葉片顏色與含水率的關(guān)系研究畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)
2025-06-26 20:32本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】作為一種重要的元素，植物的含水率影響著整個(gè)植物的生理狀態(tài)。利用率，改善居民用水緊張的現(xiàn)狀。方面提供非常有用的信息。作為林業(yè)的一個(gè)重要因素，葉片含水率可以確定火災(zāi)磁化率，預(yù)防。一些研究是基于水分含量。和葉綠素之間的關(guān)系，也有一些是基于葉片含水率和光譜之間的關(guān)系。物葉片含水率的預(yù)測(cè)，基于圖像處理技術(shù)的相關(guān)研究是比較少的。結(jié)果顯示，基于柑橘葉片含水率與葉片圖像反射光譜的模型證明。了了二者之間的相關(guān)性較強(qiáng)。技術(shù)為基礎(chǔ)的農(nóng)作物缺水診斷方法,。利用RGB圖像繪制了灰度直方圖,采集了。況下番茄葉片圖像的特征參數(shù)進(jìn)行了采集和分析,取得了顯著的效果。以進(jìn)行模式判別。紅色、綠色、藍(lán)色三原色的特征參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。能預(yù)測(cè)植物的供氮水平。算軟件，它將數(shù)據(jù)以矩陣的形式存儲(chǔ)并處理。在MATLAB中集合了高性能的數(shù)。本研究使用的是MATLAB中的圖像處理和數(shù)據(jù)處理中的回歸分析功能。線性的，則稱(chēng)為多元線性回歸分析。其中x稱(chēng)為自變量，y稱(chēng)為因變量。
【正文】 色和藍(lán)色 三個(gè)分量的平均值與圖像標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)葉片含水率所建立的四元回歸模型可以較為準(zhǔn)確的定量分析梧桐葉片顏色和含水率之間的關(guān)系。 天津科技大學(xué) 20xx 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) 20 5 總結(jié)與展望 本文研究了基于 RGB 圖像處理技術(shù)的梧桐葉片含水率預(yù)測(cè)模型。在對(duì) RGB圖像用 Matlab 處理并提取了圖像的特征參數(shù)后建立了特征參數(shù)與葉片含水率的回歸模型，最終給出了葉片顏色與葉片含水率的定量模型，并對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證，證 明了得出的回歸方程是有意義的。 由于專(zhuān)業(yè)水平和時(shí)間有限，所以本文有一些缺點(diǎn)和不足。 (1)數(shù)據(jù)量較小（只有 20 組），這就導(dǎo)致得出的模型具有局限性?；蛟S它只能反映部分梧桐葉片與其含水率的關(guān)系，如果換一組數(shù)據(jù)，可能會(huì)得出不同的結(jié)果。所以本次研究所建立的六個(gè)一元或多元回歸模型并不能非常準(zhǔn)確地反映梧桐葉片含水率和葉片顏色之間的關(guān)系。 (2)采集的數(shù)據(jù)比較單一（只有梧桐樹(shù)葉），樣本類(lèi)型的單一會(huì)導(dǎo)致得出的回歸模型并不適用于其它類(lèi)型的樹(shù)葉，即不具有一般性。 未來(lái)，可以采集不同類(lèi)型的葉片圖像，例如槐樹(shù)、楊樹(shù)等等。然后分別對(duì)不同的樹(shù)葉 構(gòu)建葉片顏色和含水率之間的回歸模型；同時(shí)擴(kuò)大樣本空間，增加數(shù)據(jù)量從而使選取的樣本更具有代表性，最終得出更具代表性的結(jié)論。最終從不同的模型中歸納總結(jié)出能代表不同樹(shù)葉顏色與其葉片含水率的一般模型，而這個(gè)模型將在農(nóng)業(yè)、林業(yè)等方面發(fā)揮更大的作用。 天津科技大學(xué) 20xx 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) 21 參考文獻(xiàn) [1]楊勇，張冬強(qiáng)，李碩等 . 基于光譜反射特征的柑橘葉片含水率模型 [J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào) .20xx,27(02):180184. [2]徐騰飛，韓文霆 ,孫瑜 . 基于圖像處理的玉米葉片含水率診斷方法研究 [J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究 ,20xx,31(1)： 95100. [3]張偉，毛罕平，李萍萍等 . 缺素葉片圖像顏色和紋型特征參數(shù)提取的研究 [J].農(nóng)機(jī)化研究 ,20xx,4(2)6061. [3]穗波，信雄 . 根據(jù)圖像提取植物的生長(zhǎng)信息 [R]. 日本：農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會(huì)關(guān)西支部， 1989. [4]付金霞，蘇健民 ,劉嘉新等 . 基于 RGB 模型的顏色特征在樹(shù)種識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用 [Z]. 中國(guó)科技論文在線 . [5]吳富寧 ,楊子彪 ,朱紅等 . 基于顏色特征進(jìn)行農(nóng)作物圖像分類(lèi)識(shí)別的應(yīng)用研究綜述 [N]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào) .20xx,5(2):7679. [6]羅良清、魏和清．統(tǒng)計(jì)學(xué) [M].北京 :中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社 ,20xx:3335． [7]伍南 ,劉君昂 ,閆瑞坤等 . 