噪聲源 v k=0:5000。 s=sin(pi/50*k)。 %產(chǎn)生單位振幅的信號(hào)源 s r=zeros(1,5000)。 %r:通過(guò)主通道的噪聲 x=zeros(9,1) %x:濾波器的輸入噪聲 d=zeros(1,5000)。 %d:期望信號(hào) y=zeros(1,5000)。 %y:濾波器輸出信號(hào) e=zeros(1,5000)。 %e:瞬時(shí)誤差 f=zeros(1,5000)。 %f:輸出結(jié)果與信號(hào)源的相對(duì)誤差 w=zeros(9,1)。 %w:濾波器權(quán)向量 u=zeros(9,9)。 %u:步長(zhǎng)矩陣 u(1,1)=。u(2,2)=。u(3,3)=。u(4,4)=。u(5,5)=。u(6,6)=。u(7,7)=。u(8,8)=。u(9,9)=。 %產(chǎn)生步長(zhǎng)矩陣 u for n=1:5000 switch n case 1 r(1)=*v(n)+*v(n)^2。 x(1)=v(1)。x(4)=v(1)^2。 case 2 r(2)=*v(n)+*v(n1)+*v(n)^2+*v(n1)^2+*v(n)*v(n1)。 x(1)=v(2)。x(2)=v(1)。x(4)=v(2)^2。x(5)=v(2)*v(1)。x(7)=v(1)^2。 otherwise r(n)=*v(n)+*v(n1)+*v(n2)+*v(n)^2+*v(n1)^2+*v(n2)^2+*v(n)*v(n1)+*v(n1)*v(n2)+*v(n)*v(n2)。 23 %產(chǎn)生非線性噪聲 r x=[v(n)。v(n1)。v(n2)。v(n)^2。v(n)*v(n1)。v(n)*v(n2)。v(n1)^2。v(n1)*v(n2)。v(n2)^2]。 %產(chǎn) 生濾波器輸入信號(hào) x end d(n)=s(n)+r(n)。 %產(chǎn)生期望信號(hào) d y(n)=w39。*x。 e(n)=d(n)y(n)。 f(n)=s(n)e(n)。 w=w+2*u*e(n)*x。 end 基于 VRLS 自適應(yīng)濾波器的噪聲抵消器程序 clear all。 v=randn(1,5000)。 v=v/std(v)。 v=vmean(v)。 %產(chǎn)生均值 0方差 1的噪聲源 v k=0:5000。 s=sin(pi/50*k)。 %產(chǎn)生單位振幅的信號(hào)源 s r=zeros(1,5000)。 %r:通過(guò)主通道的噪聲 x=zeros(9,1)。 %x:濾波器的輸入噪 聲 d=zeros(1,5000)。 %d:期望信號(hào) y=zeros(1,5000)。 %y:濾波器輸出信號(hào) e=zeros(1,5000)。 %e:瞬時(shí)誤差 f=zeros(1,5000)。 %f:輸出結(jié)果與信號(hào)源的相對(duì)誤差 c=eye(9)。 %c:逆相關(guān)矩陣 c=*c。 w=zeros(9,1)。 %w:濾波器權(quán)向量 for n=1:5000 switch n case 1 r(1)=*v(n)+*v(n)^2。 x(1)=v(1)。x(4)=v(1)^2。 24 case 2 r(2)=*v(n)+*v(n1)+*v(n)^2+*v(n1)^2+*v(n)*v(n1)。 x(1)=v(2)。x(2)=v(1)。x(4)=v(2)^2。x(5)=v(2)*v(1)。x(7)=v(1)^2。 otherwise r(n)=*v(n)+*v(n1)+*v(n2)+*v(n)^2+*v(n1)^2+*v(n2)^2+*v(n)*v(n1)+*v(n1)*v(n2)+*v(n)*v(n2)。 %產(chǎn)生通過(guò)主通道的噪聲 r x=[v(n)。v(n1)。v(n2)。v(n)^2。v(n)*v(n1)。v(n)*v(n2)。v(n1)^2。v(n1)*v(n2)。v(n2)^2]。 %產(chǎn)生濾波器輸入信號(hào) x end d(n)=s(n)+r(n)。 %產(chǎn)生期望信號(hào) d if n~=1 g=(^1)*c*x/(1+(^1)*x39。*c*x)。 c=(^1)*c(^1)*g*x39。*c。 w=w+g*(d(n)x39。*w)。 end y(n)=w39。*x。 e(n)=d(n)y(n)。 f(n)=s(n)e(n)。 end 25 參考文獻(xiàn) 〔 1〕趙春暉，張朝柱，王立國(guó)，崔穎 ..自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù) .第 1 版 .北京：北京理工大學(xué)出版社， 〔 2〕佟斌 , 趙春暉 . 基于 Volterra 級(jí)數(shù)模型的自適應(yīng)非線性濾波器及其應(yīng)用研究 [D][D]. 哈爾濱工程大學(xué) , 20xx. 〔 3〕王海峰 , 陳偉 , 黃秋元 . 基于 LMS 算法自適應(yīng)噪聲抵消器的分析研究 [J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 , 20xx, 37(3): 8587. 〔 4〕張秀梅 . Volterra 濾波器的自適應(yīng)算法研究 [D][D]. 