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和高光譜技 [A]. 中國(guó)植物保護(hù)學(xué)會(huì) .中國(guó)植物保護(hù)學(xué)會(huì)成立 50周年慶祝大會(huì)暨 20xx年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 [C].中國(guó)植物保護(hù)學(xué)會(huì)， 20xx:7. [8]蔡鴻昌 ,崔海信 ,高麗紅 等 . 基于顏色特征的葉片含水率與 比葉重估算模型初探 [J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào) ,20xx,08:532535. [9]趙杰文 ,周曉兵 . 基于近紅外圖像紋理分析檢測(cè)作物葉片含水率的研究 [J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) ,1999,03:3943. [10]毛罕平 ,張曉東 ,李雪等 . 基于光譜反射特征葡萄葉片含水率模型的建立 [J]. 江蘇大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 ),20xx,05:369372. [11]周曉兵 ,張世芳 ,邱白晶等 . 近紅外圖像紋理分析葉片含水率的初步研究 [J].江蘇理工大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 ),1999,03:2629. [12]劉翠艷 . 基于 MATLAB的圖像處理方法及分析 [J]. 電腦與電信 ,20xx,04:8486. [13]何希平 ,張瓊?cè)A . 基于 MATLAB的圖像處理與分析 [J]. 重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 ),20xx,02:2226. [14]石瑞平 . 基于一元回歸分析模型的研究 [D]. 河北科技大學(xué) ,20xx. [15]羅文海 ,萬(wàn)巧云 ,高永 . 主成分回歸分析與多元線性回歸的對(duì)比研究 [J]. 數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志 ,20xx,02:140143. [16]李品芳 ,周兆明 ,陳帥 . 基于多元回歸分析的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究 [J]. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 ),20xx,05:701706. [17]李應(yīng)求 ,馮榮麗 ,彭朝暉 . 基于回歸分析的居民收入分配差距的定量研究 [J]. 長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào) (社會(huì)科學(xué)版 ),20xx,03:6066. [18]英英 . 基于 MATLAB的圖形圖像處理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) [D].內(nèi)蒙古大學(xué) ,20xx. 天津科技大學(xué) 20xx 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) 22 [19]謝鵬鶴 . 圖像閾值分割算法研究 [D].湘潭大學(xué) ,20xx. [20]盛驟 ,謝式千 ,潘承毅 .概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) [M]. 北京 :高等教育出版社 ,20xx． [21]謝中華 .Matlab統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用： 40個(gè)案例分析 [M]. 北京 :北京航空航天大學(xué)出版社 ,20xx. [22]Blackmer TM, Schepers JS, Varvel GE， etal. Analysis of aerial photography for nitrogen stress within corn fields[J]. Agronomy Journal， 1996， 88(5)： 729733. [23]Thomas JR, Namken LN, Oerther GF, etal. Estimating leaf water content by reflectance measurement[J]. Agronomy Journal, 1971, 63:845847. [24] Carter GA. Primary and secondary effects of water content of the spectral reflectance of leaves[J]. American Journal of Botany,1996,78(7):916924. [25] Abhishek Taneja,. A Performance Study of Data Mining Techniques: Multiple Linear Regression vs. Factor Analysis[J]. International Journal of Innovative Technology and Creative Engineering,20xx,1(4). [26]GHULAM Abduwasit,KASIMU Alimujiang. A method for canopy water content estimation for highly vegetated surfacesshortwave infrared perpendicular water stress index[J]. Science in China(Series D:Earth Sciences),20xx,09:13591368. 天津科技大學(xué) 20xx 屆本科生畢業(yè)論文
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