杭州電子科技大學(xué) , 20xx. 〔 5〕羅永健 , 吳銀勝 , 孫俊 . 一種改進(jìn)的自適應(yīng) Volterra 濾波器 [J]. 數(shù)據(jù)采集與處理 , 20xx (5): 676679. 〔 6〕張秀梅 , 趙知?jiǎng)?, 尚俊娜 . 一種改進(jìn)的 Volterra 自適應(yīng)噪聲對(duì)消器 [J]. 電聲技術(shù) , 20xx (2): 7781. 〔 7〕鄭曉華 . 自適應(yīng) Volterra 濾波器算法研究 [D]. 杭州電子科技大學(xué) , 20xx. 〔 8〕趙知?jiǎng)?, 嚴(yán)平平 , 徐春云 . 二階 Volterra 變數(shù)據(jù)塊長(zhǎng) LMS 算法 [J]. 信號(hào)處理 , 20xx, 27(9): 14501454. 〔 9〕嚴(yán)平平 . Volterra 自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用 [D]. 杭州電子科技大學(xué) , 20xx. 〔 10〕 Koh T, Powers E J. Secondorder Volterra filtering and its application to nonlinear system identification[J]. Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on, 1985, 33(6): 14451455. 〔 11〕 Stenger A, Trautmann L, Rabenstein R. Nonlinear acoustic echo cancellation with 2nd order adaptive Volterra filters[C]//Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1999. Proceedings., 1999 IEEE International Conference on. IEEE, 1999, 2: 877880. 〔 12〕 Zhou D, DeBrunner V, Zhai Y, et al. Efficient adaptive nonlinear echo cancellation, using subband implementation of the adaptive volterra filter[C]//Acoustics, Speech and Signal Processing, 20xx. ICASSP 20xx Proceedings. 20xx IEEE International Conference on. IEEE, 20xx, 5: VV. 〔 13〕 AzpicuetaRuiz L, Zeller M, Figueiras A, et al. Enhanced adaptive Volterra filtering by automatic attenuation of memory regions and its application to acoustic echo cancellation[J]. 20xx. 26 致謝 在本次畢業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程中，我首先要感謝指導(dǎo)老師趙雪琴老師，趙老師嚴(yán)謹(jǐn) 的治學(xué)態(tài)度 態(tài)度， 耐心的教學(xué)精神， 精益求精的工作作風(fēng)深深地 打動(dòng) 和激勵(lì)著我 ，使我在面對(duì)困難時(shí)不斷糾正自己的思路，為我引導(dǎo)了前進(jìn)的方向，讓我不斷審視設(shè)計(jì)中的不足之處，并督促我及時(shí)整理文檔規(guī)范，對(duì)我在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題給予耐心解答，對(duì)我能夠順利完成本次畢業(yè)設(shè)計(jì)起到了關(guān)鍵作用，并為我打開(kāi)了學(xué)術(shù)研究的大門(mén)。 我還要感謝在我設(shè)計(jì)過(guò)程中幫助過(guò)我的同學(xué)們，在 你們的耐心幫助下，我才能夠克服設(shè)計(jì)中的難題，才能更加全面、深刻的理解本設(shè)計(jì)所涉及的學(xué)術(shù)與技術(shù)內(nèi)容，你們嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的治學(xué)態(tài)度激勵(lì)著我不斷前進(jìn)。 我還要感謝父母以及給予我?guī)椭c支持的老師和同學(xué)們，是你們教給我做人的道理，教會(huì)我各種知識(shí)，讓我能夠不斷的完善自己，更好地面對(duì)自己接下來(lái)的人生道路。 最后，我要感謝我的母校，感謝你為我提供優(yōu)越的學(xué)習(xí)氛圍與治學(xué)環(huán)境，你用海納百川取則行遠(yuǎn)的精神感染著我。我會(huì)更加努力，為母校爭(zhēng)光。